asp.net 开发的网站,id怎么编辑wordpress,打广告的平台,建站平台转型文章目录1. 保存整个模型2.仅保存和加载模型参数(推荐使用)3. 保存其他参数到模型中#xff0c;比如optimizer,epoch 等1. 保存整个模型
torch.save(model, model.pkl)
model torch.load(model.pkl)2.仅保存和加载模型参数(推荐使用)
torch.save(model_object.state_dict()…
文章目录1. 保存整个模型2.仅保存和加载模型参数(推荐使用)3. 保存其他参数到模型中比如optimizer,epoch 等1. 保存整个模型
torch.save(model, model.pkl)
model torch.load(model.pkl)2.仅保存和加载模型参数(推荐使用)
torch.save(model_object.state_dict(), params.pkl)
model.load_state_dict(torch.load(params.pkl))注意在多卡训练的时候会多保留一个module 因此我们可以设置
if torch.cuda.device_count() 1: #多卡训练torch.save(model.module.state_dict(),params.pkl)
else:torch.save(model.state_dict(),params.pkl)3. 保存其他参数到模型中比如optimizer,epoch 等
torch.save({epoch:edix, state_dict:model.state_dict(), \
optimizer:optimizer.state_dict()}, \
f./saved_models/{opt.exp_name}/epoch_{edix1}.pth)model.load_state_dict(torch.load(opt.saved_model)[state_dict], strictFalse)model.load_state_dict(torch.load(opt.saved_model)[epoch], strictFalse)
model.load_state_dict(torch.load(opt.saved_model)[optimizer], strictFalse)
