长沙网站设计培训学校,网站如何优化,杭州市网站建设,办公室现代简约装修Python是目前市面上#xff0c;我个人认为是最简洁、最优雅、最有前途、最全能的编程语言#xff0c;没有之一。
2、通过什么途径学习的Python#xff1f;
通过自学#xff0c;包括网上查看一些视频#xff0c;购买一些相关专业的书籍。
3、Python和Java、PHP、C、C#、C等…Python是目前市面上我个人认为是最简洁、最优雅、最有前途、最全能的编程语言没有之一。
2、通过什么途径学习的Python
通过自学包括网上查看一些视频购买一些相关专业的书籍。
3、Python和Java、PHP、C、C#、C等其他语言相比
Python轻量级、易学、自由/开放源码软件、可移植性、支持面向对象、丰富的库、规范的代码。
Java优点开源性功能强大库多
缺点编译速度 比较慢不完全
PHP优点性能很强配合简单稳定容易部署。
缺点函数命名不规范驼峰法和下划线传参位置不一。
C 优点能操纵底层能细粒度优化性能。
缺点1、是面向过程的2、运行时类型检查不可用3、不提供命名空间功能4、构
造函数和析构函数不可用。
C# 优点 强大的.NET Framework托管代码集合类较简单的语言特性。WEB应用程序
开发速度快。
缺点底层和高性能不合适Windows平台以外支持有限。
C: 优点性能比较高可进化型。
缺点 难学门槛高
4、简述解释型和编译型编程语言
解释性语言编写的程序不需要编译在执行的时候专门有一个解释器能够将VB语言翻译成机器语言每个语句都是在执行的时候才能编译这样解释型语言每执行一次就要编译一次效率比较低。
编译型语言执行代码之前有一个专门的编译过程。把源高级程序编译成一个机器语言只做一个翻译运行时不需要编译所以编译型语言执行效率比较高。
5、Python解释器种类以及特点
1、Cpython最常用的官方版本使用C语言实现。使用最为广泛。2、JpythonPython的Java实现Jpython会将Python代码动态编译成Java字节码然后在JVM上运行。3、IronPythonPython的C#实现IronPython将Python代码编译成C#字节码然后再CLR运行与Jpython类似
4、PYPY特殊 Python实现的Python将Python的字节码再编译成机器码。
6、位和字节的关系
1byte等于8bit
7、b、B、KB、MB、GB的关系
1bytesB 8bitsb字节
1KB 1024Bytes 2的10次方Bytes
1MB 1024KB 2的20次方Bytes
1GB 1024MB 2的30次方Bytes
8、请至少列举5个PEP8规范越多越好
1、缩进4个空格的缩进编译器都可以完成此功能不适用Tab更不能混合使用Tab和空格2、每行最大长度为79换行可以使用反斜杠。最好使用圆括号换行点再操作符的后边敲回车。3、不要再一句import中多个库。比如import ossys不推荐4、模块命名尽量短小使用全部小写的方式可以使用下划线。5、包命名尽量短小使用全部小写的方式。不可以使用下划线6、类的命名使用CapWords的方式模块内部使用的类采用--CapWords的方式。7、函数命名使用全部小写的方式可以使用下划线。8、异常命名使用CapWordsError后缀的方式。9、常量命名使用全部大写的方式可以使用下划线。10、类的属性方法和变量命名使用全部小写的方式可以使用下划线。11、类方法第一个参数必须是self而静态方法第一个参数必须是cls。
9、通过代码实现如下转换
二进制转换成十进制v “0b1111011”
先将V变成字符串然后print(int(0b1111011,2)),结果是123
十进制转换为二进制v 18
Printbinv0b10010
八进制转换为十进制v 011
Printintv8 结果是9
十进制转换成八进制v 30
Printoctv结果是0o36
十六进制转换成十进制v ”0x12“
v 0x12sstr(v)print(int(s,16))#18
十进制转换成十六禁止v 87
v 87
print(hex(v))#0x57
10、请编写一个函数实现将IP地址转换成一个整数。
如 10.3.9.12 转换规则为
10 00001010
3 00000011
9 00001001
12 00001100
再将以上二进制拼接起来计算十进制结果00001010 00000011 00001001 00001100
defbian(number):
a str(bin(number))[2:]if len(a) % 8:
b [0 for _ in range(8 - len(a) % 8)]
b.append(a)return .join(b)
a bian(10)
b bian(10)
c bian(10)
d bian(10)
d int(a b c d, 2)print(d)#168430090
11、python递归的最大层数
deffun(n):print(n)
n 1fun(n)print(fun(1))
998层之后就报错了允许最大数字在3925- 3929之间浮动 和计算机的性能有关系。
12、求结果
v1 1 or 3 1v2 1 and 3 3v3 0 and 2 and 10
v4 0 and 2 or 1 1v5 0 and 2 or 1 or 4 1v6 0 or Flase and 1 Flase
13、ascii、unicode、utf-8、gbk区别
Ascii早期编码只支持英文字母和一些符号
Unicode万国码能表示多种符号在PY2中可以指定4字节或2字节表示一个字符PY3中默认4字节
UTF-8: 用最短的方式表示unicode一个英文字符占一字节
Gbk中文编码。
14、字节码和机器码的区别
机器码是电脑CPU直接读取运行的机器指令运行速度最快但是非常难懂比较难编写 一般人接触不到。
字节码是一种中间状态中间码的二进制代码文件。需要直译器转译后才能成为机器码。
15、三元运算规则以应用场景
一行书中写代码非常精炼执行效率更高可以代替if...else这样的流行语句。
16、列举Python2和Python3的区别?
