珠海新盈科技有限公司 网站建设,淄博展厅设计公司,在线生成网站地图,北京大兴区网站建设Apollo#xff08;阿波罗#xff09;是携程框架部门研发的分布式配置中心#xff0c;能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置#xff0c;配置修改后能够实时推送到应用端#xff0c;并且具备规范的权限、流程治理等特性#xff0c;适用于微服务配置管理场景。服务端… Apollo阿波罗是携程框架部门研发的分布式配置中心能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置配置修改后能够实时推送到应用端并且具备规范的权限、流程治理等特性适用于微服务配置管理场景。服务端架构上图简要描述了 Apollo 的总体设计Config Service 提供配置的读取、推送等功能服务对象是 Apollo 客户端Admin Service 提供配置的修改、发布等功能服务对象是 Apollo Portal管理界面Config Service 和 Admin Service 在生产环境都是多实例、无状态部署所以需要将自己注册到 Eureka 中并保持心跳在 Eureka 之上有一层 Meta Server 用于封装 Eureka 的服务发现接口Client 通过域名访问 Meta Server 获取 Config Service 服务列表IPPort而后直接通过 IPPort 访问服务同时在 Client 侧会做 load balance、错误重试Portal 通过域名访问 Meta Server 获取 Admin Service 服务列表 IPPort而后直接通过 IPPort 访问服务同时在 Portal 侧会做 load balance、错误重试部署策略上图描述了 Apollo 的部署策略PortalDB 主要保存权限、支持的环境等数据Apollo Portal 环境只需要部署一套管理所有环境DEV、FAT、UAT、PROConfigDB 保存应用相关的配置数据每个环境需要独立的 ConfigDB 数据库为保证稳定性PortalDB 和 ConfigDB 需要支持 Master-Slave 模式为简化部署实际上会把 Config Service、Eureka 和 Meta Server 部署在同一个 JVM 进程中Admin Service 部署在另一个 JVM 线程中Meta Server、Eureka 、Config Service 和 Admin Service 在生产环境可部署在两个机房实现双活客户端架构上图简要描述了 Apollo 客户端的实现原理客户端和服务端保持了一个长连接从而能第一时间获得配置更新的推送客户端会定时从 Apollo 配置中心服务端拉取应用的最新配置防止推送机制失效导致配置不更新客户端从 Apollo 配置中心服务端获取到应用的最新配置后会保存在内存中客户端会把从服务端获取到的配置在本地文件系统缓存一份在遇到服务不可用或网络不通的时候依然能从本地恢复配置应用程序从 Apollo 客户端获取最新的配置、订阅配置更新通知分布式部署通过以上的介绍可以看出 Apollo 的整体架构并不简单但其实也不用担心在部署上也并没那么复杂。接下来主要介绍 Apollo 的分布式部署之后的文章中会介绍如何在 Java、.NET 客户端中使用部署将使用 Docker 的方式所以读者最好有一定的 Docker 基础。有 Apollo 用户已经提供了现成的 Dcoker 镜像 我们可以直接使用。不过这里还是将通过编译源代码的方式来介绍目的是从最原始操作开始了解整个过程的实现。环境要求JDK 1.8 (安装后修改 Path 环境变量)Maven 3.5 (安装后修改 Path 环境变量建议修改 Maven 源地址加快下载速度)MySQL 5.6.5DockerJDK 和 Maven 只在编译 Apollo 源代码时使用实际使用 Docker 部署并不需要。创建数据库从部署策略图中可以看出搭建 Apollo 环境需要使用到 PortalDB、ConfigDB 两个数据库这两个数据库的初始脚本官方源码中已提供我们需要在自己的数据库上执行以上两个文件的脚本这里将搭建一个基于 PRO 的分布式环境 如果需要支持多个环境需要在对应环境的数据库上建 ConfigDB服务启动改成对应环境的数据库连接更多请参考 调整ApolloPortalDB配置 和 调整ApolloConfigDB配置 如下构建 Docker 镜像下载最新 apollo master 分支 代码当前是 1.5.0-SNAPSHOT网上很多介绍都需要修改源代码后再进行编译这个版本已有哥们提交了 Merge Request 使在 Docker 部署上更简化了。如有特殊需要也可自行修改源码。下载完成后在根目录下执行 .\scripts\build.bat我是在 windows 进行编译的编译成功后在 apollo-adminservice、apollo-configservice、apollo-portal下的 target 目录会生成对应压缩包 pollo-configservice-1.5.0-SNAPSHOT-github.zip、apollo-adminservice-1.5.0-SNAPSHOT-github.zip、apollo-portal-1.5.0-SNAPSHOT-github.zip这个几个文件就是我们在构建 Docker 镜像需要的Apollo源码中已经提供了构建 Docker 镜像的 Dockerfile 文件apollo-configservice\src\main\docker\Dockfile、apollo-adminservice\src\main\docker\Dockfile、apollo-portal\src\main\docker\Dockfile可以直接使用最终如下分别构建 Docker 镜像然后可以通过 docker push 推送到自己的 Docker 仓库比如 我的仓库 或者在要部署是机器上生成 Docker 镜像直接使用最终得到 apollo-configservice、apollo-adminservice、apollo-portal 3个镜像。编写 docker-composeapollo-configservice apollo-adminserviceapollo-portal初始数据库数据修改ApolloPortalDB 库的 ServerConfig 表 apollo.portal.envs 和 configView.memberOnly.envs值修改为pro因为这里我们搭建的是 PRO 的分布式环境ApolloConfigDB 库的 ServerConfig 表 eureka.service.url 值修改为http://${实例1的 apollo-configservice 地址}/eureka/,http://${实例2的 apollo-configservice 地址}/eureka/启动服务这里将在同一个机器上启动 1 个 apollo-portal 实例端口 80702 个 apollo-configservice端口 8080、8081和 2 个 apollo-adminservice端口 8090、8091。注意启动的过程会比较慢一般会在 100~200s 左右通过访问 http://${apollo-portal 服务IP}:8070 输入默认用户名密码 apollo/admin 登录(当前的测试脚本提供一个默认的测试项目新版本的 sql 脚本可能没有 SampleApp)通过 管理员工具 系统信息 可查看当前环境信息可以看出 Config Services 和 Admin Services 都是两个实例我们可以模拟 kill 其中一台服务依然是可以正常使用的。接下来就可以创建应用添加配置信息提供给客户端使用具体客户端如何使用后续将会继续介绍。参考链接ApolloApollo 分布式部署指南
