.net建设网站步骤详解,深圳比较好的设计网站公司吗,天美影视传媒的广告片拍摄技巧,灰色行业老域名做网站不收录文章目录 1. SQL的通用语法2. SQL 分类3. 数据定义语言#xff08;DDL#xff09;3.1. 数据库操作3.2. 表操作3.2.1. 数据类型3.2.2. 表的创建和查询操作3.2.3. 应用案例3.2.3. 表的修改操作3.2.4. 表的删除操作 4. 数据操作语言(DML)4.1. 添加数据4.2. 修改数据4.3. 删除数据… 文章目录 1. SQL的通用语法2. SQL 分类3. 数据定义语言DDL3.1. 数据库操作3.2. 表操作3.2.1. 数据类型3.2.2. 表的创建和查询操作3.2.3. 应用案例3.2.3. 表的修改操作3.2.4. 表的删除操作 4. 数据操作语言(DML)4.1. 添加数据4.2. 修改数据4.3. 删除数据 5. 数据查询语言(DQL)5.1. 相关概念5.2. 基本语法5.3. 基础查询5.4. 条件查询5.5. 聚合函数5.6. 分组查询5.7. 排序查询5.8. 分页查询5.9. 案例5.10. 执行顺序 6. 数据控制语言(DCL)6.1. 管理用户6.2. 权限控制 附录. 安装图形化工具1. 安装2. 基本使用 1. SQL的通用语法
在学习具体的SQL语句之前先来了解一下SQL语言的通用语法
SQL语句可以单行或多行书写以分号结尾。SQL语句可以使用 空格 或 缩进 来增强语句的可读性。MySQL数据库的SQL语句不区分大小写关键字建议使用大写。注释 单行注释-- 注释内容 或 # 注释内容 多行注释/* 注释内容 */
2. SQL 分类
类别全称说明DDLData Definition Language数据定义语言用来定义数据库对象(数据库表字段)DMLData ManipulationLanguage数据操作语言用来对数据库表中的数据进行 增、删、改DQLData Query Language数据查询语言用来查询数据库中表的记录DCLData Control Language数据控制语言用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限
3. 数据定义语言DDL Data Definition Language数据定义语言用来定义数据库对象(数据库表字段) 。
3.1. 数据库操作
查询所有数据库
show databases;查询当前数据库
select database();创建数据库
create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序规则 ] ;
# 其中[ ] 里的内容可以省略
create database 数据库名;注意在同一个数据库服务器中不能创建两个名称相同的数据库否则将会报错。可以通过 if not exists 参数来解决这个问题数据库不存在, 则创建该数据库如果存在则不创建。 删除数据库
drop database [ if exists ] 数据库名;
# 其中[ ] 里的内容可以省略注意如果删除一个不存在的数据库将会报错。此时可以加上参数 if exists 如果数据库存在再执行删除否则不执行删除。 切换数据库
use 数据库名;我们要操作某一个数据库下的表时就需要通过该指令切换到对应的数据库下否则是不能操作的。比如切换到itcast数据执行如下SQLuse itcast;
3.2. 表操作
3.2.1. 数据类型 在建表语句中我们在指定字段的数据类型时会用到 int varchar 等类型那么在MySQL有哪些常见的数据类型呢 MySQL中的数据类型有很多主要分为三类数值类型、字符串类型、日期时间类型。
数值类型
类型大小有符号(signed)范围无符号(unsigned)范围描述TINYINT1byte(-128127)(0255)小整数值SMALLINT2bytes(-3276832767)(065535)大整数值MEDIUMINT3bytes(-83886088388607)(016777215)大整数值INT/INTEGER4bytes(-21474836482147483647)(04294967295)大整数值BIGINT8bytes(- 2 63 2^{63} 263 2 63 − 1 2^{63}-1 263−1)( 0 0 0 2 6 4 − 1 2^64-1 264−1)极大整数值FLOAT4bytes(-3.402823466 E383.402823466351 E38)0 和 (1.175494351 E-383.402823466 E38)单精度浮点数值DOUBLE8bytes(-1.7976931348623157E3081.7976931348623157E308)0 和(2.2250738585072014E-3081.7976931348623157E308)双精度浮点数值DECIMAL依赖于M(精度)和D(标度)的值依赖于M(精度)和D(标度)的值小数值(精确定点数) 如: 1. 年龄字段 – 不会出现负数, 而且人的年龄不会太大 age tinyint unsigned 2. 分数 – 总分100分, 最多出现一位小数 score double(4,1) 字符串类型
类型大小描述CHAR0-255 bytes定长字符串(需要指定长度)VARCHAR0-65535 bytes变长字符串(需要指定长度)TINYBLOB0-255 bytes不超过255个字符的二进制数据TINYTEXT0-255 bytes短文本字符串BLOB0-65 535 bytes二进制形式的长文本数据TEXT0-65 535 bytes长文本数据MEDIUMBLOB0-16 777 215 bytes二进制形式的中等长度文本数据MEDIUMTEXT0-16 777 215 bytes中等长度文本数据LONGBLOB0-4 294 967 295 bytes二进制形式的极大文本数据LONGTEXT0-4 294 967 295 bytes极大文本数据 char 与 varchar 都可以描述字符串char是定长字符串指定长度多长就占用多少个字符和字段值的长度无关 。而varchar是变长字符串指定的长度为最大占用长度 。相对来说char的性能会更高些。 如 用户名 username -- 长度不定, 最长不会超过50 username varchar(50)性别 gender -- 存储值, 不是男,就是女 gender char(1)手机号 phone -- 固定长度为11 phonechar(11) 日期时间类型
