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https://edu.csdn.net/course/detail/35475 大家好之前向大家介绍并跑通了腾讯开源的老照片修复算法AI 黑科技老照片修复模糊变高清同时我也提到官方提供的3个线上试玩版体验都不好。所以我微调了一下官方 Demo使用最新的V1.3预训练模型且输出whole-image大家先感受一下 GFPGAN Gradio Huggingface 这三者我都是刚接触揉在一起还是挺好玩的。
下面我就将整个实现过程详细介绍一下
克隆官方Demo
GFPGAN 的官方 Demo 就属 Huggingface 体验还行缺点是只输出人脸且使用的是老模型。 clone 之前先安装git lfs LFS是Large File Storage的缩写用了帮助git管理大的文件 sudo apt-get install git-lfs
git init # 这一步必须
sudo git lfs install
# 安装完成克隆GFPGAN
git clone https://huggingface.co/spaces/akhaliq/GFPGAN
克隆后我直接运行了一下 python app.py,出现了两个报错大家如果有遇到可以参考一下。 报错1ERROR: Exception in ASGI application 解决pip install aiofiles
报错2There is no current event loop in thread ‘Thread-2’ 解决参考这这篇文章 https://blog.csdn.net/SunshineKimi/p/12053914.html 具体就是在uvicorn的server.py 加上一句 new_loop asyncio.new_event_loop()
Gradio
Huggingface 上的 GFPGAN Demo 是用 Gradio 实现的。 Gradio是MIT的开源项目使用gradio只需在原有的代码中增加几行就能自动化生成交互式web页面并支持多种输入输出格式比如图像分类中的图标签超分辨率中的图图等。同时还支持生成能外部网络访问的链接能够迅速让他人体验你的算法。 Gradio 的定位类似于 Streamlit但是更轻量(一行代码)因为它推荐的应用场景都是对“单个函数”进行调用的应用并且不需要对组件进行回调。 顺便提一下我之前已对 Streamlit 有详细介绍并开发了几个小东西
开发机器学习APP太简单了为了这个GIF我专门建了一个网站收手吧华强我用机器学习帮你挑西瓜耗时一个月做了一个纯粹的机器学习网站
我也是第一次接触 gradio 它的安装很简单pip install gradio
从零学起我只看了官方文档用法也只看了 Interface 耗时半个小时。
# getting\_started
https://www.gradio.app/getting_started/
# docs
https://www.gradio.app/docs/
# github
https://github.com/gradio-app/gradio
代码修改
官方Demo的代码我只修改已下几处
修改model_path,直接将下载好的V1.3预训练模型放到了experiments/pretrained_models下。修改 inferenceimg展现restored_img
restorer GFPGANer(model_pathexperiments/pretrained\_models/GFPGANv1.3.pth,upscale2,archclean,channel_multiplier2,bg_upsamplerbg_upsampler)def inference(img):input_img cv2.imread(img, cv2.IMREAD_COLOR)cropped_faces, restored_faces, restored_img restorer.enhance(input_img, has_alignedFalse, only_center_faceFalse, paste_backTrue)return Image.fromarray(restored_img[:, :, ::-1])
改完后可以python app.py先看一下效果: 它会自动生成一个本地静态交互页面浏览器会自动跳转到 http://127.0.0.1:7860 那个gradio.app的链接可以分享有效期 72 小时。
上传到Huggingface step1注册Huggingface账号
step2创建SpaceSDK记得选择Gradio
step3克隆新建的space代码然后将改好的代码push上去
git lfs install
git add .
git commit -m commit from $beihai
git push
push的时候会让输入用户名就是你的注册邮箱和密码解决git总输入用户名和密码的问题:git config --global credential.helper store
push完成就大功告成了回到你的space页对应项目就可以看到效果了。 不过Huggingface也时常500大家多试试吧毕竟免费。
