新浪微博 ssc网站建设,设计网红打卡,做网站还要买服务器吗,亚马逊ec2搭建Wordpress2016年“新零售”概念提出即被引爆#xff0c;如今看来依然让人热血沸腾#xff0c;因为这三个字#xff0c;极有可能影响未来十年、二十年的商业格局。在新零售概念下#xff0c;大数据技术可以在任何时间和地点无形地收集和沉淀客户的主要行为数据#xff0c;直接掌握客…
2016年“新零售”概念提出即被引爆如今看来依然让人热血沸腾因为这三个字极有可能影响未来十年、二十年的商业格局。在新零售概念下大数据技术可以在任何时间和地点无形地收集和沉淀客户的主要行为数据直接掌握客户需求并直观地显示给商家。
新零售归根结底是对传统零售的重塑变革“新”表现在从信息化到数字化的转变。具体而言“信息化”是我们将结果记录在数据上以便更好的存储和调用“数字化”则是记录交易流程中每个动作并将所有重要动作放在系统中也就是说每个动作都是由数字来记录的。但是企业由“信息化”走向“数字化”的道路并非一帆风顺。 大数据时代 传统企业进行数字化转型的四大难点 如今在科技发展迅速、市场需求瞬息万变、竞争异常激烈的时代背景下内外部环境已经发生了重大的变化企业必须有快速自我迭代的能力才能够不断提高自身竞争优势以实现可持续发展。俗话说天下武功唯快不破抢占先机步步主动慢人一拍处处被动谁抓住了时代的机遇谁就跨进了成功的大门。
但是企业在迈向数字化转型的道路中往往因动力不足而力不从心其主要原因表现为
企业管理过程中存在人的任务分配、信息共享与交流等一系列问题。尤其是当前企业变化迅速原有的组织架构、管理过程、规范都有可能面临调整、打破甚至重构无序且落后的企业IT架构常常导致系统重复建设与维护从而带来不必要的投资传统烟囱式的系统架构形成“信息孤岛”导致业务系统不能横向扩展难以支撑业务快速创新业务越来越复杂而数据现状却仍表现的“脏乱差”无法高效的进行数据治理让企业在“数据黑洞”中无法自拔
除此之外传统企业还面临着牵一发容易动全身难的窘境或许只是改动一个接口却需要与众多供应商共同商议逐个修改。整体来看企业数字化转型还面临着难度大、成本高、时间长等问题。 新零售背景下企业亟需“突围”的三大问题 当然新零售作为一种信息化、触网化的零售销售模式需要回归到零售行业的本质并对服务化与信息化等方面进行探求。那么在新零售背景下零售企业又面临着什么样的具体问题呢
1、如何让管理更智能
市场瞬息万变企业必须学会快速自我迭代实现统一管理。传统零售行业在组织管理与内部运行中大多依据管理人员的经验与水平但由于各管理层人员与企业内部的管理能力参差不齐直接导致企业在业务管理、各部门衔接配合、库存供应等问题中出现较多障碍。
而在渠道管理中存在的问题也着实让不少企业头疼诸如渠道不统一引发厂商之间的矛盾、渠道冗长导致管理难度加大、渠道覆盖面过广缺乏渠道的后续管理、新产品上市的渠道选择混乱且无法准确了解渠道价值……凡此种种都说明智能管理已迫在眉睫。
2、如何真正做到以“消费者”为中心
二、三十年前由于生产力不足商品只要生产出来便不愁买卖如今消费者需求不断升级如何能够生产出用户想要的产品成为了重中之重。以消费者为中心是新零售的核心所在“体验式购物”则让企业更加关注消费者的参与、体验与感受。因此企业的业务组织改革必须要思考如何能够做到以“消费者”为中心。
首先要思考的是消费者需求升级且始终处于变化他们现在想要什么
互联网产品通过大数据技术获得用户信息数据搭建出由点到面完善丰富的用户画像从而可以分析出用户群体的消费行为轨迹。但是对于商家来说数据的获取成为摆在他们面前的第一道难关无法获取完整的画像无法洞察消费者意愿以至于零售商家发出诸如“为什么商品吸引不了消费者”“为什么店铺留不住消费者”的灵魂拷问。
而更多的企业还在采用传统的“手动为会员贴标签”的工作模式企业内部相关部门甚至需要手动对目标人群进行筛选如此一来大大增加了时间与人力成本。
其次如何提升消费者体验舒适度提高转化率
正如刚刚所提到的“手动贴标签”的方式因缺乏对消费者的深度了解无法及时准确的了解消费者想要什么亦或是这件商品是否是消费者需要的。另外很多大型厂商拥有几十个渠道系统之间的消费者数据相互割裂消费者多种权益无法互通。例如会员在不同渠道使用不同账号商家因无法识别账号之间的关联关系使得推广变成骚扰从而引起会员反感。
可见如何充分掌握消费者的浏览、购物行为和订单信息等数据实现个性化需求以及在提升品牌认知的同时增加用户体验舒适感成为摆在商家面前的第二道难题。
第三如何提升精准营销提高客户粘性构建成本低、高收益的营销模式
结合新零售背景下的大数据分析越来越多企业希望通过精准营销打破“人找货”的思维模式取而代之的是通过布局各种场景形成“货找人”的消费模式。例如如何准确的分析出新老用户的喜好和消费习惯如何将营销信息精准地推送给真正有需求的用户如何在众多用户中筛选出最有价值的用户并针对这类重点客户进行精准营销。
不难发现如何实现针对消费者而发起的精准营销成为新零售背景下企业发展的重中之重。
3、如何提升供应链管理能力
