网站建设销售求职,html5网站制作,鲁班设计远程工作,中英文网站 程序HuggingFace是一个开源的自然语言处理AI工具平台#xff0c;它为NLP的开发者和研究者提供了一个简单、快速、高效、可靠的解决方案#xff0c;让NLP变得更加简单、快速、高效、可靠。
Hugging Face平台主要包括以下几个部分#xff1a;
Transformers#xff1a;一个提供了…HuggingFace是一个开源的自然语言处理AI工具平台它为NLP的开发者和研究者提供了一个简单、快速、高效、可靠的解决方案让NLP变得更加简单、快速、高效、可靠。
Hugging Face平台主要包括以下几个部分
Transformers一个提供了数千种预训练好的NLP模型如BERT、GPT-3等以及相应工具包如PyTorch、TensorFlow等接口的库可以方便地加载、使用、修改、分享这些模型 Datasets一个提供了数百种高质量且多样化的NLP数据集如SQuAD、GLUE等以及相应工具包接口如Pandas等接口的库可以方便地下载、使用、分析、分享这些数据集 Spaces一个提供了免费且易用的在线服务平台可以方便地部署、展示、测试自己或他人基于Transformers或Datasets构建好的NLP应用或项目 Hub一个提供了一个在线的模型和数据集的仓库可以方便地浏览、搜索、下载、上传、分享自己或他人的NLP模型和数据集 Accelerate一个提供了一个简单且高效的分布式训练和推理的工具包可以方便地在不同的设备和平台上运行和优化自己的NLP模型 Tokenizers一个提供了一个快速且灵活的文本分词和编码的工具包可以方便地处理不同的语言和格式的文本数据 Course一个提供了一个免费且实用的NLP在线课程可以方便地学习和掌握NLP的基础知识和最新技术。 https://github.com/huggingface/awesome-huggingface
Hugging Face成立于2016年与其他同期创业公司类似成立初期奔跑在聊天机器人赛道。
最初Hugging Face推出一款面向青少年的聊天机器人APP其用AI技术生成的表情和笑话旨在为青少年提供情感疏导、娱乐服务。
例如当用户发送自拍照或者是一个悲伤的表情时聊天机器人能够做出相应的反应。 然而公司发展并没有很大起色苦于破局的创始人转向训练聊天机器人的NLP能力同时构建了一个底层库来容纳各种机器学习模型和数据集并且作为开源项目公开发布。
无心插柳柳成荫Hugging Face迅速走红。
如今聊天机器人早已从App Store中下架而Hugging Face却成为GitHub史上增长最快的机器学习库其Transformer开源库累计有96302个Star和20000多个分支。此外Hugging Face提交共享了166894个训练模型26900个数据集。 成立六年多时间里Hugging Face估值一路冲高。 在去年的C轮融资中公司估值达20亿美元由Lux Capital领投红杉基金等跟投NBA球星杜兰特也入股了。
对于取得的这些成绩Clément在机器学习播客中表示
Hugging Face之所以快速增长是缘于弥补了科学与生产之间的鸿沟通过搭建平台为开源界和科学界赋能所产生的价值比通过搭建专有工具产生的价值要高上千倍。
某种程度上Hugging Face是在构建人工智能领域的“GitHub”让其成为一个由社区开发者驱动的开源平台。
开放、开源才是正解
自ChatGpt爆火以来AI赛道风起云涌。各大科技巨头争先恐后入局抢夺领先地位。在这一背景下Hugging Face扛起了“开源”的大旗推出开源版HuggingChat打破闭源模式ChatGPT的主导地位。在发布HuggingChat的当天Julien Chaumond发推文称有人说封闭的API正在获胜但我们永远不会放弃为开源AI而战
Hugging Face · GitHub
Models - Hugging Face
https://blog.csdn.net/a1920993165/article/details/128082968
HuggingFace简明教程,BERT中文模型实战示例.NLP预训练模型,Transformers类库,datasets类库快速入门._哔哩哔哩_bilibili
HuggingFace简明教程_weixin_44748589的博客-CSDN博客
Huggingface 超详细介绍 - 知乎
https://www.cnblogs.com/dongxiong/p/12763923.html
