长沙网站搜索引擎优化,标志设计软件,如何写一个ios的app,无锡名气大的网页设计四色问题是一种著名的图论问题#xff0c;它要求在给定的地图上给每个区域着一种颜色#xff0c;使得相邻的区域颜色不同#xff0c;而只使用四种颜色。这个问题可以通过图的着色来解决#xff0c;其中图的节点表示区域#xff0c;边表示相邻的关系。
在 Python 中#…四色问题是一种著名的图论问题它要求在给定的地图上给每个区域着一种颜色使得相邻的区域颜色不同而只使用四种颜色。这个问题可以通过图的着色来解决其中图的节点表示区域边表示相邻的关系。
在 Python 中你可以使用图论库 NetworkX 来实现四色问题的解决。首先确保你已经安装了
pip install networkx上代码
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as pltdef four_color_theorem(graph):color_map {} # 存储节点对应的颜色for node in graph.nodes:# 获取当前节点的相邻节点的颜色集合neighbor_colors set(color_map[neighbor] for neighbor in graph.neighbors(node) if neighbor in color_map)# 选择未被使用的最小颜色for color in range(4):if color not in neighbor_colors:color_map[node] colorbreakreturn color_mapdef plot_map(graph, color_map):node_colors [color_map[node] for node in graph.nodes]pos nx.spring_layout(graph, seed42) # 设置布局seed用于保持布局的一致性nx.draw(graph, pos, with_labelsTrue, node_colornode_colors, cmapplt.cm.rainbow, font_weightbold)plt.show()# 创建一个简单的地图这里是一个典型的四色问题图
G nx.Graph()
edges [(1, 2), (1, 3), (2, 4), (3, 4), (3, 5), (4, 5), (4, 6), (5, 6)]
G.add_edges_from(edges)# 解决四色问题
color_solution four_color_theorem(G)# 打印节点的颜色
for node, color in color_solution.items():print(fNode {node}: Color {color})# 绘制地图
plot_map(G, color_solution)
