邢台移动网站建设公司,谷歌sem推广,wordpress免费开放版,济宁网站建设 帮站八#xff1a;数据库连接池
1. 传统连接数据库的模式
在使用开发基于数据库的web程序时#xff0c;传统的模式基本是按以下步骤#xff1a;
在主程序#xff08;如servlet、bea#xff0c;ns#xff09;中建立数据库连接进行sql操作断开数据库连接
传统的模式存在的问…八数据库连接池
1. 传统连接数据库的模式
在使用开发基于数据库的web程序时传统的模式基本是按以下步骤
在主程序如servlet、beans中建立数据库连接进行sql操作断开数据库连接
传统的模式存在的问题
1.数据库的连接资源并没有得到很好的重复利用。 若同时有几百人甚至几千人在线频繁的进行数据库连接操作将占用很多的系统资源严重的甚至会造成服务器的崩溃。2.对于每一次数据库连接使用完后都得断开。 如果程序出现异常而未能关闭将会导致数据库系统中的内存泄漏最终将导致重启数据库。3.不能控制被创建的连接对象数系统资源会被毫无顾及的分配出去如连接过多也可能导致内存泄漏服务器崩溃。
2. 数据库连接池技术介绍
为解决传统开发中的数据库连接问题可以采用数据库连接池技术。数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接当需要建立数据库连接时只需从“缓冲池”中取出一个使用完毕之后再放回去。
连接池工作原理 连接池优点 1. 资源重用
数据库连接得到重用减少创建次数降低了大量性能开销。增加了系统运行环境的平稳性。
2. 更快的系统反应速度
数据库连接池在初始化过程中根据配置文件已创建若干数据库连接放在连接池中当业务请求处理时可直接使用现有的连接极大降低了连接的创建与释放频率与时间开销。提高了业务系统的效率。
3. 新的资源分配手段
对于多应用共享同一数据库的系统而言通过应用层通过数据库连接池的配置可限制某一应用最大/最小数据库连接或限制数据库连接使用的资源数。避免某一应用独占所有资源。
4. 统一的连接管理避免数据库连接泄漏
在较为完善的数据库连接池实现中可预先设定占用超时等参数对被占用的数据库连接进行强制回收从而避免资源泄露问题的出现。
3. 开源的数据库连接池
JDBC 的数据库连接池使用 javax.sql.DataSource 来表示DataSource 只是一个接口该接口通常由服务器(Weblogic, WebSphere, Tomcat)提供实现也有一些开源组织提供实现 DBCP 是Apache提供的数据库连接池。tomcat 服务器自带dbcp数据库连接池。速度相对c3p0较快但因自身存在BUGHibernate3已不再提供支持。C3P0 是一个开源组织提供的一个数据库连接池**速度相对较慢稳定性还可以。hibernate官方推荐使用Proxool 是sourceforge下的一个开源项目数据库连接池有监控连接池状态的功能稳定性较c3p0差一点BoneCP 是一个开源组织提供的数据库连接池速度快Druid 是阿里提供的数据库连接池据说是集DBCP 、C3P0 、Proxool 优点于一身的数据库连接池但是速度不确定是否有BoneCP快 DataSource 通常被称为数据源它包含连接池和连接池管理两个部分习惯上也经常把 DataSource 称为连接池DataSource用来取代DriverManager来获取Connection获取速度快同时可以大幅度提高数据库访问速度。特别注意 数据源池和数据库连接不同数据源无需创建多个它是产生数据库连接的工厂因此整个应用只需要一个数据源池即可。当数据库访问结束后程序还是像以前一样关闭数据库连接conn.close(); 但conn.close()并没有关闭数据库的物理连接它仅仅把数据库连接释放归还给了数据库连接池。
4. C3P0数据库连接池
DBCP 是Apache提供的数据库连接池。应在系统中增加c3p0.jar文件
import java.beans.PropertyVetoException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;import org.junit.Test;import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import com.mchange.v2.c3p0.DataSources;public class C3P0Test {//方式一不推荐Testpublic void testGetConnection() throws Exception {//获取C3P0数据库连接池ComboPooledDataSource cpds new ComboPooledDataSource();cpds.setDriverClass( com.mysql.jdbc.Driver ); //loads the jdbc driver cpds.setJdbcUrl( jdbc:mysql://localhost:3306/test );cpds.setUser(root); cpds.setPassword(123456); //通过设置相关参数对数据库连接池进行管理//设置初始时数据库连接池中的连接数cpds.setInitialPoolSize(10);Connection conn cpds.getConnection();System.out.println(conn);//销毁C3P0数据库连接池一般不用DataSources.destroy(cpds);}//方式二:使用配置文件(12: c3p0-config.xml )Testpublic void testGetConnection1() throws Exception {ComboPooledDataSource cpds new ComboPooledDataSource(helloc3p0); //参数要与配置文件中named-config的name一致Connection conn cpds.getConnection();System.out.println(conn);}
}c3p0-config.xml位于项目的src下
?xml version1.0 encodingUTF-8?
