在县城做同城网站怎么样,安徽seo报价,无锡微信网站定制,最好看的免费观看视频西瓜【大模型】更强的 ChatGLM3-6B 来了#xff0c;开源可商用 简介ChatGLM3-6B 环境配置环境搭建安装依赖 代码及模型权重拉取拉取 ChatGLM3-6B拉取 ChatGLM3-6B 模型权重及代码 终端测试网页测试安装 gradio加载模型并启动服务 参考 简介
ChatGLM3-6B
ChatGLM3-6B 是 ChatGLM … 【大模型】更强的 ChatGLM3-6B 来了开源可商用 简介ChatGLM3-6B 环境配置环境搭建安装依赖 代码及模型权重拉取拉取 ChatGLM3-6B拉取 ChatGLM3-6B 模型权重及代码 终端测试网页测试安装 gradio加载模型并启动服务 参考 简介
ChatGLM3-6B
ChatGLM3-6B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上ChatGLM3-6B 引入了如下特性
更强大的基础模型 ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的预训练模型中最强的性能。更完整的功能支持 ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 Prompt 格式除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用Function Call、代码执行Code Interpreter和 Agent 任务等复杂场景。更全面的开源序列 除了对话模型 ChatGLM3-6B 外还开源了基础模型 ChatGLM-6B-Base、长文本对话模型 ChatGLM3-6B-32K。以上所有权重对学术研究完全开放在填写问卷进行登记后亦允许免费商业使用。
环境配置
环境搭建
具体搭建过程参考 【AI实战】最强开源 6B 中文大语言模型ChatGLM3-6B从零开始搭建 - ChatGLM2-6B 搭建
安装依赖
pip install protobuf transformers4.30.2 cpm_kernels torch2.0 gradio mdtex2html sentencepiece accelerate
代码及模型权重拉取
拉取 ChatGLM3-6B
git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM3-6Bgithub网站偶尔会抽风需要耐心等待如果失败了再重新拉取
拉取 ChatGLM3-6B 模型权重及代码
cd ChatGLM3-6B
git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b由于权重文件特别大如果失败了执行 rm -rfi ChatGLM3-6B再重新拉取。
查看文件列表
ls -l ChatGLM3-6B输出
.gitattributes 1.52 kB
MODEL_LICENSE 4.13 kB
README.md 9.04 kB
config.json 1.25 kB
configuration_chatglm.py 2.31 kB
modeling_chatglm.py 51.5 kB
pytorch_model-00001-of-00007.bin 1.83 GB
pytorch_model-00002-of-00007.bin 1.97 GB
pytorch_model-00003-of-00007.bin 1.93 GB
pytorch_model-00004-of-00007.bin 1.82 GB
pytorch_model-00005-of-00007.bin 1.97 GB
pytorch_model-00006-of-00007.bin 1.93 GB
pytorch_model-00007-of-00007.bin 1.05 GB
pytorch_model.bin.index.json 20.4 kB
quantization.py 14.7 kB
tokenization_chatglm.py 10.1 kB
tokenizer.model 1.02 MB
tokenizer_config.json 终端测试
进入python环境
python3输入代码
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
tokenizer AutoTokenizer.from_pretrained(./ChatGLM3-6B, trust_remote_codeTrue)
model AutoModel.from_pretrained(./ChatGLM3-6B, trust_remote_codeTrue).half().cuda()
model model.eval()
response, history model.chat(tokenizer, 你好, history[])
print(response)
response, history model.chat(tokenizer, 晚上睡不着应该怎么办, historyhistory)
print(response)输出
晚上睡不着可能会让你感到焦虑或不舒服,但以下是一些可以帮助你入睡的方法:1. 制定规律的睡眠时间表:保持规律的睡眠时间表可以帮助你建立健康的睡眠习惯,使你更容易入睡。尽量在每天的相同时间上床,并在同一时间起床。
2. 创造一个舒适的睡眠环境:确保睡眠环境舒适,安静,黑暗且温度适宜。可以使用舒适的床上用品,并保持房间通风。
3. 放松身心:在睡前做些放松的活动,例如泡个热水澡,听些轻柔的音乐,阅读一些有趣的书籍等,有助于缓解紧张和焦虑,使你更容易入睡。
4. 避免饮用含有咖啡因的饮料:咖啡因是一种刺激性物质,会影响你的睡眠质量。尽量避免在睡前饮用含有咖啡因的饮料,例如咖啡,茶和可乐。
5. 避免在床上做与睡眠无关的事情:在床上做些与睡眠无关的事情,例如看电影,玩游戏或工作等,可能会干扰你的睡眠。
6. 尝试呼吸技巧:深呼吸是一种放松技巧,可以帮助你缓解紧张和焦虑,使你更容易入睡。试着慢慢吸气,保持几秒钟,然后缓慢呼气。如果这些方法无法帮助你入睡,你可以考虑咨询医生或睡眠专家,寻求进一步的建议。网页测试
使用 gradio 搭建页面
安装 gradio
pip install gradio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple加载模型并启动服务
修改模型路径
vi web_demo.py到6,7行
tokenizer AutoTokenizer.from_pretrained(THUDM/ChatGLM3-6B, trust_remote_codeTrue)
model AutoModel.from_pretrained(THUDM/ChatGLM3-6B, trust_remote_codeTrue).cuda()修改为
tokenizer AutoTokenizer.from_pretrained(./ChatGLM3-6B, trust_remote_codeTrue)
model AutoModel.from_pretrained(./ChatGLM3-6B, trust_remote_codeTrue).cuda()开启服务
python web_demo.py测试地址
http://10.192.x.x:7860/参考
https://github.com/THUDM/ChatGLM3-6Bhttps://huggingface.co/THUDM/ChatGLM2-6Bhttps://huggingface.co/THUDM/ChatGLM3-6Bhttps://github.com/THUDM/GLM
