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前言
一、什么是代理IP
二、使用代理IP反反爬
1.获取代理IP
2.设置代理IP
3.验证代理IP
4.设置代理池
5.定时更新代理IP
三、反反爬案例
1.分析目标网站
2.爬取目标网站
四、总结 前言
爬虫技术的不断发展#xff0c;使得许多网站都采取了反爬机制#xff…目录
前言
一、什么是代理IP
二、使用代理IP反反爬
1.获取代理IP
2.设置代理IP
3.验证代理IP
4.设置代理池
5.定时更新代理IP
三、反反爬案例
1.分析目标网站
2.爬取目标网站
四、总结 前言
爬虫技术的不断发展使得许多网站都采取了反爬机制以保护自己的数据和用户隐私。常见的反爬手段包括设置验证码、IP封锁、限制访问频率等等。
但是这些反爬机制并不能完全阻止爬虫的进攻因为只要有技术就一定有方法来破解。本文将介绍如何使用代理IP来反反爬以及相关的Python代码和案例。 一、什么是代理IP
代理IPProxy IP是指在访问网络时使用的是代理服务器的IP地址而不是自己的IP地址。代理服务器相当于一座桥梁将我们请求的数据先代理一下再转发到目标网站从而达到隐藏我们真实IP地址的效果。
代理IP具有隐藏身份、突破访问限制、提高访问速度、保护个人隐私等作用。在反爬方面使用代理IP可以很好地避免被封锁IP从而爬取目标网站的数据。
二、使用代理IP反反爬
1.获取代理IP
获取代理IP最常见的方式是通过爬取免费代理网站或者购买收费代理服务。免费代理网站的免费IP质量参差不齐且容易被封锁而收费代理服务的IP质量相对较高可靠性更高。
在获取代理IP时需要注意以下几点
获取的代理IP必须是可用的否则无法正常访问目标网站获取的代理IP需要定时更新避免被封锁或失效不要过于频繁地使用同一个代理IP否则容易被目标网站识别出来。
2.设置代理IP
在使用代理IP时需要将其设置到请求头中。以requests库为例可以通过以下代码设置代理IP
import requestsproxies {http: http://ip:port,https: https://ip:port
}response requests.get(url, proxiesproxies)
其中ip和port是代理IP的地址和端口号根据实际情况进行设置。
3.验证代理IP
在进行爬取之前需要先验证代理IP是否可用。一般来说验证代理IP的可用性可以通过访问http://httpbin.org/ip网站来进行验证。以requests库为例可以通过以下代码验证代理IP是否可用
import requestsproxies {http: http://ip:port,https: https://ip:port
}try:response requests.get(http://httpbin.org/ip, proxiesproxies, timeout10)if response.status_code 200:print(代理IP可用)else:print(代理IP不可用)
except:print(代理IP请求失败)
4.设置代理池
单个代理IP的可用时间有限而且代理IP的质量也参差不齐因此需要设置一个代理池从中随机选择一个可用的代理IP进行访问。
代理池的实现可以通过列表、队列或数据库等方式进行。以列表为例可以通过以下代码实现代理池的设置
proxy_pool [http://ip1:port1,http://ip2:port2,http://ip3:port3,...
]proxy random.choice(proxy_pool)proxies {http: proxy,https: proxy
}
其中random.choice(proxy_pool)表示从代理池中随机选择一个代理IP进行访问。
5.定时更新代理IP
为了避免代理IP被封锁或失效需要定时更新代理IP。更新代理IP的方法有很多种可以通过爬取免费代理网站、购买收费代理服务或者自己搭建代理服务器等方式进行。在更新代理IP时需要注意以下几点
更新的代理IP必须是可用的更新的代理IP需要添加到代理池中并在下一次请求中随机选择使用。
三、反反爬案例
下面以爬取豆瓣电影TOP250为例介绍如何使用代理IP来反反爬。
1.分析目标网站
豆瓣电影TOP250的网址为https://movie.douban.com/top250。我们需要获取其中的电影名称、电影链接、电影评分等信息。
打开浏览器的开发者工具可以发现目标网站的数据请求链接为https://movie.douban.com/top250?start0filter其中的start表示起始位置每页有25条数据共10页数据。我们需要遍历这10页数据获取其中的电影信息。
2.爬取目标网站
首先需要获取代理IP这里使用的是免费代理网站代码如下
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import randomdef get_proxy():url https://www.zdaye.com/headers {User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3}response requests.get(url, headersheaders)soup BeautifulSoup(response.text, html.parser)trs soup.find_all(tr)proxy_list []for tr in trs[1:]:tds tr.find_all(td)ip tds[1].textport tds[2].textproxy http://{}:{}.format(ip, port)proxy_list.append(proxy)return proxy_list
其中get_proxy()函数用于获取代理IP返回的是代理IP列表。
接下来需要设置代理池代码如下
proxy_pool get_proxy()
随机选择一个代理IP进行访问代码如下
proxy random.choice(proxy_pool)proxies {http: proxy,https: proxy
}
然后开始爬取目标网站代码如下
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import randomdef get_proxy():url https://www.zdaye.com/headers {User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3}response requests.get(url, headersheaders)soup BeautifulSoup(response.text, html.parser)trs soup.find_all(tr)proxy_list []for tr in trs[1:]:tds tr.find_all(td)ip tds[1].textport tds[2].textproxy http://{}:{}.format(ip, port)proxy_list.append(proxy)return proxy_listdef get_movie_info(url, proxies):headers {User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3}response requests.get(url, headersheaders, proxiesproxies)soup BeautifulSoup(response.text, html.parser)items soup.find_all(div, class_info)movie_list []for item in items:name item.find(span, class_title).texthref item.find(a)[href]rating item.find(span, class_rating_num).textmovie_info {name: name,href: href,rating: rating}movie_list.append(movie_info)return movie_listif __name__ __main__:proxy_pool get_proxy()movie_list []for i in range(10):url https://movie.douban.com/top250?start{}filter.format(i*25)proxy random.choice(proxy_pool)proxies {http: proxy,https: proxy}movie_list get_movie_info(url, proxies)print(movie_list)
在运行代码时可能会出现代理IP不可用的情况可以通过多次尝试或者定时更新代理IP来解决。
四、总结
本文介绍了如何使用代理IP来反反爬并给出了相关的Python代码和案例。在实际爬取数据时还需要注意以下几点
避免频繁请求目标网站尽量减少对目标网站的负担模拟真实请求设置合理的User-Agent、Referer等请求头参数处理反爬机制如验证码、JS渲染、动态IP等。 总之反爬机制是爬虫开发中不可避免的挑战需要不断学习技术、探索方法、思考策略才能够更好地应对挑战并获取所需数据。