c3p0-confignamed-config namehelloc3p0 !-- 获取连接的4个基本信息(name参数的大小写不要错了) --property namedriverClasscom.mysql.jdbc.Driver/propertyproperty namejdbcUrljdbc:mysql:///test/propertyproperty nameuserroot/propertyproperty namepassword123456/property!-- 进行数据库连接池管理的基本信息 --!-- 当数据库连接池不够时c3p0一次性向数据库服务器申请的连接数 --property nameacquireIncrement50/property!-- 连接池初始化时的连接数 --property nameinitialPoolSize100/property!-- 连接池维护的最少连接数 --property nameminPoolSize50/property!-- 连接池维护的最大连接数 --property namemaxPoolSize1000/property!-- 连接池最多维护的Statement个数 --property namemaxStatements0/property !-- 每个连接最多使用的Statement个数 --property namemaxStatementsPerConnection5/property/named-config
/c3p0-config5. DBCP数据库连接池
DBCP 是 Apache 软件基金组织下的开源连接池实现该连接池依赖该组织下的另一个开源系统Common-pool。如需使用该连接池实现应在系统中增加如下两个 jar 文件
Commons-dbcp.jar连接池的实现Commons-pool.jar连接池实现的依赖库Tomcat 的连接池正是采用该连接池来实现的。 该数据库连接池既可以与应用服务器整合使用也可由应用程序独立使用配置属性说明
属性默认值说明initialSize0连接池启动时创建的初始化连接数量maxActive8连接池中可同时连接的最大的连接数maxIdle8连接池中最大的空闲的连接数超过的空闲连接将被释放如果设置为负数表示不限制minIdle0连接池中最小的空闲的连接数低于这个数量会被创建新的连接。该参数越接近maxIdle性能越好因为连接的创建和销毁都是需要消耗资源的但是不能太大。maxWait无限制最大等待时间当没有可用连接时连接池等待连接释放的最大时间超过该时间限制会抛出异常如果设置-1表示无限等待poolPreparedStatementsfalse开启池的Statement是否preparedmaxOpenPreparedStatements无限制开启池的prepared 后的同时最大连接数minEvictableIdleTimeMillis连接池中连接在时间段内一直空闲 被逐出连接池的时间removeAbandonedTimeout300超过时间限制回收没有用(废弃)的连接removeAbandonedfalse超过removeAbandonedTimeout时间后是否进 行没用连接废弃的回收
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;import javax.sql.DataSource;import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource;
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;
import org.junit.Test;public class DBCPTest {//方式一不推荐Test//测试DBCP的数据库连接池技术public void testGetConnection() throws Exception {//创建DBCP的数据库连接池BasicDataSource source new BasicDataSource();//设置基本信息source.setDriverClassName(com.mysql.jdbc.Driver);source.setUrl(jdbc:mysql:///test);source.setUsername(root);source.setPassword(123456);//配置数据池管理的相关属性source.setInitialSize(10);source.setMaxWait(20);Connection conn source.getConnection();System.out.println(conn);}//方式二使用配置文件Testpublic void testGetConnection1() throws Exception {Properties pros new Properties();//方式一//InputStream is ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream(dbcp.properties);//方式二FileInputStream is new FileInputStream(new File(src/dbcp.properties));pros.load(is);DataSource source BasicDataSourceFactory.createDataSource(pros);Connection conn source.getConnection();System.out.println(conn);}
}dbcp.properties位于项目的src下
usernameroot
password123456
urljdbc:mysql:///test
driverClassNamecom.mysql.jdbc.DriverinitialSize106. Druid德鲁伊数据库连接池
Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现它结合了C3P0、DBCP、Proxool等DB数据库连接池的优点同时加入了日志监控可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况可以说是目前最好的连接池之一。详细配置参数
配置缺省说明name配置这个属性的意义在于如果存在多个数据源监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置将会生成一个名字格式是”DataSource-” System.identityHashCode(this)url连接数据库的url不同数据库不一样。例如mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:10.20.149.85:1521:ocnautousername连接数据库的用户名password连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中可以使用ConfigFilter。详细看这里https://github.com/alibaba/druid/wiki/使用ConfigFilterdriverClassName根据url自动识别 这一项可配可不配如果不配置druid会根据url自动识别dbType然后选择相应的driverClassName(建议配置下)initialSize0初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法或者第一次getConnection时maxActive8最大连接池数量maxIdle8已经不再使用配置了也没效果minIdle最小连接池数量maxWait获取连接时最大等待时间单位毫秒。配置了maxWait之后缺省启用公平锁并发效率会有所下降如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。poolPreparedStatementsfalse是否缓存preparedStatement也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大比如说oracle。在mysql下建议关闭。