长清治做网站,舆情管理,企业网站建设之后,北京营销型网站建设哪家好装tensorflow-gpu的时候经常遇到问题#xff0c;自己装过几次#xff0c;经常遇到相同或者类似的问题#xff0c;所以打算记录一下#xff0c;也希望对其他人有所帮助基本信息tensorflow-gpupip安装(virtualenv等虚拟安装实质也是pip安装#xff0c;只是建了个独立的环境自己装过几次经常遇到相同或者类似的问题所以打算记录一下也希望对其他人有所帮助基本信息tensorflow-gpupip安装(virtualenv等虚拟安装实质也是pip安装只是建了个独立的环境不会影响系统环境查问题比较容易最多重新再创建一个干净的环境再来)安装完之后会用import tensorflow看是否安装成功结果报错主要有碰到下面两大类报错信息1.ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块 之pywrap_tensorflow.py报错信息里面有大量的pywrap_xxx相关的脚本报错这类错误出现的最多主要有几大类原因(1)Microsoft Visual C 2015 Redistributable Update 3 没有装这个是自己第一次装的时候碰到的下载 vc_redist.x64.exe安装之后就ok了再生波澜自己今天再装的时候下载下来发现安装不了看日志是说我的vs版本比较新所以不能装。这个时候可以可以看看自己本机的system32下面有没有MSVCP140.DLL这个文件其他解决方案有些网友说用的比较新的tensorflow装了2017的Redistributable包就好了你也可以试试我再装完2017的包之后并且检查自己系统中已经有了MSVCP140.DLL文件依旧报同样的错误(2)cuda和cudnn版本不一致这个问题也是非常多的我装了很多次的cuda基本上没有安装失败过但是遇到和cudnn版本不一致的情况。因为下载的cuda默认是最新版本的cuda10.0而我下载的cudnn当时用的旧的也就是给cuda9.0的所以后面换了一下也就解决问题了我这里默认点完自己系统的配置(win10x64)得到的是最新的cuda10-win10可以点击最右边的Legacy Releases看到更早一点的版本cuda安装和验证一路next貌似没遇到过啥问题验证的话在命令行下面输入nvcc -V看是否OK另外sample下面的两个是deviceQuery.exe和bandwidthTest.exe执行都没有出现问题过要登录nvidia developer账号点开最下面的Archived cuDNN Releases可以看到更多的版本因为我下载的是cuda-9.0稳妥起见我下载的cudnn版本是Download cuDNN v7.0.5 (Dec 5, 2017), for CUDA 9.0按照道理来讲这里的Download cuDNN v7.5.0 (Feb 21, 2019), for CUDA 9.0应该也可以下次验证再确认一下。cudnn安装在下载的页面可以打开Installation-Guide看一下windows的cudnn安装指南主要有以下操作(1)把解压缩的cudnn下面的bin、lib和include三个文件夹下面的文件拷贝到cuda安装的目录下面同名的目录下面cuda路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0(2)把CUDA路径添加到环境变量的CUDA_PATH中cuda本书在安装的时候会把cuda的安装路径添加的环境变量的path中(注意是在path的最前面不容易看到)所以不必自己把cuda的路径添加到path中这里自己是把解压后的cudnn放到d盘比如D\cuda然后把D:\cuda\bin放到了path中因为网上有些人是这样建议的。但是看cudn的安装指南并没有提及到所以感觉应该不需要很遗憾的是今天保证这里版本一直之后还是依旧报 (3)tensorflow-gpu版本不一致安装tensorflow-gpu的时候一般都是用的默认指令结果是会把tensorflow-gpu的最新版本装上我的版本情况如下(1)python3.6.0 (2)cuda-9.0 (3)cudnn-7.0 (4)tensorflow-gpu-1.13.0最新的cuda是10.0了但是我装的是9.0所以我把tensorflow-gpu装到1.12.0然后完美解决问题了。_这里说明tensorflow-gpu1.13.0估计是用了最新的cuda版本中的内容也算是版本不一致了。如果跟我一样上面的问题都解决了那就看看是不是这里版本太新或者太旧了。这里有个插曲因为我开始不小心把1.12.0输成了1.2.0结果还是不行没注意结果纯粹浪费了一段时间。(4)其他python库版本问题等网上有些人还遇到numpy等python库版本等的问题我倒是没遇到因为安装tensorflw-gpu的时候会把相关的依赖包都给下载下来2.TensorFlow pip installation issue: cannot import name descriptor之graph_pb2.py报错信息如下有graph_xxx相关的脚本报错这个我碰到过两次都是protobuf的版本高了的缘故网上搜到的也是这个原因把protobuf的版本从3.6.1降到3.6.0解决参考总结以上所述是小编给大家介绍的tensorflow-gpu安装的常见问题及解决方案希望对大家有所帮助如果大家有任何疑问请给我留言小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持如果你觉得本文对你有帮助欢迎转载烦请注明出处谢谢原文链接https://blog.csdn.net/pkxpp/article/details/88925868
