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知识支撑 人类理解需要机器也需要知识工程 手段#xff1a;信息技术特点#xff1a;高效率、大容量目标#xff1a;获取并利用知识与信息的技术例子 第一个专家系统#xff1a;费根鲍姆知识工程语言TUILI--1982--陆汝衿专家系统开发环‘天马’--1987--…知识表示与知识图谱
知识支撑 人类理解需要机器也需要知识工程 手段信息技术特点高效率、大容量目标获取并利用知识与信息的技术例子 第一个专家系统费根鲍姆知识工程语言TUILI--1982--陆汝衿专家系统开发环‘天马’--1987---陆汝衿包括 知识表示 定义 对事物本身的替代---可以通过思考不用行动确定事物的来龙去脉前因后果 是本体约定ontological commitment的集合 用什么术语terms 羊叫羊方法 自然语言最广泛对人友好符号表示方法 符号知识表示 谓词逻辑 谓词 词组用途描述对象属性、或对象间关系命题 谓词--用于其一个term元祖表示一个属性或objects之间的关系 Brother(John,Fred)Left-of(Square1,Square2)语义在特定场景interpretation中的真假值复杂命题通过逻辑连词构建 量词全称量词和存在量词-- 目标无需枚举 语义网semantic net 启发idea 人脑记忆信息片段的连接相关概念好回忆是通过语义关系连接的概念网络(语义关联表示为相互连接的 节点---实体、属性、事件、值边---关系 Is-A属于一类instance-Of实例part-Of 部分Modifiles: on /down/up/bottom/moveto……领域特定关系 医疗症状、治疗、病因……金融收购、持有、母公司……示例 框架 思想以框架记忆新事物框架补充表示 Frame一个典型知识--- slot的集合---》 表名其与框架相关的对象 可以是其他frame/Procedure/slot槽名(slot names槽值slot fillers两类Frame 类Frame--面向对象中的Class-----subclass_of-Class Frame(父类---可继承默认属性实例--Object---instance_of-Class FrameSlots---variables/methods分类 静态的 动态的过程性的脚本--剧本/函数 与框架类似是描述特定上下文中原型事件的序列的结构化表示一组槽---特定领域内一组事件的发生序列 一组紧密相关的动作改变状态的框架组成元素 进入条件 进入的前提变量 角色 出现人物的槽道具 出现物体的槽代码--场景 事件发生的顺序一个时间--多个场景每个场景--可以使其他脚本输出--结局 事件发生的结果示例 语义网semantic web--语义外 数据万维网 目标-使万维网变成全球开放知识共享平台技术语义网 目标 在web上发布结构化数据在不同数据源的数据之间建立链接提供了一套描述数据而设计的表示语言和工具---用于形式化地描述一个知识领域的概念、术语和关系 HTML--文档间关系描述事物间关系 1.用URI统一资源标识符--事物的名字2.查看URI时提供有用的信息用RDF、SPARQL标准 RDF 表述对象web sources)间关系的简单语言三元组subjectpredicateobject)主谓宾---陈述对象的知识、对象间带类别的关系是通用模型可有多种格式 XML.T-Triples,N3,Json-LD……RDFSS-Schema RDF的扩展多了术语表--描述RDF资源的属性和类别 结构层次体系结构 类别子类别--Class,subClassOf,type属性层次体系结构---Property,subPropertyOf定义新术语---domain,rangeOWL--web Ontology Language本体语言 进一步提供了更多的术语来描述属性和类别 类别之间的关系--disjointness基数cardinality--exactly oneequalityricher typing of propertiescharacteristics of properties---symmetry枚举类……XML缺点本身面向互联网--复杂体系 特征 每个事物有唯一的URI事物间--链接关联事物之间链接显式存在并拥有类型web上的数据的结构--显式存在知识图谱---万物皆有关 知识图谱 本质语义网络Semantic Net-- 节点---实体、概念边--实体/概念间的予以关系知识图谱把不同来源、不同类型的信息链接在一起形成关系网络--提供了从关系角度去分析问题的能力知识表示 三元组Triple(headrelation,tail) 是个概念实际可以存在关系型数据库中--表的一行 实体/概念头head,尾tail关系/属性relation概念 Node 概念concept 实体/实例entity/object/instance 值value 实体entity字符串string数字number时间date枚举Enumerate高阶三元组--嵌套 与时间地点相关 美国总统特朗普开始时间2017事件 Compound Value Type (CVT)--符合值类型CVT是Freebase中的一种类型用于表示每个条目由多个字段组成的数据。 A CVT is a type within Freebase, which is used to represent data where each entry consists of multiple fields.cvt在Freebase中用于表示复杂的数据。 CVTs are used in Freebase to represent complex data.边关系 是什么 subcalsstyperelationproperty/attribute分类 Taxonomic relation--分类关系用以分类 is-ahypernym-Hyponym上下位Non-taxonomic relation缺点 领域限制 一些侧重于语言wordNetbabeInet侧重于schemaCyc,UMBEL侧重于fact:DBPedia,Yago对时空属性的建模 对动态性的实体如Event建模不足Yago3在一定程度上考虑时间和地理属性完全自动构建 自动构建是维护和保持知识图谱质量和覆盖的核心技术展望 新的知识表示模型--本体引擎用来15年了新类型的知识图 不再围绕实体和关系的存储--eg事件中心的KG自动构建技术 Freebase中71%没有出生日期新技术Distant SupervisionKG embedding知识集成如google的Knowledge Vault知识获取知识应用
