西安借贷购物网站建设,实时热搜,广安网站建设推荐,女生学网站建设好学吗首先#xff0c;对于已经有9年从业经验的职场人来说#xff0c;当前持续学习编程语言还是有必要的#xff0c;一方面未来的职场上升空间非常大#xff0c;另一方面掌握编程语言也是顺应当前互联网、人工智能时代的发展要求#xff0c;随着工业互联网的发展#xff0c;未来…首先对于已经有9年从业经验的职场人来说当前持续学习编程语言还是有必要的一方面未来的职场上升空间非常大另一方面掌握编程语言也是顺应当前互联网、人工智能时代的发展要求随着工业互联网的发展未来职场人掌握编程语言也会为自己的发展奠定一个扎实的基础。当前不论是在IT(互联网)行业发展还是在传统行业发展学习Python语言都是一个不错的选择。Python是一门典型的全场景编程语言目前广泛应用在Web开发、大数据开发(分析)、人工智能开发和嵌入式开发领域随着大数据和人工智能技术的落地应用未来Python语言的发展前景还是非常值得期待的。不同于Java等编程语言Python语言不仅在IT(互联网)行业有广泛的应用在传统行业的应用场景也非常多而且Python语言本身的语法结构简单清晰即使没有任何编程基础的人经过一个系统的学习过程也能够学得会这对于Python语言的普及和发展还是非常重要的。对于职场人来说在学习Python语言的过程中一方面要结合自身的知识结构另一方面也要结合当前的岗位升级要求对于传统行业的职场人来说当前可以按照大数据方向来制定学习计划。大数据是当前的热点随着诸多企业纷纷实现业务上云未来大数据会逐渐走进传统行业这个过程也会全面促进传统企业进行人才结构调整所以当前学习大数据也在为未来的发展奠定基础。从技术体系结构上来看当前大数据技术体系已经趋于成熟了这会为初学者提供一个更好的学习体验。按照大数据的产业链来划分当前大数据的技术体系涉及到数据采集、数据存储、数据分析(呈现)、数据应用和数据安全其中数据分析对于普通职场人来说应用场景还是非常多的。当前大数据分析有两种常见的方式其一是统计学方式其二是机器学习方式相对于统计学方式来说机器学习在数据分析领域的成长空间还是比较大的随着未来物联网技术的应用未来机器学习在数据分析领域会发挥出越来越重要的作用。不同于统计学方式机器学习方式的数据分析除了要具有一定的算法设计能力之外还需要具备算法实现的能力而通过Python语言来实现算法就是比较理想的选择。通过Python来学习机器学习需要完成多个步骤包括数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用这个过程虽然比较复杂但是也完全可以循序渐进。另外采用机器学习方式来实现数据分析依然需要技术人员具有一定的行业知识背景这对于大数据分析的结果有非常直接的影响。最后学习Python语言除了要多做实验之外还需要重视与有经验的行业专家进行交流。我从事互联网行业多年目前也在带计算机专业的研究生主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章感兴趣的朋友可以关注我相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题或者是考研方面的问题都可以在评论区留言或者私信我
