为什么网站不建议做充值功能,衡阳建设学校网站,建行网站,百度没有排名的点击软件❤️觉得内容不错的话#xff0c;欢迎点赞收藏加关注#x1f60a;#x1f60a;#x1f60a;#xff0c;后续会继续输入更多优质内容❤️ #x1f449;有问题欢迎大家加关注私戳或者评论#xff08;包括但不限于NLP算法相关#xff0c;linux学习相关#xff0c;读研读博… ❤️觉得内容不错的话欢迎点赞收藏加关注后续会继续输入更多优质内容❤️ 有问题欢迎大家加关注私戳或者评论包括但不限于NLP算法相关linux学习相关读研读博相关...... 博主原文链接https://www.yourmetaverse.cn/nlp/472/ 封面图由文心一格生成 PyCharm 远程连接服务器并使用服务器的 Jupyter 环境
在数据科学和机器学习领域许多开发者和研究人员需要利用远程服务器的强大计算能力。通过使用 PyCharm 远程连接服务器并在服务器上运行 Jupyter 环境我们可以有效地利用这些资源。以下是详细的步骤指南。
前提条件
远程服务器拥有可远程访问的服务器并在服务器上具有所需的 Python 版本。PyCharm Professional此功能仅在 PyCharm 的专业版中可用。网络连接确保你的计算机和服务器之间有稳定的网络连接。
步骤 1: 设置服务器上的 Jupyter 环境
首先确保服务器上安装了 Jupyter。如果未安装可以通过以下命令进行安装
pip install jupyter安装 Jupyter 后运行以下命令来启动 Jupyter Notebook 服务
jupyter notebook --no-browser --port8888 --ip0.0.0.0 --allow-root这将在服务器上的 8888 端口上启动 Jupyter Notebook并允许从任何 IP 地址访问。
步骤 2: 在 PyCharm 中配置远程解释器 打开项目设置在 PyCharm 中打开你的项目然后点击「File」「Settings」或「PyCharm」「Preferences」取决于你的操作系统。 添加远程解释器 选择「Project: [你的项目名]」「Python Interpreter」。点击右上角的齿轮图标选择「Add」。在弹出的窗口中选择「SSH Interpreter」。输入你的服务器的 IP 地址和登录凭证。选择 Python 解释器路径例如 /usr/bin/python3。 测试连接确保 PyCharm 可以成功连接到服务器上的 Python 解释器。
步骤 3: 配置 Jupyter Notebook 打开 Jupyter 配置在 PyCharm 中打开「File」「Settings」「Tools」「Jupyter」。 配置远程服务器 勾选「Use Jupyter notebook running on a remote server」。在「Server URL」中填写 http://[你的服务器 IP]:8888。如果 Jupyter Notebook 设置了密码或令牌在相应字段中输入。 保存设置点击「OK」或「Apply」来保存设置。
步骤 4: 使用 Jupyter Notebook
在 PyCharm 中你现在可以创建新的 Jupyter Notebook 文件或打开现有的文件并直接在远程服务器上运行代码。
创建新的 Notebook右击项目目录中的文件夹选择「New」「Jupyter Notebook」。运行和编辑和本地 Jupyter Notebook 一样你可以编辑单元格运行代码并查看输出。 ❤️觉得内容不错的话欢迎点赞收藏加关注后续会继续输入更多优质内容❤️ 有问题欢迎大家加关注私戳或者评论包括但不限于NLP算法相关linux学习相关读研读博相关......
