建小网站多少钱,网站策划名词解释,网站登录窗口怎么做,有没有在线辅导家做的网站如果你想合并两个pandas DataFrame#xff0c;可以使用concat、merge或join函数。
1、 使用concat函数: 这个函数用于沿着一条轴将多个对象堆叠到一起。
import pandas as pd
# 创建两个示例的DataFrame
df1 pd.DataFrame({A: [1, 2], B: [3, 4]})
df2 pd.DataFrame({A: […如果你想合并两个pandas DataFrame可以使用concat、merge或join函数。
1、 使用concat函数: 这个函数用于沿着一条轴将多个对象堆叠到一起。
import pandas as pd
# 创建两个示例的DataFrame
df1 pd.DataFrame({A: [1, 2], B: [3, 4]})
df2 pd.DataFrame({A: [5, 6], B: [7, 8]})# 沿着行方向axis0竖着合并
# 沿着列方向axis1横着合并
result pd.concat([df1, df2],axis0)
print(result)axis0时 A B
0 1 3
1 2 4
0 5 7
1 6 8axis1时 A B A B
0 1 3 5 7
1 2 4 6 82、使用merge函数: 这个函数用于通过指定的键将两个DataFrame的行连接起来。
import pandas as pd
# 创建两个示例的DataFrame
df1 pd.DataFrame({A: [1, 2], B: [3, 4]})
df2 pd.DataFrame({A: [1, 2], B: [7, 8]})result df1.merge(df2, onA)
print(result)结果 A B_x B_y
0 1 3 7
1 2 4 83、使用join方法: 这是DataFrame的一个方法用于将两个DataFrame的行连接起来。
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