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智能物联网IoT和AI物联网AIoT区别 概念 物联网IoT即“万物相连的互联网”是在互联网基础上延伸和扩展的网络将各种信息传感设备与网络结合起来而形成的巨大网络实现任何时间、任何地点人、机、物的互联互通、信息交换与智能服务。 智能物联网IoT是人工智能与物联网技术相融合的产物正成长为一个具有广泛发展前景的新兴前沿领域实现从“万物互联”到“万物智联”的演进。 AIoT即人工智能物联网是AI技术和IoT技术的融合通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘端再通过大数据分析以及更高形式的人工智能实现万物数据化、万物智联化。 功能 物联网IoT的主要功能是连接各种信息传感设备实现信息的交换与智能服务。 智能物联网IoT通过人工智能技术赋能物联网具有泛在智能感知、云边端协同计算、分布式机器学习、人机物融合等新特征具有更高灵活性、自组织性、自适应性。 AIoT融合AI技术和IoT技术通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘端再通过大数据分析以及更高形式的人工智能实现万物数据化、万物智联化。
智能物联网和AI物联网的区别在于概念和功能。智能物联网强调的是通过人工智能技术赋能物联网实现更高级别的智能化和自动化而AIoT则是将AI技术和IoT技术融合在一起实现万物数据化、万物智联化。 智能物联网IoT和AI物联网AIoT在实际应用中的优缺点 优点 增强生产效率通过自动执行重复性和低级别的任务例如数据输入、分类和处理可以节省时间和劳动力成本并减少人为错误的可能性。在制造业中机器人和自动化系统可以代替人类完成一些危险和繁琐的工作从而提高生产效率和安全性。 提高精度和准确性AI可以处理大量的数据并快速找到规律和模式。这使得它能够更精确地进行预测和决策减少人为错误的可能性。在医疗保健领域AI可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案制定从而提高治疗精度和效果。 实现个性化服务AI可以根据个人的兴趣和偏好提供个性化的服务。例如在电商领域AI可以根据用户的历史购买记录和搜索行为推荐适合他们的产品。在教育领域AI可以根据学生的学习历史和兴趣提供个性化的学习资源和建议。 促进科学研究和探索AI可以处理大量的数据并发现人类无法察觉的模式和关联。这为科学研究和探索提供了新的可能性。例如在天文学领域AI可以帮助科学家快速分析和处理大量的观测数据从而帮助他们更好地理解宇宙。 缺点 数据获取和存储AI技术需要大量的数据支撑而数据的获取和存储往往成为制约AI技术发展的瓶颈。 可解释性一些AI技术的结果很难解释这使得人类难以理解和信任AI。 安全隐患AI技术受到黑客攻击的风险较高一旦被攻击数据可能会泄露或被篡改。 就业岗位被替代AI技术的发展使得一些传统的人工操作岗位可能被替代从而增加了失业的风险。 参考资料 https://www.hooketech.com/iot-vs-aiot.html
