传统文化网站设计,天津品牌网站制作,流量查询,wordpress 地址修改来源#xff1a;人工智能前沿讲习一 基于生物和经验的模型首先是 2012 年的 Spaun#xff0c;基于生物基础#xff08;脑图谱#xff09;#xff0c;类生物神经元#xff08;尖峰放电 SNN#xff09;。在训练后可完成多种识别和生成和反应任务。map the visual hierar… 来源人工智能前沿讲习一 基于生物和经验的模型首先是 2012 年的 Spaun基于生物基础脑图谱类生物神经元尖峰放电 SNN。在训练后可完成多种识别和生成和反应任务。map the visual hierarchy firing pattern to a conceptual firing pattern as neededextract relations between input elements (transformation calculation)evaluate the reward associated with the input (reward evaluation)decompress firing patterns from memory to conceptual firing pattern (information decoding)map conceptual firing patterns to motor firing patterns and control motor timing (motor processing)PPC, posterior parietal cortex; M1, primary motor cortex; SMA, supplementary motor area; PM, premotor cortex; VLPFC, ventrolateral prefrontal cortex; OFC, orbitofrontal cortex; AIT, anterior inferior temporal cortex; Str, striatum; vStr, ventral striatum; STN, subthalamic nucleus; GPe, globus pallidus externus; GPi, globus pallidus internus; SNr, substantia nigra pars reticulata; SNc, substantia nigra pars compacta; VTA, ventral tegmental area; V2, secondary visual cortex; V4, extrastriate visual cortex.在许多深度学习模型中有类似的【编码-转换-解码】结构例如 2017 年的 MultiModel 目前流行的大脑/意识理论是 GWTGlobal Workspace Theory 和 IITIntegrated Information Theory。GWT 用意识的功能描述意识意识具有某些功能例如输入输出和各种模块。典型的例子如下这种模型有悠久的历史和诸多例子IIT 用意识的特征描述意识意识是满足某些特征的现象。虽然牺牲了一定的具体性但也许更能同时描述非地球非碳基生物的意识。典型的特征如下抽象化的表达有自己的优势因为从量子物理而言一切都是一个状态不需要内部模块。例如http://xxx.itp.ac.cn/pdf/1712.01826.pdf。将观测者简化为计算过程后建立了一种既唯心又唯物的宇宙理论。关于意识的生物基础近年的著名发现是连接大脑各个部分的巨型神经元。这种神经元从大脑的屏状核出发连接到大脑的各个部分可能是意识的开关。在一例癫痫患者的人体实验中确实可通过在屏状核进行高频电刺激关闭和开启实验者的意识实验者的感觉就像断片。二 在DRL 实验环境中的模型为实现良好的多 agent 性能和产生有趣的合作/竞争行为目前的 DRL 模型仍需做大量简化例如采用全局的优化策略。OpenAI 的 2019 年模型http://xxx.itp.ac.cn/pdf/1909.07528.pdfOpenAI FiveDeepMind 的 2019 年模型Human-level performance in 3D multiplayer games with populationbased reinforcement learningAlphaStar最近流行的论文 A distributional code for value in dopaminebased reinforcement learning 其中人造的多巴胺神经元可以预测回报的分布。三 世界模型从更广泛的观点看大脑会建立世界模型多 agent 可进行交流从“心智中的世界模型”出发也可建立现实的理论。例如 Karl Friston 提出的自由能理论近年引人注目它认为生物的本质在于让世界模型吻合世界一面修改世界模型以符合世界这是显然的一面修改世界以符合世界模型这是有趣且也有道理的。总而言之降低熵。四 心理与非理性模型精神分析上文关注机械的理性与决策只代表大脑的一部分。非理性和无意识的部分同样值得考虑。生物学上有 Triune Brain 理论将大脑分为 生存大脑 - 情绪大脑 - 理性大脑实际情况比这更复杂人的思维是从无意识而来。弗洛伊德的第一拓比无意识 - 潜意识 - 意识弗洛伊德的第二拓比本我 - 自我 - 超我这里开始体现社会化/符号界这类视角有意义。因为前文的模型更像描述动物的行为动物也会合作和竞争但都很原始。而人类已经高度社会化。语言/文化/社会结构/意识形态/MEME 等等形成了外部记忆/外部系统/外部意识并深刻塑造人类的行为。就像那个著名的笑话人类不但是基因繁衍的方法人类还是汽车繁衍的方法。如果从还原论看可认为这些仍然可来自此前的模型不过还原论是否正确现在不知道所以还是结合多种观点更为有趣。荣格意识 - 个人无意识 - 集体无意识这里的无意识仍然是神秘的混沌冲动拉康实在界 - 想象界 - 符号界这里的无意识是更清晰的来自于他者后续的客体关系学派的例子实际上有很多有趣的想法例如怎么让 AI 理解这里的这些是个 NLP 的难题。五 融合自然的想法是将这里的观点包括量子物理观测问题仍然是复杂的和数学和各种哲学理论全部融合。例如一种 14 的初步融合例子个人认为这里重要的不是融合出单个理论而是理解为何人类会提出这些理论。一个正确的大脑运作模型应有能力像人类大脑一样提出人类提出过的所有理论。所以一切理论无论对错都有价值都属于样本。对于这种研究似乎人类对于 AI 仍然保持着优势。很难想象 AI 怎么理解人类的大脑运作。所以这可能是 AI 最难代替人类的职业。未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能互联网和脑科学交叉研究机构。未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市云脑研究计划构建互联网城市云脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”