北海网站制作公司,响应式网站建设哪家好,网站运营需要++做哪些工作,关键词优化报价怎么样关于滑动窗口的概念#xff0c;请自行到网上搜索相关资料#xff0c;了解清楚再看本博客。
一、子组数最大平均数
LeetCode 第643题#xff1a;https://leetcode.cn/problems/maximum-average-subarray-i/
给你一个由 n 个元素组成的整数数组 nums 和一个整数 k 。
请你…关于滑动窗口的概念请自行到网上搜索相关资料了解清楚再看本博客。
一、子组数最大平均数
LeetCode 第643题https://leetcode.cn/problems/maximum-average-subarray-i/
给你一个由 n 个元素组成的整数数组 nums 和一个整数 k 。
请你找出平均数最大且 长度为 k 的连续子数组并输出该最大平均数。
任何误差小于 10-5 的答案都将被视为正确答案。
输入nums [1,12,-5,-6,50,3], k 4
输出12.75
解释最大平均数 (12-5-650)/4 51/4 12.75
class Solution:def findMaxAverage(self, nums: List[int], k: int) - float:# Step 1# 定义需要维护的变量# 本题求最大平均值 (其实就是求最大和)所以需要定义sum_, 同时定义一个max_avg (初始值为负无穷)sum_, max_avg 0, -math.inf# Step 2: 定义窗口的首尾端 (start, end) 然后滑动窗口start 0for end in range(len(nums)):# Step 3: 更新需要维护的变量 (sum_, max_avg), 不断把当前值积累到sum_上sum_ nums[end]if end - start 1 k:max_avg max(max_avg, sum_ / k)# Step 4# 根据题意可知窗口长度固定所以用if# 窗口首指针前移一个单位保证窗口长度固定, 同时提前更新需要维护的变量 (sum_)if end k - 1:sum_ - nums[start]start 1# Step 5: 返回答案return max_avg二、至多包含两个不同字符的最长子串
LeetCode 第159题https://leetcode.cn/problems/longest-substring-with-at-most-two-distinct-characters/
class Solution:def lengthOfLongestSubstringTwoDistinct(self, s: str) - int:# Step 1: # 定义需要维护的变量, 本题求最大长度所以需要定义max_len,# 该题又涉及计算不重复元素个数因此还需要一个哈希表max_len, hashmap 0, {}# Step 2: 定义窗口的首尾端 (start, end) 然后滑动窗口start 0for end in range(len(s)):# Step 3# 更新需要维护的变量 (max_len, hashmap)# 首先把当前元素的计数加一# 一旦哈希表长度小于等于2(之多包含2个不同元素)尝试更新最大长度tail s[end]hashmap[tail] hashmap.get(tail, 0) 1if len(hashmap) 2:max_len max(max_len, end - start 1)# Step 4: # 根据题意, 题目的窗口长度可变: 这个时候一般涉及到窗口是否合法的问题# 这时要用一个while去不断移动窗口左指针, 从而剔除非法元素直到窗口再次合法# 哈希表长度大于2的时候 (说明存在至少3个重复元素)窗口不合法# 所以需要不断移动窗口左指针直到窗口再次合法, 同时提前更新需要维护的变量 (hashmap)while len(hashmap) 2:head s[start]hashmap[head] - 1if hashmap[head] 0:del hashmap[head]start 1# Step 5: 返回答案 (最大长度)return max_len三、无重复字符最长字串
LeetCode 第3题https://leetcode.cn/problems/longest-substring-without-repeating-characters/description/
给定一个字符串 s 请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
输入: s abcabcbb
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 abc,所以其长度为 3。
class Solution:def findMaxAverage(self, nums: List[int], k: int) - float:# Step 1# 定义需要维护的变量# 本题求最大平均值 (其实就是求最大和)所以需要定义sum_, 同时定义一个max_avg (初始值为负无穷)sum_, max_avg 0, -math.inf# Step 2: 定义窗口的首尾端 (start, end) 然后滑动窗口start 0for end in range(len(nums)):# Step 3: 更新需要维护的变量 (sum_, max_avg), 不断把当前值积累到sum_上sum_ nums[end]if end - start 1 k:max_avg max(max_avg, sum_ / k)# Step 4# 根据题意可知窗口长度固定所以用if# 窗口首指针前移一个单位保证窗口长度固定, 同时提前更新需要维护的变量 (sum_)if end k - 1:sum_ - nums[start]start 1# Step 5: 返回答案return max_avg