类型大小范围格式描述DATE31000-01-01 至 9999-12-31YYYY-MM-DD日期值TIME3-838:59:59 至 838:59:59HH:MM:SS时间值或持续时间YEAR11901 至 2155YYYY年份值DATETIME81000-01-01 00:00:00 至9999-12-31 23:59:59YYYY-MM-DD HH:MM:SS混合日期和时间值TIMESTAMP41970-01-01 00:00:01 至2038-01-19 03:14:07YYYY-MM-DD HH:MM:SS混合日期和时间值时间戳 如: 生日字段 birthday birthday date创建时间 createtime createtime datetime 3.2.2. 表的创建和查询操作
创建表结构
CREATE TABLE 表名(字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ],字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ],......字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]
) [ COMMENT 表注释 ] ;注意: […] 内为可选参数最后一个字段后面没有逗号 比如我们创建一张表 tb_user 对应的结构如下 那么建表语句为
create table tb_user(id int comment 编号,name varchar(50) comment 姓名,age int comment 年龄,gender varchar(1) comment 性别
) comment 用户表;查询当前数据库所有表
show tables;表是在数据库中的查询指定的表时要先切换到其所在的数据库中才能够查询到该表。 查看指定表结构
desc 表名;通过这条指令我们可以查看到指定表的字段字段的类型、是否可以为NULL是否存在默认值等信息。 查询指定表的建表语句
show create table 表名;通过这条指令主要是用来查看建表语句的而有部分参数我们在创建表的时候并未指定也会查询到因为这部分是数据库的默认值如存储引擎、字符集等。 3.2.3. 应用案例
设计一张员工信息表要求如下
编号纯数字员工工号 (字符串类型长度不超过10位)员工姓名字符串类型长度不超过10位性别男/女存储一个汉字年龄正常人年龄不可能存储负数身份证号二代身份证号均为18位身份证中有X这样的字符入职时间取值年月日即可
对应的建表语句如下
create table emp(id int comment 编号,workno varchar(10) comment 工号,name varchar(10) comment 姓名,gender char(1) comment 性别,age tinyint unsigned comment 年龄,idcard char(18) comment 身份证号,entrydate date comment 入职时间
) comment 员工表;SQL语句编写完毕之后就可以在MySQL的命令行中执行SQL然后也可以通过 desc 指令查询表结构信息 表结构创建好了里面的name字段是varchar类型最大长度为10也就意味着如果超过10将会报错如果我们想修改这个字段的类型 或 修改字段的长度该如何操作呢接下来再来讲解DDL语句中如何操作表字段。
3.2.3. 表的修改操作
添加字段
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];案例: 为emp表增加一个新的字段”昵称”为nickname类型为varchar(20)
ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT 昵称; 修改数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度); 修改字段名和字段类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ]; 案例: 将emp表的nickname字段修改为username类型为varchar(30)
ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT 昵称; 删除字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名; 案例: 将emp表的字段username删除
ALTER TABLE emp DROP username; 修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;案例: 将emp表的表名修改为 employee
ALTER TABLE emp RENAME TO employee;3.2.4. 表的删除操作
删除表
DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;可选项 IF EXISTS 代表只有表名存在时才会删除该表表名不存在则不执行删除操作(如果不加该参数项删除一张不存在的表执行将会报错)。
案例: 如果tb_user表存在则删除tb_user表
DROP TABLE IF EXISTS tb_user; 删除指定表, 并重新创建表
TRUNCATE TABLE 表名;注意: 在删除表的时候表中的全部数据也都会被删除。 4. 数据操作语言(DML)
DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。
添加数据INSERT修改数据UPDATE删除数据DELETE
4.1. 添加数据
给指定字段添加数据这里 字段 的含义相当于表中的 变量属性
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...); 案例 给employee表指定的 字段(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate) 添加数据
insert into employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate) values(1,1,Itcast,男,10,123456789012345678,2000-01-01);给全部字段添加数据 必须对表中所有的字段赋值并且按照顺序赋值
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...); 1案例 插入数据到employee表具体的SQL如下
insert into employee values(2,2,张无忌,男,18,123456789012345670,2005-01-01);批量添加数据 一次添加多条数据每个( )代表一条数据( )之间用,隔开
