深圳宝安企业网站建设,wordpress怎么做目录的列表,一个人可做几次网站备案,做词做曲网站Windows 安装 CUDA/cuDNN 需要注意的是一定要选择 TensorFlow 和 CUDA相匹配#xff0c;还需要查看下自己GPU的驱动版本#xff0c;如果不匹配会出现很多问题。GPU驱动的版本可在 NVIDIA控制面板里找到#xff1a; CUDA个版本与驱动的关系如下#xff1a; GPU版本的 Tensor… Windows 安装 CUDA/cuDNN 需要注意的是一定要选择 TensorFlow 和 CUDA相匹配还需要查看下自己GPU的驱动版本如果不匹配会出现很多问题。GPU驱动的版本可在 NVIDIA控制面板里找到 CUDA个版本与驱动的关系如下 GPU版本的 TensorFlow 与CUDA和cuDNN的对应版本关系可以参考https://www.tensorflow.org/install/source#tested_build_configurations。 可以看到如果选择 CUDA10.0 那么对应的 cuDNN是7.4TensorFlow则需要1.13-2.0版本。
下载 CUDA
去 NVIDIA 下载 CUDA下载地址为https://developer.nvidia.com/cuda-downloads。本次使用的是 Windows10 64位因此此处选择 Windows10 64位版本为了安装方便选择 local 版本。默认的下载是最新版本的 CUDA此时最新的是10.2此处选择下载最新版本 若要下载其他版本的 CUDA可以点击下面的 Legacy Releases下载自己需要的 CUDA 安装CUDA
下载安装软件之后双击安装会弹出选择提取安装保存位置默认即可 之后开始提取安装文件 提取完成之后弹出安装界面 检查系统兼容性需要一点时间之后按照提示一步步安装 接下来有两种安装选项一个是精简安装一个是自定义安装。精简安装会安装CUDA相关组件同时也会将显卡驱动重新安装如果不想重新安装显卡驱动可以选择自定义安装这里选择自定义安装 之后选择需要安装的组件这里将驱动组件取消其他保持勾选 之后会让选择CUDA开发组件、文档、示例的安装位置此处默认即可默认安装位置在 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\版本 同意相关协议之后进行安装前的准备之后安装安装需要一些时间 如果电脑安装了杀毒软件安装的过程中会出现如下提示允许所有程序即可。 安装完成提示如下 根据需要下面的可勾选也可以不勾选 安装完成CUDA使用 nvcc -V 验证是否安装成功看到如下信息说明安装成功 接下来就可以安装 cuDNN 了。
安装cuDNN
下载 cuDNN下载之前需要先注册一下 Nvidia 的账号下载地址为https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 根据上面的对应关系此处下载7.4版本 选择Windows10版本下载 下载完成之后将其解压解压之后的目录如下 需要将以上三个文件复制到CUDA的安装目录中通过上面的安装我们将CUDA安装到了 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2目录中 那么我们需要将
cuDNN中bin目录下的文件移动到 CUDA 的 bin 目录中 cuDNN目录中的 include 中的文件移动到 CUDA 的 include 目录中cuDNN目录中的 lib 中的文件移动到 CUDA 的 lib 目录中
这样就完成了cuDNN的安装。
验证安装
通过NVIDIA提供的 deviceQuery.exe 和 bandwidthTest.exe 来查看GPU的状态两者均在安装目录的 extras\demo_suite文件夹中 首先运行 deviceQuery.exe 可以看到如下结果 运行 bandwidthTest.exe 看到如下结果
