网站台做计么呢,邢台天九建设有限公司网站,宁波在线网,企业服务账号关于LRU缓存 LRU - Lease Recently Used 最近使用 如果内存优先#xff0c;只缓存最近使用的#xff0c;删除 ‘沉睡’ 数据 核心 api: get set 分析 使用哈希表来实现, O(1)必须是有序的#xff0c;常用放在前面#xff0c;沉睡放在后面, 即#xff1a;有序#xff0…关于LRU缓存 LRU - Lease Recently Used 最近使用 如果内存优先只缓存最近使用的删除 ‘沉睡’ 数据 核心 api: get set 分析 使用哈希表来实现, O(1)必须是有序的常用放在前面沉睡放在后面, 即有序可排序这样 {} 不符合要求Map是可以排序的按照设置顺序
class LRUCache {private length: numberprivate data: Mapany, any new Map()constructor(length: number) {if (length 1) throw new Error(invalid length)this.length length}set(key: any, value: any) {const data this.dataif (data.has(key)) {data.delete(key)}data.set(key, value)if (data.size this.length) {// 如果超出了容量则删除 Map 最老的元素const delKey data.keys().next().valuedata.delete(delKey)}}get(key: any): any {const data this.dataif(!data.has(key)) return nullconst value data.get(key)data.delete(key)data.set(key, value) // 保持最新的return value}
}const lruCache new LRUCache(2)
lruCache.set(1, 1) // { 11 }
lruCache.set(2, 2) // { 11, 22 }
lruCache.get(1) // 1 {22, 11}
lruCache.set(3,3) // {11, 33}
lruCache.get(2) // null
lruCache.set(4,4) // {33, 44}
lruCache.get(1) // null
lruCache.get(3) // {44, 33}
lruCache.get(4) // 4 {33, 44}不用 Map 如何实现 LRU 缓存
注意有序结合 Object Array将Array改造成双向链表
const obj1 {value: 1, key: a}
const obj2 {value: 2, key: b}
const obj3 {value: 3, key: c}const data [obj1, obj2, obj3]
const map {a: obj1, b: obj2, c: obj3}上述数据结构很精妙
interface IListNode {value: anykey: stringprev?: IListNodenext?: IListNode
}export default class LRUCache {private length: numberprivate data: { [key: string]: IListNode } {}private dataLength: number 0private listHead: IListNode | null nullprivate listTail: IListNode | null nullconstructor(length: number) {if (length 1) throw new Error(invalid length)}private moveToTail(curNode: IListNode) {const tail this.listTailif (tail curNode) return// 1. 让 pre next 断绝与 curNode的关系const preNode curNode.prevconst nextNode curNode.nextif (prevNode) {if (nextNode) {preNode.next nextNode} else {delete prevNode.next}}if (nextNode) {if (prevNode) {nextNode.prev prevNode} else {delete nextNode.prev}if (this.listHead curNode) this.listHead nextNode}// 2. 让 curNode 断绝与 prev next的关系delete curNode.prevdelete curNode.next// 3. 在list 末尾重新建立 curNode 的新关系if (tail) {tail.next curNodecurNode.prev tail}this.listTail curNode}private tryClean() {while(this.dataLength this.length) {const head ths.listHeadif (!head) throw new Error(head is null)const headNext head.nextif (!headNext) throw new Error(headNext is null)// 1. 断绝head和next的关系delete headNext.prevdelete head.next// 2. 重新赋值 listHeadthis.listHead headNext// 3. 清理 data, 重新计数delete this.data[head.key]this.dataLength - 1}}get(key: string):any {const data this.dataconst curNode data[key]if (!curNode) return nullif (this.listTail curNode) {reutrn curNode.vlaue}// curNode 移动到末尾this.moveToTail(curNode)}set(key: string, value: any) {const data this.dataconst curNode data[key]if (!curNode) {// 新增数据const newNode: IListNode {key, value}// 移动到末尾this.moveToTail(newNode)data[key] newNodethis.dataLength if (this.dataLength 1) this.listHead newNode} else {// 修改现有数据curNode.value value// 移动到末尾this.moveToTail(curNode)}// 长度超过了则需要清理this.tryClean()}
}功能性测试
const lruCache new LRUCache(2)
lruCache.set(1, 1) // { 11 }
lruCache.set(2, 2) // { 11, 22 }
lruCache.get(1) // 1 {22, 11}
lruCache.set(3,3) // {11, 33}
lruCache.get(2) // null
lruCache.set(4,4) // {33, 44}
lruCache.get(1) // null
lruCache.get(3) // {44, 33}
lruCache.get(4) // 4 {33, 44}数据结构设计data 和 list 分别存储什么双向链表的操作非常繁琐代码很容易写错 不易调试链表 node 要存储 node.key, 否则需要遍历 data 删除
