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怡梦姗网站做么,斐讯k3做网站,上海做网站站优云一一十七,深圳市住房和建设局网站住房保障服务摘要#xff1a; 很多 DBA 同学经常会遇到要从一个数据库实时同步到另一个数据库的问题#xff0c;同构数据还相对容易#xff0c;遇上异构数据、表多、数据量大等情况就难以同步。我自己亲测了一种方式#xff0c;可以非常方便地完成 Oracle 数据实时同步到 MongoDB#… 摘要        很多 DBA 同学经常会遇到要从一个数据库实时同步到另一个数据库的问题同构数据还相对容易遇上异构数据、表多、数据量大等情况就难以同步。我自己亲测了一种方式可以非常方便地完成 Oracle 数据实时同步到 MongoDB跟大家分享一下希望对你有帮助。 Oracle 数据实时同步到 MongoDB 等非关系型数据库应该是很多同学的需求了现在 NOSQL 数据库越来越普遍了。本次亲测的数据同步工具是 Tapdata Cloud 一个永久免费的好东西。 第一步配置 Oracle 连接 1. 点击 Tapdata Cloud 操作后台左侧菜单栏的【连接管理】然后点击右侧区域【连接列表】右上角的【创建连接】按钮打开连接类型选择页面然后选择Oracle 2. 在打开的连接信息配置页面依次输入需要的配置信息 【连 接 名 称】设置连接的名称多个连接的名称不能重复 【数据库地址】数据库 IP / Host 【端          口】数据库端口 【数据库名称】tapdata 数据库连接是以一个 db 为一个数据源。这里的 db 是指一个数据库实例中的 database而不是一个 schema。 【账          号】可以访问数据库的账号 【密          码】数据库账号对应的密码 【时 间 时 区】默认使用该数据库的时区若指定时区则使用指定后的时区设置 第二步配置 MongoDB 连接 1. 同第一步操作点击左侧菜单栏的【连接管理】然后点击右侧区域【连接列表】右上角的【创建连接】按钮打开连接类型选择页面然后选择 MongoDB 2. 在打开的连接信息配置页面依次输入需要的配置信息配置完成后测试连接保存即可。 第三步选择同步模式-全量/增量/全增 进入Tapdata Cloud 操作后台任务管理页面点击添加任务按钮进入任务设置流程 根据刚才建好的连接选定源端与目标端。   根据数据需求选择需要同步的库、表如果你对表名有修改需要可以通过页面中的表名批量修改功能对目标端的表名进行批量设置.   在以上选项设置完毕后下一步选择同步类型平台提供全量同步、增量同步、全量增量同步设定写入模式和读取数量。 如果选择的是全量增量同步在全量任务执行完毕后Tapdata Agent 会自动进入增量同步状态。在该状态中Tapdata Agent 会持续监听源端的数据变化包括写入、更新、删除并实时的将这些数据变化写入目标端。 点击任务监控可以打开任务执行详情页面可以查看任务执行的具体信息。   第四部进行数据校验 一般同步完成后我都习惯性进行一下数据校验防止踩坑。 Tapdata Cloud 有三种校验模式我常用最快的快速count校验 只需要选择到要校验的表不用设置其他复杂的参数和条件简单方便。 如果觉得不够用也可以选择表全字段值校验 这个除了要选择待校验表外还需要针对每一个表设置索引字段。  在进行表全字段值校验时还支持进行高级校验。通过高级校验可以添加JS校验逻辑可以对源和目标的数据进行校验。 还有一个校验方式关联字段值校验 创建关联字段值校验时除了要选择待校验表外还需要针对每一个表设置索引字段。 完美支持SQL-NOSQL简直不要太方便了。以上就是 Oracle 数据实时同步到 MongoDB 的操作分享希望上面的操作分享对你有帮助码字不易转载请注明出处~ 其他数据库的同步操作 Oracle 数据怎么实时同步到 Kafka | 亲测干货分享建议收藏 Oracle 数据怎么实时同步到 MySQL | 亲测干货分享建议收藏 Oracle 数据怎么实时同步到 SQL Server | 亲测干货分享建议收藏 Oracle 数据怎么实时同步到 DM DB 达梦数据库 | 亲测干货建议收藏 Oracle 数据怎么实时同步到 Elasticsearch   |  亲测干货建议收藏 Oracle 数据怎么实时同步到 PgSQL | 亲测干货分享建议收藏 MongoDB 数据实时同步到 Elasticsearch 、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、DM DB 达梦数据库、Kafka 的方式也都是先配置源和目标的连接然后新建任务选择同步模式全量/增量/全量增量因为步骤相同其他就不再贴图说明了。创建连接的时候有没有发现DB2、Sybase、Gbase 几个数据库现在是灰色锁定状态应该是在开发中了可能后续也会支持这些数据库的同步功能。 打卡 文章 更新  33  /  100天 大家可以点赞、收藏、关注、评论我啦 、有数据库相关的问题随时联系我或交流哟~
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