# 对指定字段添加数据
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;
# 对所有字段添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ; 案例 批量插入数据到employee表具体的SQL如下
insert into employee values(3,3,韦一笑,男,38,123456789012345670,2005-01-01),(4,4,赵敏,女,18,123456789012345670,2005-01-01);注意事项 • 插入数据时指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。 • 字符串和日期型数据应该包含在引号中。 • 插入的数据大小应该在字段的规定范围内。 4.2. 修改数据
修改数据的具体语法为
UPDATE 表名 SET 字段名1 值1 , 字段名2 值2 , .... [ WHERE 条件 ] ; 注意事项: 修改语句的条件可以有也可以没有如果没有条件则会修改整张表的所有数据。 案例 1修改id为1的数据将name修改为itheima
update employee set name itheima where id 1; 2修改id为1的数据, 将name修改为小昭, gender修改为 女
update employee set name 小昭 , gender 女 where id 1; 3将所有的员工入职日期修改为 2008-01-01
update employee set entrydate 2008-01-01; 4.3. 删除数据
删除数据的具体语法为
DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ; 注意事项: • DELETE 语句的条件可以有也可以没有如果没有条件则会删除整张表的所有数 据。 • DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE将该字段值置为NULL即 可)。 • 当进行删除全部数据操作时datagrip会提示我们询问是否确认删除我们直接点击 Execute即可。 案例 1删除gender为女的员工
delete from employee where gender 女; 2删除所有员工
delete from employee ;5. 数据查询语言(DQL)
5.1. 相关概念 DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)数据查询语言用来查询数据库中表的记录。
查询关键字: SELECT 在一个正常的业务系统中查询操作的频次是要远高于增删改的当我们去访问企业官网、电商网站在这些网站中我们所看到的数据实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中可能还会涉及到条件、排序、分页等操作。
5.2. 基本语法
DQL 查询语句语法结构如下
SELECT字段列表
FROM表名列表
WHERE条件列表
GROUP BY分组字段列表
HAVING分组后条件列表
ORDER BY排序字段列表
LIMIT分页参数在讲解这部分内容的时候会将上面的完整语法进行拆分分为以下几个部分
基本查询不带任何条件条件查询WHERE聚合函数count、max、min、avg、sum分组查询group by排序查询order by分页查询limit 本小节主要学习的就是如何进行数据的查询操作。 先来完成如下数据准备工作
--数据准备
drop table if exists employee;create table emp
(id int comment 编号,workno varchar(10) comment 工号,name varchar(10) comment 姓名,gender char(1) comment 性别,age tinyint unsigned comment 年龄,idcard char(18) comment 身份证号,workaddress varchar(50) comment 工作地址,entrydate date comment 入职时间
) comment 员工表;INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (1, 00001, 柳岩666, 女, 20, 123456789012345678, 北京, 2000-01-01);
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (2, 00002, 张无忌, 男, 18, 123456789012345670, 北京, 2005-09-01);
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (3, 00003, 韦一笑, 男, 38, 123456789712345670, 上海, 2005-08-01);
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (4, 00004, 赵敏, 女, 18, 123456757123845670, 北京, 2009-12-01);
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (5, 00005, 小昭, 女, 16, 123456769012345678, 上海, 2007-07-01);
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (6, 00006, 杨逍, 男, 28, 12345678931234567X, 北京, 2006-01-01);
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (7, 00007, 范瑶, 男, 40, 123456789212345670, 北京, 2005-05-01);
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (8, 00008, 黛绮丝, 女, 38, 123456157123645670, 天津, 2015-05-01);
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (9, 00009, 范凉凉, 女, 45, 123156789012345678, 北京, 2010-04-01);
