国外哪个网站可以做外贸比较好,泰州网站建设策划,彩票网站链接怎么做,手机网站模板 餐饮给你一个整数数组 nums#xff0c;有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回滑动窗口中的最大值。 来源#xff1a;力扣#xff08;LeetCode#xff09; 链接#xff1a;htt…给你一个整数数组 nums有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回滑动窗口中的最大值。 来源力扣LeetCode 链接https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-maximum 解法一暴力法 解题思路
移动窗口计算每一个窗口的最大值将步骤1得到的值加入要返回的列表中
class Solution:def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) - List[int]:# 暴力法时间复杂度ONk 直接超出时间限制res []if k1 or klen(nums):return res left 0right k - 1while rightlen(nums):maxval self.maxvalue(left,right,nums)res.append(maxval)left 1right 1return resdef maxvalue(self,left,right,nums):maxval nums[left]while leftright:if maxvalnums[left]:maxval nums[left]return maxval解法二单调队列法 解题思路
如果队列最左侧索引已不在滑动窗口范围内弹出队列最左侧索引通过循环确保队列的最左侧索引所对应元素值最大新元素入队从第一个滑动窗口的末尾索引开始将最大值存储到结果res中
class Solution:def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) - List[int]:# 边界条件if k * len(nums) 0:return []# 优化if k 1:return numsfrom collections import dequeq deque()# 单调队列法def clean_q()这个函数是精髓def clean_q(i):while q and q[0] i-k:q.popleft()while q and nums[q[-1]] nums[i]:q.pop()q.append(i)res []for i in range(k):clean_q(i)res.append(nums[q[0]])for i in range(k,len(nums)):clean_q(i)res.append(nums[q[0]])return res
