西安模板网站建设套餐,wap网站优化,网站上传空间,网站建设怎么接单空洞卷积(Dilated convolution)如下图所示#xff0c;其中 r 表示两列之间的距离(r1就是常规卷积了)。 池化可以扩大感受野#xff0c;降低数据维度#xff0c;减少计算量#xff0c;但是会损失信息#xff0c;对于语义分割来说#xff0c;这造成了发展瓶颈。 空洞卷积可… 空洞卷积(Dilated convolution)如下图所示其中 r 表示两列之间的距离(r1就是常规卷积了)。 池化可以扩大感受野降低数据维度减少计算量但是会损失信息对于语义分割来说这造成了发展瓶颈。 空洞卷积可以在扩大感受野的情况下不损失信息但其实空洞卷积的确没有损失信息但是却没有用到所有的信息。
1.2 空洞卷积的优点 扩大感受野神经网络加深单个像素感受野扩大但特征图尺寸缩小空间分辨率降低为此空洞卷积出现了一方面感受野大了可以检测分割大目标另一方面分辨率高了可以精确定位目标。 捕获多尺度上下文信息两列之间填充 (r-1) 个0这个 r 可自己设置不同 r 可得到不同尺度信息。 网络代码请见我的另外一篇博客8.9学习笔记复现MobilenetV1-V3网络_灼清回梦的博客-CSDN博客