print
在PY2中被视为一个语句而不是一个函数
在PY3中被显示为一个函数。
整数的除法
PY2中整数是强类型的。比如5/2结果是2
PY3中5/2 结果是2.5Unicode
PY2中前缀加u代表Unicode。
PY3中默认使用Unicode如果想让3兼容2可以通过字符串的前面保留‘u’来实现。
后续发展
PY3和PY2之间最大的区别不是在语法上而是事实上PY2在2020年后将失去支持PY3将继续开发更多的功能和修复更多的错误。
17、用一行代码实现数值交换
a 1b 2a,b b,a
18、Python3和Python2中int和long的区别
long整数类型被PY3废弃统一使用int。
19、xrange和range的区别
PY2中的range返回的是列表xrange返回的是生成器
PY3中的range返回的是迭代器测试是class
20、文件操作时xreadlines和readlines的区别
返回类型不同。xreadlines返回的是生成器readlines返回的是列表
21、列举布尔值为False的长简值, 0, false, [], (), {}
22、字符串、列表、元祖、字典、每个常用的5个方法
字符串
.upper()#首字母大写
.lower() #所有字母大写
.strip() #去除首尾空格
.replace() #替换
.split() #分割
列表
.append()#在列表尾部追加一个值
.inset() #指定位置插入数据
.reverse() #反转
.remove() #删除制定元素
.pop() #删除指定元素
元祖
.index()#查看元素下标是多少
.len() #计算元祖元素个数
.min() #返回元祖中元素最小值
.max() #返回元祖元素最大值
.tuple() #将列表转换为元祖
字典
.clear()#删除字典所有项
.get() #获取字典中指定键的值
.keys() #以列表的形式返回字典中所有键
.values() #以列表的形式返回字典中所有值
.items() #以列表的形式返回字典中的键值
23、lambda表达式格式以及应用场景
lambda x:x 2应用场景函数式编程闭包
24、pass的作用
1、空格局。2、保证格式完整性。3、语义完整
25、*arg和**kwarg作用
*arg接受额外的位置参数**kwarg接受额外的关键字参数
26、is和的区别
is判断的是ID的地址判断的是数值
27、简述Python的深浅拷贝以及应用场景
浅拷贝拷贝最外层容器
深拷贝拷贝的最外层容器还拷贝容器中的元素
对于不可变元素使用浅拷贝
28、Python垃圾回收机制
1、回收计数引用为0的对象释放其占用空间2、循环垃圾回收器。释放循环引用对象
29、Python的可变类型和不可变类型
可变类型list、dict、set、可变集合
不可变类型string、int、float、tuple、不可变集合
30、求结果v dict.fromkeys([k1,k2],[])v[‘k1’].append(666)print(v)v[‘k1’] 777print(v)
1 、{k1: [666], k2: [666]}2、{k1: 777, k2: [666]}3、因为value是可变对象并且使用append来添加元素所有value的对象引用不变。
31、求结果
defnum():return[lambda x:i*x for i in range(4)]print([m(2) for m innum()])#[6,6,6,6]#将return返回生成器表达式就返回[0,2,4,6]
32、列举常见的内置函数
len、bin、hex、oct、dir、max、min、type
33、filter、map、reduce的作用
filter清晰函数
map对函数里的每个内容执行方法
reduce累加函数
配合lambda函数来进行使用
34、一行代码实现9*9乘法表
print(\n.join([ .join([f{y} * {x} {x * y} for y in range(1, x1)]) for x in range(1,10)]))
35、如何安装第三方模块以及用过哪些第三方模块
使用官方推荐的setuptools的包管理工具easy --install和pip。
requests模块
36、至少列举8个常用模块都有哪些
1、sys:用于提供对解释器相关的访问以及维护并有很强的交互功能2、time 时间模块3、os用于提供操作系统模块4、ashlib用于加密相关的操作5、random生成随机变量6、pickle用于python特有的类和pthon的数据类型间进行转换7、datetimedate和time的结合体8、re正则表达式模块
37、re的match和search区别
match与search函数功能一样match匹配字符串开始的第一个位置search是在字符串全局匹配第一个符合规则的。
38、什么是正则的贪婪匹配
尽可能的去匹配符合规则的字符非贪婪模式后面加尽可能少的匹配
39、求结果a.[i % 2 for i in range(10)] b.(i % 2 for i in range(10))
1、a [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]2、b 是生成器表达式generator
40、求结果a. 1 or 2 b. 1 and 2 c. 1 (2 2) d. 1 2 2
a 1 、 b 2 、c false 、d True
41、def func(a,b[])这种写法有什么坑
因为b是可变类型每次调用这个方法b不会每次都初始化[].而是调用相同的[].
