企业网站效果图,广州网站建设的价格,网站注册商标,简单网站建设视频作者#xff1a;chenjiandongx一个执迷于写 bug 的程序员pyecharts V1.0.0 版本正式发布啦#xff01;Whats New in pyecharts V1pyecharts 经过了半年的沉寂后#xff0c;终于发布了新版本啦#xff01;新版本号将从 v1.0.0 开始#xff0c;这是一个全新的#xff0c;向… 作者chenjiandongx一个执迷于写 bug 的程序员pyecharts V1.0.0 版本正式发布啦Whats New in pyecharts V1pyecharts 经过了半年的沉寂后终于发布了新版本啦新版本号将从 v1.0.0 开始这是一个全新的向下不兼容的 pyecharts 版本。不过如果开发者以前接触过 pyecharts 的话新版本对于你们来说也是会很容易上手的。新版本修复 N 个 0.5.x 版本留下来的 bug。1. 全面拥抱 Python3 和 TypeHintpyecharts v1 停止对 Python2.73.4~3.5 版本的支持和维护仅支持 Python3.6。如果还不知道什么是 TypeHint 的同学劝你尽早入坑官方入坑指南 typing — Support for type hints。在编程界早已流传着 动态一时爽重构火葬场 这样的真知灼见动态语言类型检查已经成为了一种趋势Javascript 已经有了 TypescriptPython 也在力推 TypeHint虽然 Python 的 TypeHint 实际上对于程序的运行并没有任何影响......但它配合 IDE 和 mypy或者 pyright 这样的工具可以在开发阶段趁早发现问题。2. 弃用插件机制pyecharts v1 废除原有的插件机制包括 地图包插件 和 主题插件插件的本质是提供 pyecharts 运行所需要的静态资源文件(基本都是 .js 文件)所以现在开放了两种模式提供静态资源文件。online 模式使用 pyecharts 官方提供的 assets host或者部署自己的 remote host。local 模式使用自己本地开启的文件服务提供 assets host(离线模式)。弃用插件的理由原先的 pyecharts 插件机制分散管理/升级并没有想象中的方便而且分开为 jupyter/local render 两种情况这就导致了两个要分开管理虽然我们的 pip 包可以同时 update 这两种情况引用的 assets但是由于存在缓存等因素并不能保证每次都到正确的更新。pyecharts 不用再依赖这些包依赖包和 pyecharts 包版本的管理也是一个容易出问题的地方。减少维护工作线上热更新。3. 更加轻量级新本的 pyecharts 只依赖了两个第三库jinja2 和 prettytable。这意味着 pyecharts 总体的体积将变小安装更加轻松也可以很方便的进行离线安装配合上面讲的 local 模式。4. 支持原生 JavaScript0.5.X 的版本对原生 JavaScript 的支持还很局限v1 版本彻底打通了任督二脉支持传入任意的 JavaScript 的代码任意的配置项回调函数。5. 支持 JupyterLab对 JupyterLab 的支持一直是很多开发者关心的功能毕竟 JupyterLab 号称是下一代的 Notebook。pyecharts v1 开始支持在 JupyterLab 中渲染图表啦Jupyter NotebookJupyter Lab6. 代码风格重构所有配置项均 OOP在新版本的 pyecharts 中一切皆 Options。配置项种类更多可操作性更强可以画出更丰富的图表pyecharts 官方画廊 pyecharts/pyecharts-gallery。0.5.X 版本写法from pyecharts import Barattr [衬衫, 羊毛衫, 雪纺衫, 裤子, 高跟鞋, 袜子]v1 [5, 20, 36, 10, 75, 90]v2 [10, 25, 8, 60, 20, 80]bar Bar(柱状图数据堆叠示例)bar.add(商家A, attr, v1, is_stackTrue)bar.add(商家B, attr, v2, is_stackTrue)bar.render()v1 版本写法支持链式调用导包方式也发生了变化所以不要再问为什么旧版的代码运行不了啦因为两个版本根本就完全不兼容当成一个新库来学的话会好很多。import pyecharts.options as optsfrom pyecharts.charts import Barattr [衬衫, 羊毛衫, 雪纺衫, 裤子, 高跟鞋, 袜子]v1 [5, 20, 36, 10, 75, 90]v2 [10, 25, 8, 60, 20, 80]bar ( Bar() .add_xaxis(attr) .add_yaxis(商家A, v1, stackstack1) .add_yaxis(商家B, v2, stackstack1) .set_series_opts(label_optsopts.LabelOpts(is_showFalse)) .set_global_opts(title_optsopts.TitleOpts(title柱状图数据堆叠示例)))bar.render(bar_stack.html)# 当然不习惯链式写法的开发者仍旧可以使用bar.add_xaxis(attr)bar.add_yaxis(商家A, v1, stackstack1)bar.add_yaxis(商家B, v2, stackstack1)bar.render()v1 版本不仅支持 Opts 配置项作为参数传入同时也支持原生 dict 类型也就意味着自己可以随意扩展 pyecharts(如果你对 Echarts 有一定了解的话)而不用修改 pyecharts 源码。