呼市浩特网站建设,漳州建设局网站,沧州市网站建设,企业网站定制logistic回归又称logistic回归分析#xff0c;是一种广义的线性回归分析模型#xff0c;常用于数据挖掘#xff0c;疾病自动诊断#xff0c;经济预测等领域。例如#xff0c;探讨引发疾病的危险因素#xff0c;并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例是一种广义的线性回归分析模型常用于数据挖掘疾病自动诊断经济预测等领域。例如探讨引发疾病的危险因素并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例选择两组人群一组是胃癌组一组是非胃癌组两组人群必定具有不同的体征与生活方式等。因此因变量就为是否胃癌值为“是”或“否”自变量就可以包括很多了如年龄、性别、饮食习惯、幽门螺杆菌感染等。自变量既可以是连续的也可以是分类的。然后通过logistic回归分析可以得到自变量的权重从而可以大致了解到底哪些因素是胃癌的危险因素。同时根据该权值可以根据危险因素预测一个人患癌症的可能性。1、逻辑回归是用来做什么的呢 回答用来解决二分类问题2、专业术语样本就是一行一行数据采集数据特征类似于mysql中的列标签列又叫做结果列3、回归和分类的区别通过输出结果可以判断出是连续问题还是离散问题 。回归模型的输出是连续的分类模型输出的是离散的4、案例(左分类右回归)5、逻辑回归公式逻辑回归线性回归sigmoid函数br 其实就是我们数学中的一条直线让现实数据尽可能均匀落到该线的两侧来实现正常分布6、如何把回归编程分类在该图中将x14划分为一类。x14分为另为一类实现二分类问题。7、Sigmoid函数上图为Sigmoid函数曲线图x0的位置可以将数据y0.5得到数据二分类。8、Sigmoid函数作用9、逻辑回归公式10、判断算法好坏-损失函数11、评价二分类模型 混淆矩阵、召回率、精确率、准确率TP/TN/FP/FNT:TrueF :falseP:positiveN:Negativebr11.1、准确率(accucry)准确率(accucry)总样本中预测对了多少br案例11.2、精确率(procision)精确率(procision)预测为正的样本中实际为正的有多少br案例11.3、召回率(Recall)召回率(Recall)实际为正的样本中有多少被预测为正了br案例11.4、F1计算公式F1就是为了让一个评价指标里既能体现查准率又能体现召回率而出现的公式br
