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并发是关于正确有效地控制对共享资源的访问 同时完成多个任务。在开始处理其他任务之前#xff0c;当前任务不需要完成。并发解决了阻塞发生的问题。当任务无法进一步执行#xff0c;直到外部环境发生变化时才会继续执行。最常见的例子是I/O#xff0c;其中任务…并发和并行
并发是关于正确有效地控制对共享资源的访问 同时完成多个任务。在开始处理其他任务之前当前任务不需要完成。并发解决了阻塞发生的问题。当任务无法进一步执行直到外部环境发生变化时才会继续执行。最常见的例子是I/O其中任务必须等待一些input在这种情况下会被阻止。这个问题产生在I/O密集型。 并行是使用额外的资源来更快地产生结果 同时在多个地方完成多个任务。这解决了所谓的计算密集型问题如果将程序分成多个部分并在不同的处理器上编辑不同的部分程序可以运行得更快。 术语混淆的原因在上面的定义中显示其中核心是“在同一时间完成多个任务。”并行性通过多个处理器增加分布。更重要的是两者解决了不同类型的问题解决I/O密集型问题并行化可能对你没有任何好处因为问题不是整体速度而是阻塞。并且考虑到计算力限制问题并试图在单个处理器上使用并发来解决它可能会浪费时间。两种方法都试图在更短的时间内完成更多但它们实现加速的方式是不同的并且取决于问题所带来的约束 纯并发任务仍然在单个CPU上运行。纯并发系统产生的结果比顺序系统更快但如果有更多的处理器则运行速度不会更快并发-并行使用并发技术结果程序利用更多处理器并更快地生成结果并行-并发使用并行编程技术编写如果只有一个处理器结果程序仍然可以运行Java 8 Streams就是一个很好的例子。纯并行除非有多个处理器否则不会运行