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (10, 00010, 陈友谅, 男, 53, 123456789012345670, 上海, 2011-01-01);
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (11, 00011, 张士诚, 男, 55, 123567897123465670, 江苏, 2015-05-01);
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (12, 00012, 常遇春, 男, 32, 123446757152345670, 北京, 2004-02-01);
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (13, 00013, 张三丰, 男, 88, 123656789012345678, 江苏, 2020-11-01);
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (14, 00014, 灭绝, 女, 65, 123456719012345670, 西安, 2019-05-01);
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (15, 00015, 胡青牛, 男, 70, 12345674971234567X, 西安, 2018-04-01);
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (16, 00016, 周芷若, 女, 18, null, 北京, 2012-06-01);在DataGrip中执行上述语句得到如下的表 准备完毕后我们就可以看到emp表中准备的16条数据。接下来再来完成DQL语法的学习。 5.3. 基础查询
在基本查询的DQL语句中不带任何的查询条件查询的语法如下
查询多个字段
SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;
SELECT * FROM 表名 ;注意 : * 号代表查询所有字段在实际开发中尽量少用不直观、影响效率。 举例 select name,workno,age from emp; 字段设置别名
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;
--as可以省略
SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;举例 select workaddress as 工作地址 from emp; 去除重复记录DISTINCT
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;举例 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复) select distinct workaddress 工作地址 from emp; 5.4. 条件查询
语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;条件
常用的比较运算符如下:
比较运算符功能大于大于等于小于小于等于等于 或 !不等于BETWEEN … AND …在某个范围之内(含最小、最大值)IN(…)在in之后的列表中的值多选一LIKE 占位符模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)IS NULL是NULL
常用的逻辑运算符如下
逻辑运算符功能AND 或 并且 (多个条件同时成立)OR 或 | |或者 (多个条件任意一个成立)NOT 或 !非 , 不是
案例 A. 查询年龄等于 88 的员工
select * from emp where age 88; B. 查询年龄小于 20 的员工信息
select * from emp where age 20;C. 查询年龄小于等于 20 的员工信息
select * from emp where age 20; D. 查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is null;E. 查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null; F. 查询年龄不等于 88 的员工信息
select * from emp where age ! 88;
select * from emp where age 88;G. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
select * from emp where age 15 age 20;
select * from emp where age 15 and age 20;
select * from emp where age between 15 and 20;H. 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息
select * from emp where gender 女 and age 25; I. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
select * from emp where age 18 or age 20 or age 40;
select * from emp where age in(18,20,40);J. 查询姓名为两个字的员工信息 _ %
select * from emp where name like __; K. 查询身份证号最后一位是X的员工信息
select * from emp where idcard like %X;
select * from emp where idcard like _________________X;5.5. 聚合函数 介绍 将一列数据作为一个整体进行纵向计算 。 常见的聚合函数
函数功能count统计数量max最大值min最小值avg平均值sum求和
语法
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ; 注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。 案例
A. 统计该企业员工数量
select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数对于count聚合函数统计符合条件的总记录数还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计查询比如