maxOpenPreparedStatements-1要启用PSCache必须配置大于0当大于0时poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题可以把这个数值配置大一些比如说100validationQuery用来检测连接是否有效的sql要求是一个查询语句。如果validationQuery为nulltestOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。testOnBorrowtrue申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效做了这个配置会降低性能。testOnReturnfalse归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效做了这个配置会降低性能testWhileIdlefalse建议配置为true不影响性能并且保证安全性。申请连接的时候检测如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis执行validationQuery检测连接是否有效。timeBetweenEvictionRunsMillis有两个含义 1)Destroy线程会检测连接的间隔时间2)testWhileIdle的判断依据详细看testWhileIdle属性的说明numTestsPerEvictionRun不再使用一个DruidDataSource只支持一个EvictionRunminEvictableIdleTimeMillisconnectionInitSqls物理连接初始化的时候执行的sqlexceptionSorter根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时抛弃连接filters属性类型是字符串通过别名的方式配置扩展插件常用的插件有 监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wallproxyFilters类型是List如果同时配置了filters和proxyFilters是组合关系并非替换关系
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;import javax.sql.DataSource;import org.junit.Test;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;public class DruidTest {Testpublic void testGetConnection() throws Exception {Properties pros new Properties();InputStream is ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream(druid.properties);pros.load(is);DataSource source DruidDataSourceFactory.createDataSource(pros);Connection conn source.getConnection();System.out.println(conn);}}druid.properties位于项目的src下
usernameroot
password123456
urljdbc:mysql:///test
driverClassNamecom.mysql.jdbc.DriverinitialSize10
maxActive107.数据库连接池优化工具类 import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;import javax.sql.DataSource;import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;
import org.apache.commons.dbutils.DbUtils;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;//使用连接池技术对之前的连接进行优化
public class JDBCUtils {/** 使用C3P0的数据库连接池技术*///数据库连接池一个即可private static ComboPooledDataSource cpds new ComboPooledDataSource(helloc3p0); //参数要与配置文件中named-config的name一致public static Connection getConnection() throws Exception {Connection conn cpds.getConnection();return conn;}/** 使用DBCP的数据库连接池技术*///创建一个DBCP数据库连接池private static DataSource source;static{//静态代码块try {Properties pros new Properties();FileInputStream is new FileInputStream(new File(src/dbcp.properties));pros.load(is);source BasicDataSourceFactory.createDataSource(pros);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}//调用DBCP数据库连接池public static Connection getConnection1() throws Exception {Connection conn source.getConnection();return conn;}/** 使用德鲁伊数据库连接池*///创建一个德鲁伊数据库连接池private static DataSource source1;static{//静态代码块try {Properties pros new Properties();InputStream is ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream(druid.properties);pros.load(is);source1 DruidDataSourceFactory.createDataSource(pros);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}//调用德鲁伊数据库连接池public static Connection getConnection2() throws Exception {Connection conn source1.getConnection();return conn;}//关闭连接与Statement资源的操作public static void closeResource(Connection conn,Statement ps) {try {if(ps ! null) {ps.close();}} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}try {if(conn ! null) {conn.close();}} catch(Exception e) {e.printStackTrace();}}public static void closeResource(Connection conn,Statement ps,ResultSet rs) {try {if(ps ! null) {ps.close();}} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}try {if(conn ! null) {conn.close();}} catch(Exception e) {e.printStackTrace();}try {if(rs ! null) {rs.close();}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
}
其中可能会出现不少的小问题请多多包含 感谢大家的支持关注评论点赞 参考资料尚硅谷_宋红康_JDBC核心技术
