沈阳网站建设小工作室,网络销售怎么样,电脑h5制作工具,2023互联网公司排行随着支撑的内部业务系统越来越多#xff0c;向着服务化架构进化#xff0c;在整个迭代过程中#xff0c;会逐渐暴露出以下问题。传统依赖于应用服务器日志等手段的排除故障原因的复杂度越来越高#xff0c;传统的监控服务已经无法满足需求。终端-- Nginx -- IIS --… 随着支撑的内部业务系统越来越多向着服务化架构进化在整个迭代过程中会逐渐暴露出以下问题。传统依赖于应用服务器日志等手段的排除故障原因的复杂度越来越高传统的监控服务已经无法满足需求。终端-- Nginx -- IIS -- Asp.net 管道 -- [数据缓存]-[HTTP调用]-[DB读写]在以上调用链路上我们以往勉强能从 Nginx 日志中分析出 客户端调用时长Nginx 调用API服务时长。
但是到了应用程序代码对于[数据缓存]-[HTTP调用]-[DB读写]等操作变成了链路调用黑盒。在出现性能问题定位也严重依赖高级工程师经验定位困难指标不明确。在分析整个应用调用链路不能清晰、直观的分析展现。0|1度量(Metrics),跟踪(Tracing),日志(Logging)LoggingMetrics 和 Tracing 有各自专注的部分。Logging - 用于记录离散的事件。例如应用程序的调试信息或错误信息。它是我们诊断问题的依据。Metrics - 用于记录可聚合的数据。例如队列的当前深度可被定义为一个度量值在元素入队或出队时被更新HTTP 请求个数可被定义为一个计数器新请求到来时进行累加。Tracing - 用于记录请求范围内的信息。例如一次远程方法调用的执行过程和耗时。它是我们排查系统性能问题的利器。详细阅读参考度量(Metrics),跟踪(Tracing),日志(Logging)这三者的交集才是对于我们分析应用程序运行状态及调用链路分析有这直观重要的意义。日志Logging可以使用ELK技术栈解决我们的应用程序日志查询分析的大部分需求。度量(Metrics)可以使用AppMetrics 和 Prometheus 来满足一部分需求。跟踪(Tracing)全链路的调用分析追踪目前解决方案大部分也是商业解决方案如Application Insights、OneAPM、听云、Datadog等开源方案如SkyAPM (.net core适用)目前针对 .net 平台下探针的解决方案进行调研大部分是付费开源方案大部分针对 .net core。有没有一种可能我们使用开源技术搭建自己的全链路调用分析的解决方案这是本篇博文需要探索的议题。我们将带着以下几个问题进行探索解决方案我们基于什么标准规范来收集指标出于保护企业现有投资的情况下我们需要针对Full Framework.net Framework、.net core下进行支持也可以考虑公有云应用监控。代码级定位性能问题记录应用错误过程检测慢SQL语句检测外部调用API耗时检测调用外部HTTP请求耗时请求信息记录请求/RPC 调用关系拓扑基于什么架构来搭建有哪些组件可用能不能达到商业解决方案的相差无几的解决方案用什么的技术来实现跟踪Tracing标准 OpenTrackingOpenTracking 为监测提供了一组标准的框架无关、厂商无关的标准规范这意味着开发者能够很方便的添加/切换跟踪系统简单说OpenTracking 提供了一组规范也是分布式跟踪系统的标准的抽象来解决不同的分布式追踪系统的API标准的不兼容问题。OpenTracing 是一个轻量级的标准化层它位于应用程序/类库和追踪或日志分析程序之间。更多关于 OpenTracing 数据模型的知识请参考 OpenTracing语义标准。技术探索分布式追踪系统由追踪器(Tracker)、追踪信息收集代理Agent、追踪信息存储分析服务APM Server组成。追踪器(Tracker)负责应用程序监控代码级别执行时间、异常调用追踪信息收集代理Agent负责应用程序监控信息上报追踪信息存储分析服务APM Server负责存储应用程序监控信息存储分析展示等服务追踪器(Tracker)代码埋点是实现Tracker重要一步。如果在业务代码中实现追踪埋点不但工程量大而且代码入侵严重。var tracker Tracker.Instance;using(var context tracker.Begin())
{ context.SetSpan(name of span); /// some business logiccontext.EndSpan();tracker.Send(context); }为了实现dotnet全平台下Framework、dotcore追踪我们需要清楚C#代码是如何变成机器可运行的代码。第一步C# 编译生成中间语言 IL第二步中间语言IL 通过CLR的即时编译JIT编译成Native Code我们只能通过在CLR即时编译 IL之前修改已生成的IL来实现代码埋点。这样以来我们便可以轻松的实现零入侵业务代码。如何实现修改已生成的IL 我们通过实现CLR公共语言运行时ICorProfilerCallback 中重写JITCompilationStarted 方法即可实现。在dotnet core 下通过DiagnosticSource 实现应用程序性能诊断DiagnosticSource VS EventSourceEventSource只支持Windows主要记录可序列化的数据被进程意外的消费。DiagnosticSource支持 .net core下主要在进程内处理数据可以支持非序列化的对象比如HttpConextHttpResponse。如果在 EventSource 中获取 DiagnosticSource 中的事件数据可以通过 DiagnosticSourceEventSource 这个对象来进行数据桥接。0|1Further ReadingApache SkyWalking 为.NET Core带来开箱即用的分布式追踪和应用性能监控开放分布式追踪OpenTracing入门与 Jaeger 实现几种分布式调用链监控组件的实践与比较一实践在 .NET Core 中使用 DiagnosticSource 记录跟踪信息CLR公共运行时下性能分析Profiling.NET ClrProfiler ILRewrite实现对应用的跟踪和分析.NET运行时中的监测和可观测性 [英文版]Jaeger vs Apache SkywalkingProfiling API PR原文地址https://www.cnblogs.com/yankliu-vip/p/how-to-implement-apm-tracer-on-dotnet.html.NET社区新闻深度好文欢迎访问公众号文章汇总 http://www.csharpkit.com
