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祝福你朋友早日发表sci 本文以其中一个yaml文件为例具体看注释
# YOLOv5 by Ultralytics, GPL-3.0 license
# COCO128 dataset https://www.kaggle.com/ultralytics/coco128 (first 128 images from COCO train2017) by Ultralytics
# Example usage: python train.py --data coco128.yaml
# parent
# ├── yolov5
# └── datasets
# └── coco128 ← downloads here# 这个文件是数据配置文件存放着 数据集源路径root、训练集、验证集、测试集地址类别个数类别名下载地址等信息。# 数据集源路径root、训练集、验证集、测试集地址
path: ../datasets/coco128 # 数据集源路径root dir
train: images/train2017 # root下的训练集地址 128 images
val: images/train2017 # root下的验证集地址 128 images
test: # root下的验证集地址 128 images# 数据集类别信息
nc: 80 # 数据集类别数量
names: [person, bicycle, car, motorcycle, airplane, bus, train, truck, boat, traffic light,fire hydrant, stop sign, parking meter, bench, bird, cat, dog, horse, sheep, cow,elephant, bear, zebra, giraffe, backpack, umbrella, handbag, tie, suitcase, frisbee,skis, snowboard, sports ball, kite, baseball bat, baseball glove, skateboard, surfboard,tennis racket, bottle, wine glass, cup, fork, knife, spoon, bowl, banana, apple,sandwich, orange, broccoli, carrot, hot dog, pizza, donut, cake, chair, couch,potted plant, bed, dining table, toilet, tv, laptop, mouse, remote, keyboard, cell phone,microwave, oven, toaster, sink, refrigerator, book, clock, vase, scissors, teddy bear,hair drier, toothbrush] # class names# 数据集下载地址
download: https://ultralytics.com/assets/coco128.zip
