安阳手机网站制作,国家企业信用公示官方,网页设计与网站建设实战大全,建设银行网站招聘官网在进行编程收集情报工作时#xff0c;我发现自己花了很多时间将Python代码转换为Java#xff0c;由于通常对我的进度缓慢感到不耐烦#xff0c;所以我一直在寻找替代方法。 我发现3#xff1a; Encog – Heaton研究 Java语言 威卡 这绝不是一项深入的调查#xff0c;… 在进行编程收集情报工作时我发现自己花了很多时间将Python代码转换为Java由于通常对我的进度缓慢感到不耐烦所以我一直在寻找替代方法。 我发现3 Encog – Heaton研究 Java语言 威卡 这绝不是一项深入的调查我只是下载了相关项目可用的内容然后快速比较了我可以用来学习和实现与AI相关的示例/应用程序的内容。 Encog 优点 You Tube视频教程 适用于Java和.Net的电子书 C实现 封口包装纸 似乎活跃 缺点 相当大的代码基础可以绕开您的脑袋这可能是由于我们正在关注的域的大小而引起的但与Java ML库相比这更令人生畏。 Java语言 优点 似乎相当稳定 有据可查的源代码 定义明确的简单算法实现 缺点 缺乏对像我这样的AI新手的教程支持 威卡 优点 电子书数据挖掘实用技术 缺点 无法安装Weka 3-7-9 dmg…继续给我一个“已损坏无法打开错误所以就把它留在那里就像Sweet Brown所说的“没有人有时间这样做”。 因此毫不奇怪我选择了Encog并开始了他们的视频教程……。 几个小时后第一个JUnit使用Encog库测试了对理解训练和测试Hopfield神经网络的测试。 参考 一些基于Java的AI框架来自Zen的 JCG合作伙伴 Brian Du Preez的EncogJavaMLWeka 涉及IT博客领域 。 翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2013/05/some-java-based-ai-frameworks-encog-javaml-weka.html
