没网站做推广,图片设计素材,wordpress 博主,网站建设投标书 技术架构简介#xff1a; 基于阿里云对象存储OSS构建的数据湖解决方案#xff0c;可以全面满足数据的存储、离线分析、交互查询等各种业务诉求#xff0c;帮助企业释放数据的价值
1、行业综述
游戏市场需求旺盛#xff0c;行业景气度持续提升 2020年突如其来的疫情#xff0c;使…简介 基于阿里云对象存储OSS构建的数据湖解决方案可以全面满足数据的存储、离线分析、交互查询等各种业务诉求帮助企业释放数据的价值
1、行业综述
游戏市场需求旺盛行业景气度持续提升 2020年突如其来的疫情使全国上下在2—3月处于全面抗疫严防死守的状态各行各业都受到了冲击对国民经济造成了不小的影响。虽然此次疫情对于各行各业产生的影响颇深但是对于“宅经济”来说确实一针兴奋剂。 据统计2020年第一季度国内游戏市场稳中有升实际营销收入732.03亿元。一季度中国自主研发游戏海外市场营销收入37.81亿美元环比增长31.19%同比增长40.56%继续保持较高增速。 相比往年今年在8月份刚结束的ChinaJoy会发现一个高频词浮现那就是“云游戏”。根据今年早些时候发布的《2020年云游戏产业调查报告》今年中国云游戏的市场规模将超过10亿元未来两年每年增长率超过100%接下来的3到5年将是中国云游戏的快速成长期。
2、行业发展方向
换皮游戏时代已经终结大数据驱动智能化精准运营 随着国内游戏行业的迅速发展游戏画面更加精良游戏引擎也愈加真实玩家对于游戏内容品质要求越来越高且游戏厂商众多游戏迭代速度加快玩家留存率大大降低。流量称王的时代终结单纯靠流量导流的方式获取客户的行为收益极低。因此“换皮游戏”逐渐被这个时代所抛弃游戏厂商要想在行业立足在提供画面更优质、内容更丰富、游戏性更强的游戏同时还需要依靠大数据分析解决玩家个性化的需求以及进行更加精准的营销。 在解决完画面、内容以及游戏性等“硬件要求”后越来越多的企业已经开始意识到需要把游戏数据进行更加精细化的运营分析根据用户的活跃数据、充值数据、偏好数据等为用户推送不同的活动以及玩法。同时还会根据用户的战绩数据、游玩时长等为不同的用户提供不同的匹配逻辑与关卡难度。 相信大家在游玩MOBA类游戏时会发现一般在连胜后就会遭遇连败输到自己怀疑人生。但是连败后又往往会迎接一波连胜如此循环最后将胜率稳定在50%上下。可能这一把匹配到的队友超强“全场带飞”下一把的队友就可能是个“萌新小可爱”蹦蹦跳跳地进入敌方防御塔范围送人头。 这其实就是运用大数据驱动的一种方式通过综合分析游戏玩家每把游戏表现来为玩家匹配不同的队友最终让大部分玩家的胜率保持在50%上下避免玩家因为连胜或者连败对该款游戏失去兴趣大大增强了玩家的整体游戏体验增强玩家的留存率刺激更多的玩家为提升自己的实力进行消费。
面临的痛点
大数据驱动下数据存储成难题资源浪费成难题 虽然在大数据的驱动下可以精确地对相关用户进行营销但是在大数据系统构建的时候很多企业又遇到各种各样的技术挑战。比如一份数据存储在在生产存储上需要通过RAID或者多副本的方式进行冗余存储。这个时候我们要做大数据分析需要把这些数据进行抽取、ETL处理来复制到像Hadoop、HDFS存储上。但是通常情况下HDFS需要做三副本因此一份数据通常需要拷贝56份以上占用了大量的存储空间。 随着后期数据量的不断增长扩容也逐渐成为了一个头疼的问题像Hadoop原生的这种计算、存储融合的架构如果需要进行扩容就必须购买原来同规格服务器极易造成计算、存储资源的浪费。更让人头疼的是多个业务系统的数据往往是孤立的竖井状的各个数据处理、分析系统不兼容不能用一套大数据平台进行统一的数据存储、分析管理复杂度极高。
数据湖解决方案
**阿里云数据湖解决方案助力企业真正释放数据价值 ** 基于阿里云对象存储OSS构建的数据湖解决方案可以全面满足数据的存储、离线分析、交互查询等各种业务诉求帮助解决上面提到的这些难题。 首先数据湖解决方案可为用户存储的数据提供高达12个9的可靠性让数据安全存放保障用户数据不丢不坏。 其次阿里云的数据湖解决方案也是一套十分智能的解决方案。其中对象存储OSS可以对接个多业务系统存储来自不同业务系统的多种数据源如些系统的原始数据、游戏日志数据等。等数据汇聚到数据湖之后它的上层系统可以兼容多种计算引擎如开源大数据引擎像HadoopSpark阿里云EMR、DLA等帮助用户便捷地实现数据处理和分析不需要再重复拷贝多份。同时采用 Jindofs提供缓存加速方案还可以获得比使用HDFS更好的体验。 同时DLA所提供的双引擎SQL(兼容Presto)和Spark为用户提供了在计算引擎层面job级别的弹性能力只需要为每一个job消耗的计算资源付费而无需搭建集群Serverless化的计算能力让用户可以使用SQLSpark赋能业务结合OSS的弹性能力真正意义做到按量付费降本增效。 这样一套整体的数据存储、处理分析解决方案能很大程度地减少系统兼容性问题管理维护也更加简单帮助IT人员从复杂且繁琐的运维中解放出来更加专注在产品创新和业务模式的运营上。
最佳案例实践
客户介绍 国内顶级游戏公司出海手游TOP10涉及的游戏类型包括休闲类游戏、卡牌类游戏、回合类游戏等。
业务痛点 出海经历了最初的跑马圈地阶段中国厂商对出海重视程度来到了更高级别。
游戏比拼的聚焦在精细化运营上面精细化运营作为出海的必备技能如何提升运营效率如何实时渠道和流量分析ROI分析如何智能化提升玩家活跃度用户行为分析提高游戏体验。常常会碰到下面这些问题 1.需要处理海量并且日益增长的日志数据。 2.需要提供弹性能力达到最优的财务平衡。 3.数据分析师熟悉SQL常常会有大数据量的多表join。 4.需要提供全面的游戏运营指标分析功能。 5.需要有效分析渠道效果使每分钱都花在刀刃上。 6.对付费用户追踪分析从而更好的反映付费用户在整7.个生命周期的关键行为和价值。 8.分析玩家游戏行为购买道具改进产品体验提高游戏收益
解决方案 1、利用DLA的弹性计算能力配合OSS的近乎无限的弹性存储能力构建弹性数据湖方案打造最优性价比。 2、对数据做分层处理历史日志数据通过SLS投递到OSS实时日志存入AnalyticDB。 3、利用DLA对数据做汇聚和ETL处理并将统计结果放在AnalyticDB上存储。
业务价值 1、玩家链路实时监控提高游戏体验达到千万DAU 2、用户精细化实时运营T1-实时客户留存率提升30% 3、实时渠道统计节省约200万/月广告成本 分享 原文链接 本文为阿里云原创内容未经允许不得转载。
