博客和网站的区别,合肥网络推广技巧,wordpress怎么链接到文件,wordpress主页与文章页第一个min#xff1a;先在数据中找离决策边界距离最近的样本点
第二个max#xff1a;寻找w和b使得刚才找到的点离决策边界最远的平面#xff08;平面方程#xff1a;#xff09; 求解出后即可求出w和b。
例如#xff1a; 如果等于0.根据上面的公式#xff0c;得到w就为… 第一个min先在数据中找离决策边界距离最近的样本点
第二个max寻找w和b使得刚才找到的点离决策边界最远的平面平面方程 求解出后即可求出w和b。
例如 如果等于0.根据上面的公式得到w就为0.即样本没用。对最终结果不会有任何有影响。
如果不等于0的样本点。边界上的样本必然是非零的。非边界上的点必然为零。
对应非零的样本点即为支持向量。 此处当C很大时必须让松弛因子很小使得整个式子变小。即分类要求严格
当C很小时松弛因子就可以稍微变大一些。即分类要求不严格 高斯核函数就是将低维转换为高维
