做h5哪个网站好用,坪山商城网站建设哪家效益快,学校网站建设可行性分析,网站模板插件在线主动学习算法评估策略#xff1a;prequential evaluation procedure
在在线主动学习领域(Online Active Learning)#xff0c;对在线主动学习算法的评估策略有多种方法#xff0c;而现如今常用的方法是prequential evaluation procedure(出自论文《High density-focuse…在线主动学习算法评估策略prequential evaluation procedure
在在线主动学习领域(Online Active Learning)对在线主动学习算法的评估策略有多种方法而现如今常用的方法是prequential evaluation procedure(出自论文《High density-focused uncertainty sampling for active learning over evolving stream data》)
文章中具体的描述为 具体的评估方法策略为
由于大部分算法都需要初始化阶段因此将每个流数据集的前500个样本点作为初始化数据集提供给算法进行初始化。从第501个数据点开始数据按照流的形式到达每次到达一个数据点首先在该数据上测试算法即让算法做出标签预测然后根据该预测标签的正确与否添加到整体正确率的计算之中然后再根据主动学习方法来决定是否请求该数据的标签若请求则利用该标签去更新模型。
当然此处的正确率也可以换成其他的评估函数。