亚马逊网站开发使用的什么方式,网站建设几层结构,公司做网站留言板,网上接手袋做是哪一个网站2019 年第 31 篇#xff0c;总 55 篇文章上一篇文章 推荐了 3 个 Github 相关的项目#xff0c;这次继续推荐 3 个项目#xff0c;严格说是 3 个插件#xff0c;主要是帮助搜索 Github 项目和在线阅读代码的插件。1. GitHunt第一个是帮助搜索在指定时间内 Star 数量增长最多… 2019 年第 31 篇总 55 篇文章上一篇文章 推荐了 3 个 Github 相关的项目这次继续推荐 3 个项目严格说是 3 个插件主要是帮助搜索 Github 项目和在线阅读代码的插件。1. GitHunt第一个是帮助搜索在指定时间内 Star 数量增长最多的 Github 项目项目地址如下https://github.com/kamranahmedse/githunt项目如下图所示它其实就是类似 Github Trending 的功能可以指定时间段展示这段时间内 Star 数量最多的 Github 项目它可以通过访问下列网站来查看https://kamranahmed.info/githunt/也可以作为谷歌浏览器的插件插件地址https://chrome.google.com/webstore/detail/githunt/khpcnaokfebphakjgdgpinmglconplhp安装后其实就是将原本打开新标签页时候的空白页变成如下图所示2. octohint第二个插件可以帮助阅读代码时候搜索定位同个变量出现的位置项目地址如下https://github.com/pd4d10/octohint下面是使用的一个 demo 展示这个插件有以下三个功能鼠标悬浮展示当前变量的信息鼠标左击高亮当前变量Ctrl 加鼠标左击跳转到变量的定义位置但虽然该插件支持所有编程语言但不是所有编程语言都实现了上述三个功能TypeScript, JavaScript, CSS, LESS, SCSS 这几种编程语言实现了三个功能其他语言仅支持第二个功能即选择指定变量后显示变量出现的所有位置这里有一篇更详细的介绍文章Introducing Octohint安装方法如下谷歌浏览器https://chrome.google.com/webstore/detail/octohint/hbkpjkfdheainjkkebeoofkpgddnnbpkSafarihttps://safari-extensions.apple.com/details/?idcom.pd4d10.octohint-2FFP8Y4P2A火狐参考 https://github.com/pd4d10/octohint/issues/24#issuecomment-450467200 或者 https://developer.mozilla.org/en-US/Add-ons/WebExtensions/Temporary_Installation_in_FirefoxOperahttps://addons.opera.com/en/extensions/details/download-chrome-extension-9/3. OctoLinkerOctoLinker 也是一个浏览器的插件其作用主要是可以跳转到导入的库代码中项目地址如下https://github.com/OctoLinker/OctoLinker使用的 demo 如下所示对于 include,require 或者 import 的库函数会跳转到对应的网站或者文件这取决于是导入项目的另一份代码还是官方库文件。该插件目前可以在谷歌、火狐、Opera 三个浏览器上安装安装链接如下谷歌https://chrome.google.com/webstore/detail/octo-linker/jlmafbaeoofdegohdhinkhilhclaklkp火狐https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/octolinker/Operahttps://addons.opera.com/en/extensions/details/octolinker/此外该插件如下图所示如果在行和代码间出现一个粉色的点即表示可以实现该插件的功能将鼠标移动到改行的变量后鼠标从箭头变为手势即可点击跳转。小结今天就简单介绍这三款插件希望可以帮助你找到一些有趣又实用的 Github 项目以及帮助在线阅读代码当然更方便阅读代码的方式还是通过 git clone将项目克隆下载到本地进行阅读另外包括上次介绍的三个 Github 工具加上本文推荐的三个插件项目地址的获取方式如下关注公众号“机器学习与计算机视觉”在微信公众号后台留言 『github』欢迎关注我的微信公众号--机器学习与计算机视觉或者扫描下方的二维码大家一起交流学习和进步往期精彩推荐机器学习系列初学者的机器学习入门实战教程模型评估、过拟合欠拟合以及超参数调优方法常用机器学习算法汇总比较(完常用机器学习算法汇总比较(上机器学习入门系列(2)--如何构建一个完整的机器学习项目(一)特征工程之数据预处理上Github项目 资源教程推荐[Github 项目推荐] 一个更好阅读和查找论文的网站[资源分享] TensorFlow 官方中文版教程来了必读的AI和深度学习博客[教程]一份简单易懂的 TensorFlow 教程[资源]推荐一些Python书籍和教程入门和进阶的都有[Github项目推荐] 机器学习 Python 知识点速查表[Github项目推荐] 推荐三个助你更好利用Github的工具
