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本篇文章是针对于局域网内的服务器的tensorboard可视化由于设置方式稍微有点复杂导致我每次隔了一段时间之后就不知道该怎么查看tensorboard了每次都要百度搜一大堆资料而且也不一定好使在这里记录一下连接的方式。我使用的是Xshell7来进行的端口映射当然tensorboard可视化的方式并不是只有这一种这只是我认为的比较方便的一种连接。
一、SSH的设置
在SSH中右击自己的会话然后点击属性可以到如下界面然后点击隧道可以看到有一个添加按钮图中因为我已经添加了所以有一行正常来说是空白的需要自己添加。 点击添加后只需在侦听端口填上16006在目标端口填上6006然后点击确定。 返回到属性窗口后再点击确定就可以了。
注意设置完成之后需要重新打开会话在设置之前已经打开的会话还是默认的之前的配置所以需要关闭之前已经打开的再打开一个新的会话。然后按照第二部进行。
二、tensorboard命令
在项目的anaconda环境中需要提前安装两个包即tensorboard和tensorflow。
pip install tensorboard
pip install tensorflow如果安装较慢的话可以换一些国内镜像源参考百度。 这两个包安装完成之后就可以执行tensorboard命令了。
tensorboard --logdir你的tensorboard文件的路径然后就可以看到启动成功了。 然后在自己的电脑上打开一个浏览器输入http://localhost:16006/ 或者 http://127.0.0.1:16006/就可以看到结果了。