网站开发业内人士,淘宝开店注册流程,公司名称大全好听,快手seoPyTorch默认使用从0开始的GPU#xff0c;如果GPU0正在运行程序#xff0c;需要指定其他GPU。
有如下两种方法来指定需要使用的GPU。
1.类似tensorflow指定GPU的方式#xff0c;使用CUDA_VISIBLE_DEVICES。
1.1 直接终端中设定#xff1a;
CUDA_VISIBLE_DEVICES1 python…PyTorch默认使用从0开始的GPU如果GPU0正在运行程序需要指定其他GPU。
有如下两种方法来指定需要使用的GPU。
1.类似tensorflow指定GPU的方式使用CUDA_VISIBLE_DEVICES。
1.1 直接终端中设定
CUDA_VISIBLE_DEVICES1 python my_script.py1.2 python代码中设定
import os
os.environ[CUDA_VISIBLE_DEVICES] 2见网址http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6591923.html
2. 使用函数 set_device
import torch
torch.cuda.set_device(id)该函数见 pytorch-master\torch\cuda_init_.py。 不过官方建议使用CUDA_VISIBLE_DEVICES不建议使用 set_device 函数。
该文章为转载文章原文章地址:http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6836568.html
