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参考文章#xff1a;哈夫曼编码详解——图解真能看了秒懂
简单总结其原理#xff1a; 需求#xff1a;对重复出现的元素进行二进制编码#xff0c;最高效的编码方式是哈夫曼编码。 方法#xff1a;按照元素出现的频率大小构造一棵树#xff0c;出现次…哈夫曼编码的原理
参考文章哈夫曼编码详解——图解真能看了秒懂
简单总结其原理 需求对重复出现的元素进行二进制编码最高效的编码方式是哈夫曼编码。 方法按照元素出现的频率大小构造一棵树出现次数越多的元素越靠近树根其编码长度即比特位个数越短。 效果因为 编码长度 * 出现次数 总存储空间所以使用哈夫曼编码总存储空间最短。 元素出现频率广义化就是权值。广义化以后 权值可以为小数就是一个乘数因子而已。 画法
这里取了一串小数作为权值。
需要说明的是每次建树从当前剩下的权值列表中取两个最小的权值将他们之和作为根节点此根节点代替子节点作为权值列表的一部分。
最好先对权值做一个排序这样更容易找最小值。
步骤一 步骤二
画完以后将树倒置过来对节点位置调整摆放即可。如下图 这样一来计算上很连续不需要产生很多中间结果可以提高手算速度和准确度。
最后给所有叶子节点编码 左边的连线为0右边的连线为1从根节点到叶子节点的路径就是叶子节点的编码。