select count(1) from emp;对于count(*) 、count(字段)、 count(1) 的具体原理在进阶篇中SQL优化部分会详细讲解此处大家只需要知道如何使用即可。 B. 统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp; C. 统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;D. 统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp;E. 统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress 西安; 5.6. 分组查询
语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];where与having区别 ① 执行时机不同where是分组之前进行过滤不满足where条件不参与分组而having是分组之后对结果进行过滤。 ② 判断条件不同where不能对聚合函数进行判断而having可以。 注意事项: • 执行顺序: where 聚合函数 having 。 • 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB 案例 A. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量
select gender, count(*) from emp group by gender ;B. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
select gender, avg(age) from emp group by gender ;C. 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from emp where age 45 group by workaddress having address_count 3;
--其中, address_count是count(*)的别名D. 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
select workaddress, gender, count(*) 数量 from emp group by gender , workaddress;
--其中, 数量是count(*)的别名5.7. 排序查询
排序在日常开发中是非常常见的一个操作有升序排序也有降序排序。
语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;排序方式 ASC : 升序(默认值) DESC: 降序 注意事项 • 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ; • 如果是多字段排序当第一个字段值相同时才会根据第二个字段进行排序 ; 案例
A. 根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age;B. 根据入职时间, 对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc; C. 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc , entrydate desc; 5.8. 分页查询 分页操作在业务系统开发时也是非常常见的一个功能我们在网站中看到的各种各样的分页条后台都需要借助于数据库的分页操作。
语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ; 注意事项: • 起始索引从0开始, 且起始索引 查询页码 - 1* 每页显示记录数 。 • 分页查询是数据库的方言不同的数据库有不同的实现MySQL中是LIMIT。 • 如果查询的是第一页数据起始索引可以省略直接简写为 limit 10。 案例 A. 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录
select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;B. 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 -------- (页码-1)*页展示记录数
select * from emp limit 10,10;5.9. 案例
查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息。
select * from emp where gender 女 and age in(20,21,22,23); 查询性别为 男 并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。
select * from emp where gender 男 and ( age between 20 and 40 ) and name like ___;统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。
select gender, count(*) from emp where age 60 group by gender; 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄并对查询结果按年龄升序排序如果年龄相同按入职时间降序排序。
select name , age from emp where age 35 order by age asc , entrydate desc; 查询性别为男且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息对查询的结果按年龄升序排序年龄相同按入职时间升序排序
select * from emp where gender 男 and age between 20 and 40 order by age asc , entrydate asc limit 5 ;5.10. 执行顺序 在讲解DQL语句的具体语法之前我们已经讲解了DQL语句的完整语法及编写顺序接下来我们要来说明的是DQL语句在执行时的执行顺序也就是先执行那一部分后执行那一部分。 验证
