设计工作网站好,网站群建设 实现了,集团企业网站建设文案,创新的合肥网站建设简介#xff1a;神龙大数据加速引擎#xff0c;针对大数据常用组件#xff0c;如Spark、Hadoop、Alluxio等,结合阿里云神龙架构的特性#xff0c;进行软硬一体化优化#xff0c;形成独一无二的性能优势#xff0c;最终#xff0c;使复杂SQL查询场景性能相比社区版spark提…简介神龙大数据加速引擎针对大数据常用组件如Spark、Hadoop、Alluxio等,结合阿里云神龙架构的特性进行软硬一体化优化形成独一无二的性能优势最终使复杂SQL查询场景性能相比社区版spark提升2-3倍使用eRDMA加速Spark性能提升30%。
近日Benchmark Express-BigBench(简称TPCx-BB)公布了最新的世界排名阿里云自主研发的神龙大数据加速器荣获TPCx-BB3000世界排名第一。
TPCx-BB测试分为性能与性价比两个维度。其中在性能维度在本次排名中阿里云领先第二名高达41.6达到了2187.42 BBQpm性价比领先第二名40降低到346.53 USD/BBQpm。 TPCx-BB3000性能维度排行 TPCx-BB3000性价比维度排行
TPCx-BB是由国际标准化测试权威组织(TPC)发布的基于零售业场景构建的端到端大数据测试基准支持主流分布式大数据处理引擎模拟了整个线上与线下业务流程有30个查询语句涉及到描述性过程型查询、数据挖掘以及机器学习的算法。TPCx-BB的测试具有数据量大、特征复杂、来源复杂等特点与真实业务场景较为接近对各行业的基础设施选型有着重要参考意义。
TPCx-BB的测试结果可以全面准确的反映端到端的大数据系统的整体运行性能。测试涵盖了结构化、半结构化和非结构化数据能够从客户实际场景角度更全面的评估大数据系统软硬件性能、性价比、服务和功耗等各个方面。
阿里云自研的神龙大数据加速引擎MRACCApasaraCompute MapReduce Accelerator是这次荣登世界第一的杀手锏。神龙大数据加速引擎针对大数据常用组件如Spark、Hadoop、Alluxio等,结合阿里云神龙架构的特性进行软硬一体化优化形成独一无二的性能优势最终使复杂SQL查询场景性能相比社区版spark提升2-3倍使用eRDMA加速Spark性能提升30%。
具体来说针对大数据任务重IO特性MRACC在网络和存储方面结合云上的架构优势进行软硬件加速包括软件的SQL引擎优化使用缓存、文件裁剪、索引等优化手段并尝试将压缩等运算卸载到异构器件还使用eRDMA进行网络加速将shuffle阶段的数据交换运行在eRDMA网络使得延时降低、CPU利用率大幅提升。
MRACC与神龙云服务器的结合给云上大数据带来了新的想象空间给用户带来了更高的性能和性价比。
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