新网站建设的工作总结,网站推广计划书,免费app开发工具,网站备案不能访问本文实例讲述了Python基于回溯法子集树模板解决全排列问题。分享给大家供大家参考#xff0c;具体如下#xff1a;问题实现 a, b, c, d 四个元素的全排列。分析这个问题可以直接套用排列树模板。不过本文使用子集树模板。分析如下#xff1a;一个解x就是n个元素的一种排列具体如下问题实现 a, b, c, d 四个元素的全排列。分析这个问题可以直接套用排列树模板。不过本文使用子集树模板。分析如下一个解x就是n个元素的一种排列显然解x的长度是固定的n。我们这样考虑对于解x先排第0个元素x[0]再排第1个元素x[1]...当来到第k-1个元素x[k-1]时就将剩下的未排的所有元素看作元素x[k-1]的状态空间遍历之。至此套用子集树模板即可。代码用子集树实现全排列n 4a [a,b,c,d]x [0]*n # 一个解(n元0-1数组)X [] # 一组解# 冲突检测无def conflict(k):global n, x, X, areturn False # 无冲突# 用子集树模板实现全排列def perm(k): # 到达第k个元素global n, a, x, Xif k n: # 超出最尾的元素print(x)#X.append(x[:]) # 保存(一个解)else:for i in set(a)-set(x[:k]): # 遍历剩下的未排的所有元素看作元素x[k-1]的状态空间x[k] iif not conflict(k): # 剪枝perm(k1)# 测试perm(0) # 从x[0]开始效果图希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