查询年龄大于15的员工姓名、年龄并根据年龄进行升序排序。
select name , age from emp where age 15 order by age asc; 在查询时我们给emp表起一个别名 e然后在select 及 where中使用该别名。
select e.name , e.age from emp e where e.age 15 order by age asc; 执行上述SQL语句后我们看到依然可以正常的查询到结果此时就说明 from 先执行, 然后where 和 select 执行。那 where 和 select 到底哪个先执行呢? 此时此时我们可以给select后面的字段起别名然后在 where 中使用这个别名然后看看是否可以执行成功
select e.name ename , e.age eage from emp e where eage 15 order by age asc;执行上述SQL报错了: 由此我们可以得出结论: from 先执行然后执行 where 再执行select 。
接下来我们再执行如下SQL语句查看执行效果
select e.name ename , e.age eage from emp e where e.age 15 order by eage asc;结果执行成功。 那么也就验证了: order by 是在select 语句之后执行的。 综上所述 我们可以看到DQL语句的执行顺序为 from … where … group by … having … select … order by … limit … 6. 数据控制语言(DCL)
DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。
6.1. 管理用户
查询用户
select * from mysql.user;查询的结果如下 其中Host代表当前用户访问的主机, 如果为localhost, 仅代表只能够在当前本机访问是不可以远程访问的。 User代表的是访问该数据库的用户名。在MySQL中需要通过Host和User来唯一标识一个用户
创建用户
CREATE USER 用户名主机名 IDENTIFIED BY 密码;修改用户密码
ALTER USER 用户名主机名 IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 新密码 ; 删除用户
DROP USER 用户名主机名 ;注意事项: • 在MySQL中需要通过用户名主机名的方式来唯一标识一个用户。 • 主机名可以使用 % 通配。 • 这类SQL开发人员操作的比较少主要是DBA Database Administrator 数据库管理员使用。 案例 A. 创建用户itcast, 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456;
create user itcastlocalhost identified by 123456;创建成功后可以在cmd命令行中验证一下
B. 创建用户user001, 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456;
create user user001% identified by 123456; C. 修改用户user001的访问密码为1234;
alter user user001% identified with mysql_native_password by 1234;D. 删除 itcastlocalhost 用户
drop user itcastlocalhost;6.2. 权限控制
MySQL中定义了很多种权限但是常用的就以下几种
权限说明ALL, ALL PRIVILEGES所有权限SELECT查询数据INSERT插入数据UPDATE修改数据DELETE删除数据ALTER修改表DROP删除数据库/表/视图CREATE创建数据库/表
上述只是简单罗列了常见的几种权限描述其他权限描述及含义可以直接参考官方文档。
查询权限
SHOW GRANTS FOR 用户名主机名 ; 授予权限
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO 用户名主机名;撤销权限
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM 用户名主机名; 注意事项 • 多个权限之间使用逗号分隔 • 授权时 数据库名和表名可以使用 * 进行通配代表所有 案例
A. 查询 ‘user001’‘%’ 用户的权限
show grants for user001%;B. 授予 ‘user001’‘%’ 用户itcast数据库所有表的所有操作权限
grant all on itcast.* to user001%; 执行完上述指令后再次输入查询权限命令show grants for user001%;。结果如下
C. 撤销 ‘user001’‘%’ 用户的itcast数据库的所有权限
revoke all on itcast.* from user001%; 执行完上述指令后再次输入查询权限命令show grants for user001%;。结果如下 附录. 安装图形化工具 DataGrip工具更方便在功能上也更强大。
1. 安装
找到下载好的安装包双击开始安装 点击next一步一步的完成安装 选择DataGrip的安装目录然后选择下一步 下一步执行安装 2. 基本使用
添加数据源 配置以及驱动jar包下载完毕之后就可以点击 “Test Connection” 就可以测试是否可以连接MySQL如果出现 “Successed”就表名连接成功了 。 展示所有数据库 连接上了MySQL服务之后并未展示出所有的数据库此时我们需要设置展示所有的数据库具体操作如下 3. 创建数据库 注意: 以下两种方式都可以创建数据库 ①. create database db01; ②. create schema db01; 创建表 在指定的数据库上面右键选择new -- Table 修改表结构 在需要修改的表上右键选择 “Modify Table…” 如果想增加字段直接点击号录入字段信息然后点击Execute即可。 如果想删除字段直接点击-号就可以删除字段然后点击Execute即可。 如果想修改字段双击对应的字段修改字段信息然后点击Execute即可。 如果要修改表名或表的注释直接在输入框修改然后点击Execute即可。 在DataGrip中执行SQL语句 在指定的数据库上右键选择 New -- Query Console 然后就可以在打开的Query Console控制台并在控制台中编写SQL执行SQL。
