长沙网站建设 网站设计,电影采集网站流量,网站建设及推广开发,做网站素材在哪里找1 中间值和均值
表现#xff02;中间值#xff02;的统计名词#xff1a;
a.均值: mean#xff0c;数列的算术平均值#xff0c;反应了数列的集中趋势,等于有效数值的合除以有效数值的个数#xff0e;b.中位值: median#xff0c;等于排序后中间位置的值#x…1 中间值和均值
表现中间值的统计名词
a.均值: mean数列的算术平均值反应了数列的集中趋势,等于有效数值的合除以有效数值的个数b.中位值: median等于排序后中间位置的值当数列长度为偶数时取中间两个值的均值c.众数: mode等于数列出现次数最多的数字当多个数字都出现最高次数时多个数字都是众数
在统计学中为了区分样本抽样概念和总体概念将均值区分为样本均值和总体均值而它们的实际大小是相同的
总体均值 μ ∑ i 1 N X i N \mu \frac{\sum_{i1}^{N}X_i}{N} μN∑i1NXi
样本均值 x ˉ ∑ i 1 n X i n \bar{x} \frac{\sum_{i1}^{n}X_i}{n} xˉn∑i1nXi
2 总体方差 方差(variance) σ 2 \sigma^2 σ2 是衡量随机变量或一组数据离散程度的度量 总体方差公式 σ 2 ∑ i 1 N ( X i − μ ) 2 N \sigma^2 \frac{\sum_{i1}^{N}(X_i-\mu)^2}{N} σ2N∑i1N(Xi−μ)2 公式解析
因为和样本数无关所以分母为样本数累加每个值和均值差值的平方对应于每个值相对于均值的偏差对应于离散程度平方是对离散程度的加剧同时能让差值总为正数以符合偏差的概念意义。显然如果所有数值都乘以n倍总体方差会乘以 n 2 n^2 n2倍 总体方差的使用[2,2,3,3]和[0,0,5,5]两组数据拥有相同的均值、中位值但是离散程度却不相同见下面程序解答。
import numpy as np
a1 np.array([0,0,5,5])
a2 np.array([2,2,3,3])
print(a1.var(),a2.var())
print(a1.std(),a2.std())基于概率模型的总体方差
某种概率模型中得到0的概率为40%得到1的概率为60%这个模型实际上是一种伯努利验证运行足够多次模型后所有得到的值的方差为是多少呢
样本方差
