珠海营销营网站建设,射击官网,口碑营销5t理论,建立用英语怎么说【未来的你#xff0c;会感谢今天努力的你】每日两题#xff0c;一难一易#xff0c;每天进步一点点#xff0c;可能会直接导致一场面试的成功#xff0c;或工作的轻松搞定#xff0c;从而升职加薪迎娶白富美#xff0c;加油小伙伴#xff01; #x1f345;举办场地会感谢今天努力的你】每日两题一难一易每天进步一点点可能会直接导致一场面试的成功或工作的轻松搞定从而升职加薪迎娶白富美加油小伙伴 举办场地数据仓库交流群✖️CSDN 题目汇总https://blog.csdn.net/weixin_39032019/category_11459536.html 发帖打卡https://bbs.csdn.net/forums/ITID?typeId18647 加入打卡https://app.yinxiang.com/fx/13ce6bbd-f36f-4e92-be53-92dd381ed729 难度简单
SQL架构
国家表Countries
------------------------
| Column Name | Type |
------------------------
| country_id | int |
| country_name | varchar |
------------------------
country_id 是这张表的主键。
该表的每行有 country_id 和 country_name 两列。天气表Weather
------------------------
| Column Name | Type |
------------------------
| country_id | int |
| weather_state | varchar |
| day | date |
------------------------
(country_id, day) 是该表的复合主键。
该表的每一行记录了某个国家某一天的天气情况。写一段 SQL 来找到表中每个国家在 2019 年 11 月的天气类型。
天气类型的定义如下当 weather_state 的平均值小于或等于15返回 Cold当 weather_state 的平均值大于或等于 25 返回 Hot否则返回 Warm。
你可以以任意顺序返回你的查询结果。
查询结果格式如下所示
Countries table:
--------------------------
| country_id | country_name |
--------------------------
| 2 | USA |
| 3 | Australia |
| 7 | Peru |
| 5 | China |
| 8 | Morocco |
| 9 | Spain |
--------------------------
Weather table:
---------------------------------------
| country_id | weather_state | day |
---------------------------------------
| 2 | 15 | 2019-11-01 |
| 2 | 12 | 2019-10-28 |
| 2 | 12 | 2019-10-27 |
| 3 | -2 | 2019-11-10 |
| 3 | 0 | 2019-11-11 |
| 3 | 3 | 2019-11-12 |
| 5 | 16 | 2019-11-07 |
| 5 | 18 | 2019-11-09 |
| 5 | 21 | 2019-11-23 |
| 7 | 25 | 2019-11-28 |
| 7 | 22 | 2019-12-01 |
| 7 | 20 | 2019-12-02 |
| 8 | 25 | 2019-11-05 |
| 8 | 27 | 2019-11-15 |
| 8 | 31 | 2019-11-25 |
| 9 | 7 | 2019-10-23 |
| 9 | 3 | 2019-12-23 |
---------------------------------------
Result table:
----------------------------
| country_name | weather_type |
----------------------------
| USA | Cold |
| Austraila | Cold |
| Peru | Hot |
| China | Warm |
| Morocco | Hot |
----------------------------
USA 11 月的平均 weather_state 为 (15) / 1 15 所以天气类型为 Cold。
Australia 11 月的平均 weather_state 为 (-2 0 3) / 3 0.333 所以天气类型为 Cold。
Peru 11 月的平均 weather_state 为 (25) / 1 25 所以天气类型为 Hot。
China 11 月的平均 weather_state 为 (16 18 21) / 3 18.333 所以天气类型为 Warm。
Morocco 11 月的平均 weather_state 为 (25 27 31) / 3 27.667 所以天气类型为 Hot。
我们并不知道 Spain 在 11 月的 weather_state 情况所以无需将他包含在结果中。 已经有思路开始打卡吧
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