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这其实也是加法#xff0c;但是不同的是两幅图像的权重不同#xff0c;这就会给人一种混合或者透明的感觉。
图像混合的计算公式如下:
g(x)(1-a)f0(x) af1(x)
通过修改α的值(0→1) #xff0c;可以实现非常炫酷的混合。
现在我们把两幅图混合在一起。
第一幅图…原理
这其实也是加法但是不同的是两幅图像的权重不同这就会给人一种混合或者透明的感觉。
图像混合的计算公式如下:
g(x)(1-a)f0(x) af1(x)
通过修改α的值(0→1) 可以实现非常炫酷的混合。
现在我们把两幅图混合在一起。
第一幅图的权重是0.2第二幅图的权重是0.3。函数
cv2.addWeighted()
可以按下面的公式对图片进行混合操作。
dst aimg1 Bimg2y
这里y取为零。
代码实现
import numpy as np
import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as pltfrom pylab import mpl
mpl.rcParams[font.sans-serif] [SimHei]#读取图像
img1 cv.imread(lena.png)
img2 cv.imread(lena_saved.png)#图像的混合
img3 cv.addWeighted(img1,0.2,img2,0.3,0)#图像的显示
plt.figure(figsize(4,4))
plt.imshow(img3[:,:,::-1])
plt.title(混合图像)
plt.show()效果展示
