网站建设大宇,免费在线设计,什么是网络营销的微观环境,2021年国内重大新闻单表设计与优化 1#xff09;设计规范化表#xff0c;消除数据冗余#xff08;以使用正确字段类型最明显#xff09;#xff1a; 数据库范式是确保数据库结构合理#xff0c;满足各种查询需要、避免数据库操作异常的数据库设计方式。满足范式要求的表#xff0c;称为规范…单表设计与优化 1设计规范化表消除数据冗余以使用正确字段类型最明显 数据库范式是确保数据库结构合理满足各种查询需要、避免数据库操作异常的数据库设计方式。满足范式要求的表称为规范化表范式产生于20世纪70年代初一般表设计满足前三范式就可以在这里简单介绍一下前三范式。 第一范式1NF无重复的列 所谓第一范式1NF是指在关系模型中对域添加的一个规范要求所有的域都应该是原子性的即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项而不能是集合数组记录等非原子数据项。 第二范式2NF属性 在1NF的基础上非码属性必须完全依赖于码[在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖] 第三范式3NF属性 在1NF基础上任何非主属性不依赖于其它非主属性[在2NF基础上消除传递依赖。 通俗点讲 第一范式属性(字段)的原子性约束要求属性具有原子性不可再分割 第二范式记录的惟一性约束要求记录有惟一标识每条记录需要有一个属性来做为实体的唯一标识即每列都要和主键相关。 第三范式属性(字段)冗余性的约束即任何字段不能由其他字段派生出来在通俗点就是主键没有直接关系的数据列必须消除(消除的办法就是再创建一个表来存放他们当然外键除外)。即确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关。 如果数据库设计达到了完全的标准化则把所有的表通过关键字连接在一起时不会出现任何数据的复本(repetition)。标准化的优点是明显的它避免了数据冗余自然就节省了空间也对数据的一致性(consistency)提供了根本的保障杜绝了数据不一致的现象同时也提高了效率。 2适当的冗余增加计算列实际开发中必须思考的点 数据库设计的实用原则是在数据冗余和处理速度之间找到合适的平衡点。 满足范式的表一定是规范化的表但不一定是最佳的设计。很多情况下会为了提高数据库的运行效率常常需要降低范式标准适当增加冗余达到以空间换时间的目的。比如我们有一个表产品名称单价库存量总价值。这个表是不满足第三范式的因为“总价值”可以由“单价”乘以“数量”得到说明“金额”是冗余字段。但是增加“总价值”这个冗余字段可以提高查询统计的速度这就是以空间换时间的作法。合理的冗余可以分散数据量大的表的并发压力也可以加快特殊查询的速度冗余字段可以有效减少数据库表的连接提高效率。 其中”总价值”就是一个计算列在数据库中有两种类型数据列和计算列数据列就是需要我们手动或者程序给予赋值的列计算列是源于表中其他的数据计算得来比如这里的”总价值” 在SQL中创建计算列 create table goods(id int auto_increment not null,c1 int, c2 int, c3 int as (c1c2), //这个就是计算列啦primary key(id)) 3索引的设计 表优化的重要途径百万级别的表没有索引注定卡死。 MySQL的分区 MySQL分区表是在数据库层面MySQL自己实现的分表功能在很大程度上简化了分表的难度。物理存储上分区存储,每个分区有独立的文件,应用程序上还是一张表Range范围–这种模式允许将数据划分不同范围。例如可以将一个表通过年份划分成若干个分区。MySQL5.1开始支持表分区 RANGE分区 -根据范围分区范围应该连续但是不重叠使用PARTITION BY RANGE, VALUES LESS THAN关键字。不使用COLUMNS关键字时RANGE括号内必须为整数字段名或返回确定整数的函数。 List预定义列表–这种模式允许系统通过预定义的列表的值来对数据进行分割。 Hash哈希–这中模式允许通过对表的一个或多个列的HashKey进行计算最后通过这个Hash码不同数值对应的数据区域进行分区。例如可以建立一个对表主键进行分区的表。 Key键值-上面Hash模式的一种延伸这里的Hash Key是MySQL系统产生的。 分区的好处是 可以让单表存储更多的数据 分区表的数据更容易维护可以通过清楚整个分区批量删除大量数据也可以增加新的分区来支持新插入的数据。另外还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作 部分查询能够从查询条件确定只落在少数分区上速度会很快 分区表的数据还可以分布在不同的物理设备上从而搞笑利用多个硬件设备 可以使用分区表赖避免某些特殊瓶颈例如InnoDB单个索引的互斥访问、ext3文件系统的inode锁竞争 可以备份和恢复单个分区 分区的限制和缺点 一个表最多只能有1024个分区 如果分区字段中有主键或者唯一索引的列那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来 分区表无法使用外键约束 NULL值会使分区过滤无效 所有分区必须使用相同的存储引擎 MySQL从5.1开始支持分区功能。分区一句话就是把一张表按照某种规则range/list/hash/key等分成多个区域页/文件保存。 MySQL的分表 为什么我们需要分表 当一张的数据达到几百万时你查询一次所花的时间会变多如果有联合查询的话我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此减小数据库的负担缩短查询时间。 mysql中有一种机制是表锁定和行锁定为什么要出现这种机制是为了保证数据的完整性我举个例子来说吧如果有二个sql都要修改同一张表的同一条数据这个时候怎么办呢是不是二个sql都可以同时修改这条数据呢很显然mysql对这种情况的处理是一种是表锁定myisam存储引擎一个是行锁定innodb存储引擎。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作必须等我对表操作完才行。行锁定也一样别的sql必须等我对这条数据操作完了才能对这条数据进行操作。如果数据太多一次执行的时间太长等待的时间就越长这也是我们为什么要分表的原因。 单库数据库--数据库读写分离--缓存技术--搜索技术--数据的垂直拆分--数据的水平拆分 MySQL的分库 大型网站解决存储瓶颈的问题我们要找准存储这个关键点因为数据库其实是存储和运算的组合体但是在我们这个场景下存储是第一位的当存储是瓶颈时候我们要狠下心来尽量多的抛弃数据的计算特点所以上文中我提出我们数据库就不要滥用计算功能了例如触发器、存储过程等等。 数据库剥离计算功能不代表不要数据的计算功能因为没有数据的计算功能数据库也就没价值了那么我们要将数据库的计算功能进行迁移迁移到程序里面一般大型系统程序和数据库都是分开部署到不同服务器上因此程序里处理数据计算就不会影响到数据库所在服务器的性能就可以让安装数据库的服务器专心服务于存储。 我们要尽一切可能的把数据库的变化对服务层的影响降到最低最好是数据库做拆分后现有业务不要任何的更改那么我们就得设计一个全新的数据访问层这个数据访问层将数据库和服务层进行解耦任何数据库的变化都由数据访问层消化数据访问层对外接口要高度统一不要轻易改变。 如果我们设计了数据访问层来解决数据库拆分的问题数据访问层加上数据库其实就组合出了一个分布式数据库的解决方案由此可见拆分数据库的难度是很高的因为数据库将拥有分布式的特性而分布式开发就意味开发难度的增加。 对于分布式事务的处理我们尽量要从具体问题具体分析不要一感觉这个事务操作本质是分布式事务就去寻找通用的分布式事务技术手段这样的想法其实是回避困难的思想结果可能会是把问题搞得更加复杂。转载于:https://www.cnblogs.com/lcxjingjing/p/9877426.html