零售行业的另一个核心竞争力则体现在供应链的管理能力上而在供应链管理中配货是最重要的一环。对于零售行业而言常常会处于两难的境地库存过高会提高企业库存管理成本过低则面临着缺货的风险影响销售业绩。另外近年来突如其来的贸易摩擦、新冠肺炎等不确定因素同样加剧了企业出入库难预测无法提供合理配货的局面。 如此看来无法及时了解各门店的具体销售情况也就无法根据销售形成需求计划。那么如何提高商品周转率又如何配货以达到产供销平衡成为摆在企业面前的又一道难题。 新零售面临“围城困境”究竟该如何突围? 一味地强调新零售的概念却在推动新零售进化的实际行动中无所作为只会将新零售带入到概念的陷阱中。我们清楚的了解到智慧零售时代下企业必须要做到从客户需求出发掌握客户数据重塑生产链满足客户个性化和定制化的需求。 那么在这条布满荆棘的道路上新零售究竟该如何突破重围摆脱零售行业“瓶颈”答案很简单——掌握数字化运营手段。这其中数据中台则成为新零售数字化转型的关键所在。众所周知数据中台的本质是共享数据能力、避免重复造“轮子”、并对数据能力抽象。那么如何利用数据中台全面、准确、及时的掌握各项数据需求并能够利用数据驱动指导切实的零售业务呢
第一提供企业内部管理的数据需求。过去传统的进销存表单、传统备货计划都将被数据中台这条智慧总线所打破按照新零售企业内部神经网络图的形式进行综合的汇总、分析和关联并将所需的海量数据在数据中台进行汇总这也使得企业内部的管理可以摆脱较重的人员水平因素的制约使得企业内部管理工作简单化、透明化管理及决策也更加精准和高效助力企业更好地驾驭新零售业态。
第二市场行业的数据需求。对于行业动态、市场趋势以及用户的研究是新零售行业发展的重点。在新零售的前段流程和环节中通过设置相关环节、措施、节点和服务内容数据中台可以更加实时便捷地收集行业的动态数据、市场趋势与变化并对各类数据进行深入的分析和研究其得到的观点和视野将不同于第三方报告。
第三在新零售的市场营销环节企业可以通过数据中台更加方便地获取用户数据并进行如标签、建模等一系列加工分析从而达到精准定位推送、精准营销乃至“千人千面”的效果。
第四数据互通打破信息孤岛。打破多渠道、多系统数据互相割裂以及会员权益信息不互通的窘境利用数据中台完成全渠道、多系统之间的信息互通构建统一的用户体系。并通过系统自动分配权益及触发从而为用户提供更好的体验同时增加了品牌的粉丝粘性。
第五服务提升需求。有别于过去以用户属性、消费金额和商品类型等简单的画像处理企业可以通过数据中台对用户人群进行更加精准的360度画像并对用户在消费上升趋势和走向中进行分类和判别进而满足和引导消费者消费升级的内在需求。除此之外智能优化供应链仓储布局、配送网络可靠近客户满足快速送达需求也能够增加用户良好的体验感。
第六创新需求探索智能的管理服务利用人工智能与大数据技术通过数据中台开发出更多智能化的新零售应用途径与方法。例如通过数据间的关联关系进行组合和优化带来的创新通过数据对于用户和未来趋势进行把握的创新在营销方式、服务提升层面的创新等等。 经验分享智领云数据中台为衣邦人带来营销新创变 衣邦人作为知名互联网上门服装定制平台专注于打造服装定制供应链与服务链通过不同的渠道增加广告曝光率、点击量等以增加预约量体与订单。但是这样的商业模式每个月仅花费在渠道上的广告费用就价值不菲如何更优的利用广告费用及时了解投放效果并能够摒弃以往需要手工方式进行的数据操作以及避免黑盒产品引发的不可知信息等问题成为衣邦人迫切想要解决的难题。 基于此智领云科技在一期项目中首先选取「渠道分析」和「商品推荐」两个应用场景作为数据运营的开端以解决实际的商业问题。在衣邦人众多投放渠道中以“今日头条”为数字运营探索的第一个具体场景深度打通今日头条广告投放数据与转化数据通过智领云的数据平台整合各个代理商的计划数据通过及时计算数据处理数据打通数据服务/BI 探索以解决过去数据黑匣的状态。
快速搭建数据分析处理链路在两周时间内即呈现出渠道的分析功能使得衣邦人真正能够了解、掌握并利用自己的数据更打造了技术部门、业务部门对数据的共同探索平台。在此之后衣邦人可以快速、便捷的使用智领云平台开发其他渠道的分析链路提升企业的数据能力。
除了解决衣邦人的实际痛点外通过探索用户行为数据特点并打通历史订单与销售数据结合多方数据形成商品推荐的模型标准将过去忽略的数据赋予商业价值帮助客户获得更多的数据红利。
在衣邦人大数据项目中智领云数据中台获得了客户的高度认可并坚定了客户打造数据驱动型企业的信念。这样的成功绝非偶然总结来看智领云提供的高效数据平台为此次项目打造了坚实的基础智领云团队的专业技术高效敏捷的服务为项目提供了可靠的动力来源衣邦人商业理念与智领云的数据驱动产品理念不谋而合促成了理念与产品结合的最佳实践。
总结数字化转型成功的企业其内部和外部的交互均以数据为基础业务的变化快速反馈在数据上使企业能够迅速感知并做出相应决策新零售行业转型成功的方式亦是如此。数据越是活的、越是流动的数据就会越用越多数据才能真正被“用起来”真正发挥出自身的价值而这正是数据中台所带来的强大魅力用数据驱动指导新零售切实业务。由此可见数据中台正是企业打造数据驱动理念与实践运用的一剂良药。
