模板网站做外贸好不好,做网站的公司面试,怎么做一网站,一个完整的网站制作流程问题诊断(trouble shooting) 和 性能优化(performance tunning) 一直都是数据库领域的专业问题#xff0c;需要资深DBA的专业技能才能胜任解决#xff0c;但这样的人才是稀缺的#xff0c;无法及时满足大部分的企业紧急需求。如果有一款产品能够在大多数情况下#xff0c;用… 问题诊断(trouble shooting) 和 性能优化(performance tunning) 一直都是数据库领域的专业问题需要资深DBA的专业技能才能胜任解决但这样的人才是稀缺的无法及时满足大部分的企业紧急需求。如果有一款产品能够在大多数情况下用户借助它能非常迅速的找出数据库性能隐患点、排查出问题症结所在这将无疑协助用户解决燃眉之急可以大大降低业务风险和提高效率。 在上周发布性能超越Aurora的自研关系型数据库POLARDB之后阿里云数据库团队又在9月28日带来一款集阿里云DBA专家们多年优化诊断经验做成的ApsaraDB中的CloudDBA功能。CloudDBA采用场景配置、机器学习等手段可以很方便的根据业务运行情况推荐优化方案帮助客户更高效的利用云数据库能力。 CloudDBA根据用户使用场景从时间维度将功能切分为两大块一个专注于当下的问题诊断另外一个则专注于对历史数据分析产出性能优化方法。 问题诊断上CloudDBA描述了数据库当下状态性能及其他问题都会以一种用户可见资源表现出来如CPU、连接数等分析可能引起该问题的原因分析逻辑在后台做到可配置开发新代码会非常的容易并且分析逻辑会不断完善。 性能优化上首先用户可直接通过SQL操作来检查语句执行时是否会有性能隐患可查看执行计划、诊断SQL获取优化建议。其次用户还可以在SQL统计中分析数据库的SQL和事务执行历史CloudDBA提供根据执行时间、执行次数等多种排序方式展现TOP SQL用户可非常简单的找出问题SQL和问题事务。 在距离2017云栖大会开幕还有2周之际CloudDBA功能将在阿里云数据库控制台正式上线将阿里云内部资深DBA的成熟经验系统化方式服务于客户利用机器学习、大数据手段助力用户快速定位诊断问题、优化数据库帮助用户更高效的使用云数据库。据悉目前AWS和国内其他云厂商均没有实现同类系统功能。 本文作者佚名 来源51CTO
