企业网站建设新站,网络营销4c策略是什么,新都有没有做网站的,网站办公室excel已经成为必不可少的数据处理软件#xff0c;几乎天天在用。python有很多支持操作excel的第三方库#xff0c;xlwings是其中一个。关于xlwingsxlwings开源免费#xff0c;能够非常方便的读写Excel文件中的数据#xff0c;并且能够进行单元格格式的修改。xlwings还可以和…excel已经成为必不可少的数据处理软件几乎天天在用。python有很多支持操作excel的第三方库xlwings是其中一个。关于xlwingsxlwings开源免费能够非常方便的读写Excel文件中的数据并且能够进行单元格格式的修改。xlwings还可以和matplotlib、numpy以及pandas无缝连接支持读写numpy、pandas数据类型将matplotlib可视化图表导入到excel中。最重要的是xlwings可以调用Excel文件中VBA写好的程序也可以让VBA调用用Python写的程序。话不多说我们开始练一练吧xlwings安装和导入本文python版本为3.6系统环境为windows在jupyter notebook中进行实验。xlwings库使用pip安装pip install xlwingsxlwings导入import xlwings as xwxlwings实操建立excel表连接wb xw.Book(e:example.xlsx)实例化工作表对象sht wb.sheets[sheet1]返回工作表绝对路径wb.fullname返回工作簿的名字sht.name在单元格中写入数据sht.range(A1).value xlwings读取单元格内容sht.range(A1).value清除单元格内容和格式sht.range(A1).clear()获取单元格的列标sht.range(A1).column获取单元格的行标sht.range(A1).row获取单元格的行高sht.range(A1).row_height获取单元格的列宽sht.range(A1).column_width列宽自适应sht.range(A1).columns.autofit()行高自适应sht.range(A1).rows.autofit()给单元格上背景色传入RGB值sht.range(A1).color (34,139,34)获取单元格颜色RGB值sht.range(A1).color清除单元格颜色sht.range(A1).color None输入公式相应单元格会出现计算结果sht.range(A1).formulaSUM(B6:B7)获取单元格公式sht.range(A1).formula_array在单元格中写入批量数据只需要指定其实单元格位置即可sht.range(A2).value [[Foo 1, Foo 2, Foo 3], [10.0, 20.0, 30.0]]读取表中批量数据使用expand()方法sht.range(A2).expand().value其实你也可以不指定工作表的地址直接与电脑里的活动表格进行交互# 写入xw.Range(E1).value xlwings# 读取xw.Range(E1).valuexlwings与numpy、pandas、matplotlib互动支持写入numpy array数据类型import numpy as npnp_data np.array((1,2,3))sht.range(F1).value np_data支持将pandas DataFrame数据类型写入excelimport pandas as pddf pd.DataFrame([[1,2], [3,4]], columns[a, b])sht.range(A5).value df将数据读取输出类型为DataFramesht.range(A5).options(pd.DataFrame,expandtable).value将matplotlib图表写入到excel表格里import matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlinefig plt.figure()plt.plot([1, 2, 3, 4, 5])sht.pictures.add(fig, nameMyPlot, updateTrue)xlwings与VBA互相调用xlwings与VBA的配合非常完美你可以在python中调用VBA也可以在VBA中使用python编程这些通过xlwings都可以巧妙实现。这里不对该内容做详细讲解感兴趣的童鞋可以去xlwings官网学习。总结xlwings操作excel语法简单功能强大又很好结合了pandas、numpy、matplotlib等分析库非常适合奔波于python和excel之间的童鞋让你更轻松地分析数据
