东台市建设局网站,大旺建设局网站,做视频课程的网站有哪些,网站后期维护都有什么metagpt 官方库目录
一级目录 tree -L 1 -I __pycache__
.
├── actions
├── _compat.py
├── config.py
├── const.py
├── document_store
├── environment.py
├── __init__.py
├── inspect_module.py
├── learn
├── llm.py
├── …metagpt 官方库目录
一级目录 tree -L 1 -I __pycache__
.
├── actions
├── _compat.py
├── config.py
├── const.py
├── document_store
├── environment.py
├── __init__.py
├── inspect_module.py
├── learn
├── llm.py
├── logs.py
├── management
├── manager.py
├── memory
├── metagpt_memory.svg
├── prompts
├── provider
├── roles
├── schema.py
├── skills
├── software_company.py
├── subscription.py
├── team.py
├── tools
└── utils 可以看出核心模块是 metagpt.actions metagpt.docutils_store metagpt.learn metagpt.memeory metagpt.prompts metagpt.provider metagpt.roles metagpt.skills
功能模块是 metagpt.utils metagpt.tools metagpt.config metagpt.schema metagpt.logs metagpt.const metagpt.environment metagpt.subscription metagpt._compat metagpt.team metagpt.software_company metagpt.manager metagpt.management
metagpt核心框架 核心模块功能
根据官方视频的介绍
Actions是大语言模型的行为Review是一个行为不是一个工具。 Documents Store是聚拢所有智能体输入键的地方。 Learn模块需要解决标准化学习流程和复用流程的问题。 Management模块可以实现智能体的自动化生产和管理。 Memory模块类似于人类的短期记忆和长期记忆。 Provider模块用于调用第三方API。 role并不局限多智能体随着场景角色不一样 Utils模块包含了一些工具和API。 Environment模块提供了一个有记忆的环境。
核心模块 视频内容总结相比于langchain是一个比较薄的设计能做到很多兼容确实方便入手。
智能体的定义是在大语言模型之上加上记忆、规划、工具、神经、直觉 多智能体是智能体加上环境、SOP、评审、路由、订阅、经济 智能体可以代替人类使用货币采购其他智能体的服务组成公司来赚钱 神经需要精确实现以应对现实世界的不同场景和任务 直觉模型是解决直觉问题的模型
规划和思考是人类独有的能力智能体需要在环境中进行协作 数字世界中智能体之间的交互是一跳的速度比人类快 使用多智能体而不是单智能体的原因是单智能体有并发上限 智能体之间的协作需要有一个返回闭环包括SOP、评审和路由等 智能体的输出量有限需要一个完整的抽象来实现长程输出
智能体是一个物种可以在各种地方存在它需要硬件和电力来维持生存。 80%的工作中的20%的技能可以被大型模型完全曝光和暴露。 编程的暴露度很高如果智能体能够完全接管编程将带来很多好处。 代码具有逻辑性和结构性大型模型可以学习和推理逻辑。 最终目标是让智能体进行自我优化可以通过建立Agent Store和MG来实现。
个人总结智能体模仿人类已经迈出了踏实的一步。
