北京企业网站设计报价,河北建设工程信息网官网首页,wordpress橙色主题,郑州网站推广怎么做本文主要介绍了Jupyter notebook快速入门教程#xff0c;分享给大家#xff0c;具体如下#xff1a;本篇将给大家介绍一款超级好用的工具#xff1a;Jupyter notebook。为什么要介绍这款工具呢#xff1f;如果你想使用Python学习数据分析或数据挖掘#xff0c;那么它应该…本文主要介绍了Jupyter notebook快速入门教程分享给大家具体如下本篇将给大家介绍一款超级好用的工具Jupyter notebook。为什么要介绍这款工具呢如果你想使用Python学习数据分析或数据挖掘那么它应该是你第一个应该知道并会使用的工具它很容易上手用起来非常方便是个对新手非常友好的工具。而事实也证明它的确很好用在数据挖掘平台 Kaggle 上使用 Python 的数据爱好者绝大多数使用 jupyter notebook 来实现分析和建模的过程因此如果你想学习机器学习数据挖掘那么这款软件你真的应该了解一下。本篇博主总结了关于Jupyter notebook的一些关键点帮助大家快速了解并使用它。什么是Jupyter notebookJupyter notebook 是一种 Web 应用它能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中非常方便研究和教学。在原始的 Python shell 与 IPython 中可视化在单独的窗口中进行而文字资料以及各种函数和类脚本包含在独立的文档中。但是notebook 能将这一切集中到一处让用户一目了然。Jupyter notebook特别适合做数据处理其用途可以包括数据清理和探索、可视化、机器学习和大数据分析。Jupyter notebook是如何工作的Jupyter notebook 源于 Fernando Perez 发起的 IPython 项目。IPython 是一种交互式 shell与普通的 Python shell 相似但具有一些更高级的功能例如语法高亮显示和代码补全还有一些 magic 操作十分方便。Jupyter notebook 将 IPython 做成了一种 Web 应用我们可以通过它的基本架构更清楚的了解可以看到这里的核心是 notebook 的服务器。用户通过浏览器连接到该服务器而 notebook 呈现为 Web 应用。用户在 Web 应用中编写的代码通过该服务器发送给内核内核运行代码并将结果发送回该服务器。然后任何输出都会返回到浏览器中。保存 notebook 时它将作为 JSON 文件(文件扩展名为 .ipynb)写入到该服务器中。此架构的一个优点是内核无需运行 Python。由于 notebook 和内核分开因此可以在两者之间发送任何语言的代码。例如早期的两个非 Python 内核分别是 R 语言和 Julia 语言。使用 R 内核时用 R 编写的代码将发送给执行该代码的 R 内核这与在 Python 内核上运行 Python 代码完全一样。IPython notebook 已被改名因为 notebook 变得与编程语言无关。新的名称 Jupyter 由Julia、Python 和 R 组合而成。安装Jupyter notebook最简单的方法就是使用 Anaconda其发行版附带了 Jupyter notebook。在 conda 环境下安装 Jupyter notebook 可以使用 conda install jupyter notebook。当然也可以通过 pip 来安装 pip install jupyter notebook。启动 notebook 服务器启动 notebook 很简单只需要在终端环境下输入 jupyter notebook 服务器就会在当前操作的目录下启动。当然你可以建立一些专门用来运行 notebook 的文件夹尤其对于不同的 Python版本以及一些项目(后面会提到)。启动后默认的 notebook 服务器的运行地址是 http://localhost:8888。只要 notebook 服务器仍在运行你随时都能通过在浏览器中输入 http://localhost:8888 返回到 web 页面中。如下图可以通过点击 “New” 创建新的 notebook、文本文件、文件夹或终端。“Notebook”下的列表显示了已安装的内核。这个示例中安装的版本是 Python 2.7因此列出了 Python 2.7 内核。当然如果你同时安装了其它内核比如 Python 3那么它也会在列表中同时出现。这又是 notebook 的另一大好处就是可以同时管理多个版本当你同时需要 Python 2 和 Python 3或者 Scala 2.10 和 2.11 的内核的时候是十分方便的。而对于关闭 notebook可以通过选中文件点击 shutdown 来操作操作但请确认先保存通过在终端中按两次 Ctrl C可以关闭整个服务器。notebook 界面notebook 界面由基本的单元格组成每个单元格在可编辑状态下可以任意的输入代码和注释说明(markdown)。默认的是代码格式也就是下图中工具栏列表所示的 code。单元格 绿色 代表内容可编辑状态(比如输入代码)蓝色 代表单元格可操作状态(比如删除单元格必须回到蓝色)而蓝色与绿色之间可以用Esc 和 Enter 来切换。Kernel 的小圆圈在空闲状态下是空的而当运行代码时会被填满所以可以通过观察 Kernel 的状态观察程序是否运行完成。代码单元格notebook 中的大部分工作均在代码单元格中完成。编写和执行代码都在这里就像我们平时在 IDE 软件里敲代码一样给变量赋值、定义函数和类、导入包等。执行单元格代码可以通过 Shift Enter 来完成。下面是一个示例Markdown 单元格Markdown 是格式化语法可以加入链接、将文本样式设为粗体或斜体和设置代码格式。像代码单元格一样按 Shift Enter 或 Ctrl Enter 可运行 Markdown 单元格这会将 Markdown 呈现为格式化文本。Markdown 在这里就不详细介绍了如果不清楚可以查看官网http://www.markdown.cn/。下面是一个 Markdown 的示例快捷键notebook 自带一组快捷键能让你快速使用键盘与单元格交互而无需使用鼠标和工具栏。熟悉这些快捷键需要花费一点时间但如果能熟练掌握将大大加快你在 notebook 中的工作速度。所有的快捷键就不在这里展示了因为这些快捷键可以通过单元格 蓝色 状态下按 h 来查看Magic 关键字Magic关键字是 IPython 的一些高级用法可以运行特殊的命令然后控制 notebook。例如在 notebook 中可以使用%matplotlib 将 matplotlib 设置为以交互方式工作。Magic 命令的前面带有一个或两个百分号(% 或 %%)分别代表行 Magic 命令和单元格 Magic 命令。行 Magic 命令仅应用于编写 Magic 命令时所在的行而单元格 Magic 命令应用于整个单元格。如果要测算整个单元格的运行时间请使用 %%timeit如下所示如果要在 notebook 中嵌入可视化内容可以说使用 %matplotlib inline如下所示:默认情况下图形呈现在各自的窗口中。但是你可以通过命令传递参数以选择特定的“后端”(呈现图像的软件)。要直接在 notebook 中呈现图形应将通过命令 %matplotlib inline 内联后端一起使用。提示在分辨率较高的屏幕(例如 Retina 显示屏)上notebook 中的默认图像可能会显得模糊。可以在 %matplotlib inline 之后使用%config InlineBackend.figure_format retina 来呈现分辨率较高的图像。当然还有很多 Magic 关键字的使用这里只列出了两个常用的介绍给大家。更多内容请参考http://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html总结通过本篇相信你已经了解并知道如何使用 Jupyter notebook 了但是还需要一些实际的操作才能更熟练的使用它包括一些快捷键的使用。https://jupyter.readthedocs.io/en/latest/content-quickstart.html到此这篇关于Jupyter notebook快速入门教程(推荐)的文章就介绍到这了,更多相关Jupyter notebook 入门内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们本文标题: Jupyter notebook快速入门教程(推荐)本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/313586.html
