网站开发需要经历哪些主要阶段,网站备案一般要多久,阿里云怎么上传网站,品牌营销策划推广闭运算#xff08;Closing#xff09;是图像形态学中的一种操作#xff0c;它结合了膨胀#xff08;Dilation#xff09;和腐蚀#xff08;Erosion#xff09;操作。闭运算的原理是先对图像执行腐蚀操作#xff0c;然后再进行膨胀操作。这个过程能够消除图像中的小孔洞… 闭运算Closing是图像形态学中的一种操作它结合了膨胀Dilation和腐蚀Erosion操作。闭运算的原理是先对图像执行腐蚀操作然后再进行膨胀操作。这个过程能够消除图像中的小孔洞填充小的断裂平滑物体的边界以及连接窄的间隙。 作用
填补小的空洞或断裂平滑和关闭物体的边界连接紧密但不连续的物体部分
适用场景
图像预处理中的去噪声和平滑图像分割中的物体连接和边界提取图像分析中的前景提取和形状识别
数学公式 闭运算可以用数学形式表示为 Closing ( A , B ) ( A ⊖ B ) ⊕ B \text{Closing}(A, B) (A \ominus B) \oplus B Closing(A,B)(A⊖B)⊕B 其中 A A A 是输入图像 B B B 是结构元素 ⊖ \ominus ⊖表示腐蚀操作 ⊕ \oplus ⊕ 表示膨胀操作。 代码示例
import cv2
import numpy as npdef show_images(image):cv2.namedWindow(image,cv2.WINDOW_KEEPRATIO)cv2.imshow(image,image)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()def Close(image):# 定义结构元素这里使用一个5x5的正方形结构元素kernel np.ones((5, 5), np.uint8)# 执行闭运算closing cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)return closingif __name__ __main__:# 读取图像img cv2.imread(cat-dog.png, flags0)re_imgClose(img)# # 将四张图像连接成一个大图像# top_row np.hstack((img, re_img[0]))# bottom_row np.hstack((re_img[1], re_img[2]))# combined_img np.vstack((img, re_img))combined_imgnp.hstack((img,re_img))show_images(combined_img)