42、如何实现”123“变成[1, 2, 3]?
a 1 , 2 ,3a. split(,)
43、如何实现[1, 2 , 3]变成[1, 2,, 3]?
a [1, 2, 3]
b [int(x) for x ina]print(list(map(lambda x: int(x), a)))
44、比较a [1, 2, 3]和b [(1), (2), (3)] 以及b2 [(1,), (2,), (3,)]的区别
1、a和b相同因为只有一个元素的元祖需要加来表示1,2、b1表示的列表元素为整数b2表示的是列表元素是元祖
45、如何用一行代码生成[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]?
print([x ** 2 for x in range(1, 11)])
46、一行代码实现删除列表中重复的值
使用listset
47、如何在函数中设置一个全部变量
Global变量名
48、logging模块的作用以及应用场景
提供了通用的日志系统。
应用场景做项目的时候打印日志或者是异常
49、请用代码简答实现stack
#Stack()创建一个新的空栈
classStack():def __init__(self):
self.items[]#判断栈是否为空
defis_empty(self):return self.items []#添加一个新的元素item到栈顶
defpush(self, item):
self.items.append(item)#弹出栈顶元素
defpop(self):returnself.items.pop()#返回栈顶元素
defpeek(self):return self.items[len(self.items) - 1]#返回栈的元素个数
defsize(self):return len(self.items)
50、常用字符串格式化有哪几种
%、format、f
51、简述生成器、迭代器、可迭代对象、以及应用场景
1、生成器是迭代器的一种需要时yiled关键字2、迭代器实现了__next__方法3、可迭代对象实现了__iter__,__next__方法4、可迭代对象调用__iter__方法后返回一个迭代器。
52、用Python实现一个二分查找的函数。defsearch(datset, find_num):if len(datset) 1:
mid int(len(datset) / 2)if datset[mid] find_num:print(datset[mid])elif datset[mid] find_num:returnsearch(datset[0: mid], find_num)else:return search(datset[mid 1:], find_num)else:if datset[0] find_num:print(datset[0])else:print(不好意思没有这个数字, find_num)
search(data,20)
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53、谈谈你对闭包的理解
内层函数引用了外层函数的变量然后返回内层函数的情况成为闭包。
54、os和sys模块的作用
os系统有关。
sys解释器有关。
55、如何生成一个随机数
使用random模块里的random.random。
56、如何使用python删除一个文件
os.remove(path),删除文件path。如果path是一个目录抛出osError错误。如果要删除目录请使用rmdir方法。
57、谈谈你对面向对象的理解
体现在三个方面 封装、继承、多态
继承有两种方式1、将同一类的方法封装到类中2、将数据封装到对象中
继承子类拥有父类的所有方法和属性
好处抽取重复代码减少代码冗余。
坏处耦合性太强。
多态对于不同的类可以有同名的方法同名的方法应用到不同的类可以有不同行为。
58、Python面向对象中的继承有什么特点
1、在继承中基类的构造__init__()方法不会被调用它需要在其派生类的构造亲自调用有别于C#.
