nike网站建设分析,从零开始学习网站开发,怎么仿制网站,重庆搜索引擎推广平台这是我的第51篇原创文章#xff0c;关于数据可视化分析。阅读完本文#xff0c;你可以知道#xff1a;1 Python语言的可视化库—matplotlib?2 使用matplotlib实现常用的可视化#xff1f;0前言数据记者和信息设计师#xff0c;David McCandless#xff0c;在他的TED演讲… 这是我的第51篇原创文章关于数据可视化分析。阅读完本文你可以知道1 Python语言的可视化库—matplotlib?2 使用matplotlib实现常用的可视化0前言数据记者和信息设计师David McCandless在他的TED演讲中谈到数据可视化的重要性时说过“通过信息可视化我们把它变成了一个你可以用眼睛探索的风景一幅信息地图。当你迷失在信息中时信息地图是很有用的。”数据可视化分析可以提供许多数据不能够提供的洞见。Python语言拥有一些优秀的数据可视化工具。matplot库是Python语言基础的数据可视化库可以设计和实现许多基础的绘图类型。1matplotlib库matplotlib库是Python语言最流行和基础的数据可视化库是一个二维图形库。它是Python社区中广泛使用的绘图库已经有数十年的历史了。它功能强大并提供了跨平台的交互式环境。matplotlib可用于Python脚本Python和IPython Shell、Jupyter notebook 和 Web 应用服务程序。它是一个非常通用的可视化库只需要几行代码就可以生成柱状图、直方图、功率谱图、散点图、误差图、饼图和许多其他类型的图。关于matplotlib的详细介绍和学习可以查阅它的官方网址。matplotlib的网址https://matplotlib.org/2matplotlib库做数据可视化0 准备工作0.1 导入matplotlib库的函数代码片段# 导入matplotlib库所需的函数集import matplotlib.pyplot as plt0.2 绘图的模板显示和保存代码片段# 绘图的通用格式plt.plot(...)# 绘图结果的显示plt.show()# 绘图结果的保存plt.savefig(my_img.png)1 常用可视化1.1 线状图(Line Plot)代码片段import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx [x * 0.1 for x in range(100)]y np.cos(x)plt.plot(x, y) # 绘制线状图plt.show() # 显示图形结果1.2 柱状图(Bar Chart)代码片段from random import seedfrom random import randintimport matplotlib.pyplot as pltseed(1234)x [A, B, C]y [randint(0, 100), randint(0, 100), randint(0, 100)]plt.bar(x, y) # 画柱状图plt.show()1.3 直方图代码片段from numpy.random import seedfrom numpy.random import randnimport matplotlib.pyplot as pltseed(1234)#高斯分布生成随机数xrandn(1000)#生成直方图plt.hist(x)plt.show()1.4 盒箱图代码片段from numpy.random import seedfrom numpy.random import randnimport matplotlib.pyplot as pltseed(1234)x [randn(100), 5*randn(100), 10*randn(100)]# 生成盒箱图plt.boxplot(x)plt.show()1.5 散点图代码片段from numpy.random import seedfrom numpy.random import randnimport matplotlib.pyplot as pltseed(1234)x 10*randn(100) 100y x (10*randn(100) 50)# 生成散点图plt.scatter(x, y)plt.show()1.6 误差图代码片段import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx np.arange(0.1, 4, 0.5)y np.exp(-x)plt.figure()plt.errorbar(x, y, xerr0.2, yerr0.4)plt.title(u简单的误差图, fontpropertiessimHei, fontsize20)plt.show()参考网址https://matplotlib.org/https://analyticsindiamag.com/top-5-python-libraries-for-data-visualization/https://machinelearningmastery.com/data-visualization-methods-in-python/关于matplotlib做数据可视化您有什么想法请留言。需要深入交流和沟通请加我的微信luqin360。备注实名工作或者专业否则不会通过。数据思考与践行文章推荐1ggpubr包生成可出版的图形2数据可视化分析3R语言做数据可视化分析你点的每个在看我都认真当成了喜欢
