嵌入式转行到网站开发,运营一般一个月多少钱,物业管理系统论文,阜阳网站制作公司报价OpenCV学习笔记#xff08;十六#xff09;#xff1a;直方图均匀化#xff1a;equalizeHist()
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直方图均衡化的数学原理 直方图匹配的数学原理 直方图均衡化广泛应用于图像增强中#xff1a; 直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方…OpenCV学习笔记十六直方图均匀化equalizeHist()
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直方图均衡化的数学原理 直方图匹配的数学原理 直方图均衡化广泛应用于图像增强中 直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸重新分配图像像素值使一定灰度范围内的像素数量大致相同。直方图均衡化就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。 特点 1对于泛白混合的的图像均衡化可以合并一些像素灰度可以增强图像的动态范围从而增强图像对比度。 2在图像对比度本就较高的情况下如果继续均衡化则会对灰度调和对比度反而降低 3均衡化的图片如果在对其均衡化则图像不会有任何改变
1、equalizeHist()函数
void equalizeHist(
InputArray src, // 源图
OutputArray dst // 目标图像)该函数使用以下算法对输入图像的直方图进行均衡化
(1) 计算原图像的直方图H
(2) 将柱状图归一化使柱状图bin的总和为255
(3) 计算直方图的积分; (4) 使用H‘作为查找表转换图像dst(x,y) H’(src(x,y)
该算法对图像的亮度进行了归一化处理提高了图像的对比度
#include opencv2/opencv.hppusing namespace cv;
using namespace std;int main()
{// 【1】加载源图像Mat srcImage, dstImage;srcImage imread( F:/C/2. OPENCV 3.1.0/TEST/1.jpg, 1 );if(!srcImage.data ) { printf(读取图片错误请确定目录下是否有imread函数指定图片存在~ \n); return false; }// 【2】转为灰度图并显示出来Mat grayImg;cvtColor( srcImage, grayImg, CV_BGR2GRAY );imshow( 原始图, grayImg );// 【3】进行直方图均衡化equalizeHist( grayImg, dstImage );// 【4】显示结果imshow( 经过直方图均衡化后的图, dstImage );waitKey(0);return 0;
}