2、在调用基类的方法时需要加上基类的类名前缀且需要带上self参数变量区别于在类中调用普通函数不需要带上self参数。3、Python总是首先查找对应类型的方法如果它不能再派生类中找到对应的方法它才开始到基类中逐个查找。4、Python里边可以继承多个类C#、 Java不可以多继承如果继承多个类继承顺序为从左到右
59、面向对象深度优先和广度优先是什么
深度优先不全部保留节点占用空间小有回溯操作即有入栈/出栈操作运行速度慢。
广度优先保留全部节点占用空间大无回溯操作既无入栈、出栈操作、运行速度快。
60、面向对象中的super的作用
super()函数是用于调用父类的一个方法。用来解决多重继承问题的。
61、是否使用过functools中的函数其作用是什么
用过。
作用把一个函数的某些参数给固定住返回一个新的函数调用这个新函数会更简单。
61、列举面向对象中带双下划线的特殊方法如__new__ 、 __init____new__可以调用其它类的构造方法或者直接返回别的对象来作为本类的实例。__init__ 负责类的实例化__call__对象后边加括号出发执行__str__print打印一个对象时。__doc__类的注释该属性是无法继承的。__getattr__在使用调用属性方式、属性不存在的时候触发__setattr__添加/修改属性会触发它的执行__dellattr__删除属性的时候会触发__delete__采用del删除属性时触发
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62、如何判断是函数还是方法
函数是封装了一些独立的功能。可以直接调用python内置了许多函数同时可以自建函数来使用。
方法和函数类似同样封装了独立的功能但是方法是需要通过对象来调用的表示针对这个对象要做的操作。
63、静态方法和类方法区别
1、静态方法相当于普通函数2、类方法通过类调用第一个参数默认是类本身。
64、列举面向对象中的特殊成员以及应用场景__new__: 可以调用其他类的构造方法或者直接返回别的对象来作为本类的实例。__init__: 负责类的实例化__call__对象后边加括号触发执行__str__: print打印一个对象时。__doc__: 类的注释该属性是无法继承的。__getattr__: 在使用调用属性方式属性不存在的时候触发__setattr__ : 添加/修改属性会触发它的执行__dellattr__: 删除属性的时候会触发__delete__ : 采用del删除属性时触发
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65、1、2、3、4、5能组成多少个互不相同且无重复的三位数
5*4*3
66、什么是反射以及应用场景
利用字符串获取对象的属性或方法。
web框架的CBV配置文件获取类
67、metaclass作用以及应用场景
metaclass是类的产生类而并非继承类
通过它来控制类的产生以及类实例化的操作。Wtform中实例化自定义form类是执行了其元类的__call__方法。
68、用尽量多的方法实现单例模式。#使用类
classSingleton(object):
_instanceNonedef __new__(cls, *args, **kwargs):if notcls._instance:
cls._instance super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)returncls._instance#使用装饰器
from functools importwrapsdefsingleton(cls):
instances{}
wraps(cls)def getinstance(*args, **kwargs):if cls not ininstances:
instances[cls] cls(*args, **kwargs)returninstances[cls]returngetinstance
singletonclassMyClass(object):
a 1
#使用元类
classSingleton(type):
_instances{}def __call__(cls, *args, **kwargs):if cls not incls._instances:
cls._instances[cls] super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs)returncls._instances[cls]class MyClass(metaclassSingleton)pass
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69、装饰器的写法以及应用场景
from functools importwrapsdefouter(func):
wraps(func)def inner(*args, **kwargs):我就是装饰器里的函数func(*args, **kwargs)returninner#应用场景Django的csrf缓存Falsk中的许多装饰器
70、异常处理写法以及如何主动跑出异常应用场景
try:执行语句
except: #异常类型
触发异常后执行的语句
finally:有没有异常都执行的语句
#主动抛出异常
raise #异常类实例
71、什么是面向对象的mro
方法查找的顺序
72、isinstance作用以及应用场景
判断一个对象是不是某个类的实例
73、写代码实现
Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.Example: Given nums [2, 7, 11, 15], target 9,Because nums[0] nums[1] 2 7 9, return [0, 1]、nums [2, 7, 11, 15]classSolution(object):deftwoSum(self, nums, target)::param nums: list[int]
:param target: int
:return: List[int]
if len(nums) 1:returnFalse
buff_dict{}for i inrange(len(nums)):if nums[i] inbuff_dict:return[buff_dict[nums[i]], i]else:
buff_dict[target- nums[i]] i
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74、json序列化时可以处理的数据类型有哪些如何定制支持datetime类型
#字符串、字典、列表、数字、布尔值、None、、自定义class类
importjsonimportdatetimeclassMyEncoder(json.JSONEncoder):def default(self, o): #o是数据类型
ifisinstance(o, datetime.datetime)return o.strftime(%Y-%m-%d)else:return super(MyEncoder, self).default(o)
75、什么是断言应用场景
断言条件为真时代码继续执行负责抛出异常这个异常通常不会去捕获他我们设置一个断言目的就是要求必须实现某个条件。
76、有用过with statement吗它的好处是什么?
文件操作时使用过with语句下代码完成后调用求值语句返回对象的__exit__方法可以实现一些操作比如关闭文件。
77、使用代码实现查看列举目录下的所有文件。
#递归方法
defprint_directory_contents(sPath):importosfor sChild inos.listdir(sPath):
sChildPathos.path.join(sPath,sChild)ifos.path.isdir(sChildPath):
print_directory_contents(sChildPath)else:print(sChildPath)
78、简述yield和yield from关键字。
yield生成器函数关键字yield from相当于 for i in obj yield i