bar.set_series_opts(label_optsopts.LabelOpts(is_showFalse))# 等价于bar.set_series_opts(label_opts{show: False})具体参考 pyecharts/options 包。7. 支持 selenium/phantomjs 渲染图片非必须如果无此需求的开发者可忽略并不会影响正常的使用。pyecharts v1 提供两种模式渲染图片selenium 和 phantomjs分别需要安装 snapshot-selenium 和 snapshot-phantomjs。from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Barfrom pyecharts.render import make_snapshotdef bar_chart() - Bar: c ( Bar() .add_xaxis([衬衫, 毛衣, 领带, 裤子, 风衣, 高跟鞋, 袜子]) .add_yaxis(商家A, [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105]) .add_yaxis(商家B, [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49]) .set_global_opts(title_optsopts.TitleOpts(titleBar-测试渲染图片)) )return cdef render_chart_by_selenium():from snapshot_selenium import snapshot make_snapshot(snapshot, bar_chart().render(), bar0.png)def render_chart_by_phantomjs():from snapshot_phantomjs import snapshot make_snapshot(snapshot, bar_chart().render(), bar1.png)8. 新增更多的图表类型新增了图表类型和组件类型旭日图百度地图很酷吧你可以在 Notebook 环境中使用百度地图指哪打哪妈妈再也不用担心我地图不够用啦。组件类型9. 更加完善的文档和示例经开发团队决定0.5.x 版本将不再进行维护问题依旧可以提但基本不会解决。0.5.x 版本代码位于 05x 分支文档位于 https://05x-docs.pyecharts.org。v1 版本文档位于 https://pyecharts.org。新版文档中提供了更加丰富的示例帮助开发者更容易入手 pyecharts。总结此次的重构主要原因是我发现 pyecharts 以前的设计实在是太糟糕了导致后来版本的更新一直都是在为这糟糕设计打补丁。在某一个夜深人静的夜晚我下定了决心他妈的看不下去了老子要重构不要拦着我。在重构之前正好那段时间在写 Golang所以就写了一个 go-echarts对 Golang 开发感兴趣的开发者也可以关注一下。后来觉得 go-echarts 的接口设计还不错所以就搬到新版的 pyecharts 中来。新接口更加清晰语义化。在重构的过程中也产生了很多的思考如何把接口设计得简单易用又有可扩展性这个其实是有矛盾的地方在的简单易用意味着要尽量封装实现细节而可扩展性可定制性又意味着要尽量暴露底层接口参数要灵活但也不能直接就 *args, **kwargs真心觉得Python 这个传参方式被过度使用了很多库为了追求方便形参都是直接写的 foo(*args, **kwargs)不仔细去阅读具体实现逻辑你根本不知道它需要传什么然后传的值是什么类型.... 我个人的观点是Keyword onlyTypeHint 是最好的实践别懒多写几行代码不然以后看起来连自己都懵。开发和维护 pyecharts 花费了我巨大的心力如果你觉得项目帮助到您请认真考虑请作者喝一杯咖啡 ?敲黑板参与贡献期待能有更多的开发者参与到 pyecharts 的开发中来我们会保证尽快 Reivew PR 并且及时回复。但提交 PR 请确保通过所有单元测试如若是新功能请为其新增单元测试遵守开发规范使用 black 以及 isort 格式化代码($ pip install -r requirements-dev.txt)如若需要请更新相对应的文档我们也非常欢迎开发者能为 pyecharts 提供更多的示例共同来完善文档文档项目位于 pyecharts/website感谢陪伴 pyecharts 一路走来的每个人我相信 pyecharts 为很多的 python 开发者提供了方便的绘图方式我希望有提出问题的人更希望有更多能够一起解决问题的人如果您真心想参与到开发中来请及时联系我邮箱 chenjiandongxqq.com。点击阅读原文进入相关github感谢阅读推荐阅读1:【小编心得】互联网公司实习一年我被迫知道了这些内幕...2我想加入阿里我该怎么做31 行Python代码能干哪些事这 13个你知道吗42018年Python爱好者社区历史文章合集(作者篇)52018年终精心整理|Python爱好者社区历史文章合集(类型篇)
